基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析

为揭示并对比统计学领域CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题,该研究收集从1985-2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊41495篇文献作为研究对象,运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析,并绘制相关知识图谱.研究表明,近5年来在研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法,而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法,为科研人员和决策者开展前沿科学活动提供重要支持.

面向未来的陆海空天融合通信网络架构

为了实现全球化的无缝网络覆盖,陆、海、空、天四位一体化融合通信已成为未来6G通信的发展趋势。对陆海空天一体化通信的网络架构及对应的关键技术进行综合分析与设计,并进行一项平流层通信试验案例分析。首先,简要回顾陆海空天融合通信的的发展背景;其次,详细讨论陆海空天融合通信系统的三项关键技术:3D网络建模、频率规划以及移动性管理,特别地,强调一种基于Binomial-Delaunay四面体的新型网络模型;基于该模型,进一步讨论了频率规划方案和节点综合移动模型;然后,扼要讨论3D网络中的无人机信道建模、动态频谱资源共享、干扰管理和基于AI的网络设计等四项关键技术;最后,作为空间网络架构演进中的一环,提出一种分层、异构式融合通信网络架构,并展示一个近期完成的平流层通信试验。

产学研潜在合作对象识别方法研究

目前对产学研合作对象的识别研究中多采用单一影响变量,因此分析的有效性难以保证,本文结合科研合作的规律进行研究,通过扩展多模数据分析,综合考虑产学研机构的技术关联分析、机构间竞争地位分析、合作网络中机构间核心边缘分析以及机构类型辅助识别领域产学研潜在合作对象。通过对基因工程疫苗领域的产学研潜在合作机构识别的实证分析考察方法的可行性。与以往研究相比,本研究更多地关注于实践过程中微观层面的合作行为,同时采用多模变量的综合分析,得出结论将具有更高参考价值。