采用JVC算法生成枝切线的干涉相位解缠方法

海面高程3维成像是随着天宫二号发射而实现的技术,相位解缠是3维成像高度计高程反演的关键步骤。为改进Goldstein枝切法,缩短干涉相位图中枝切线的总长度,提升相位解缠的精确性,该文提出一种基于JVC全局最优线性分配算法生成枝切线的相位解缠方法。首先找出干涉相位图中的所有残差点并计算每一对异号残差点之间的距离;通过对比每对残差点之间的距离和各自与最近边界的距离和,确定采用JVC算法放置枝切线还是在残差点与边界之间直接放置枝切线,使得平衡枝切线的总长度最短。通过对3维成像高度计海面高程仿真干涉相位图和Etna火山地区干涉图像进行解缠实验并与其他3种算法进行对比,表明该算法的解缠结果与真实相位值误差相对较小,而且能够有效避免“孤岛现象”的产生。

天宫二号InIRA数据系统延迟改正估算方法

高精度和高空间分辨率的宽刈幅3维成像微波高度计(InIRA)在探测海洋和陆地水文变化等方面具有广阔的应用前景。然而,在湖泊水位监测应用中,由于InIRA传感器的系统延迟偏差,导致水位反演出现米级偏差。为此,针对InIRA的数据特性,本文提出了一种以Cryosat-2数据为基准的InIRA系统延迟改正估算方法,该方法在一定区域内可获取较为可靠的系统延迟改正量。利用该方法,在研究区内获取了4.6287 m的系统延迟改正,将该系统延迟改正加入后反演青海湖水位的精度为0.3327 m,表明了系统延迟改正的可靠性,也体现了InIRA数据在湖泊水位反演方面的潜力。