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题名眼球光心标定与距离修正的3维注视点估计
被引量:3
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作者
张远辉
段承杰
朱俊江
何雨辰
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机构
中国计量大学机电工程学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2019年第8期1369-1380,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(61801454)
浙江省自然科学基金项目(LY19F010007,LQ18F010006,LQ19F030007)~~
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文摘
目的在基于双目视线相交方法进行3维注视点估计的过程中,眼球光心3维坐标手工测量存在较大误差,且3维注视点估计结果在深度距离方向偏差较大。为此,提出了眼球光心标定与距离修正的方案对3维注视点估计模型进行改进。方法首先,通过图像处理算法获取左右眼的PCCR (pupil center cornea reflection)矢量信息,并使用二阶多项式映射函数得到左、右眼的2维平面注视点;其次,通过眼球光心标定方法获取眼球光心的3维坐标,避免手工测量方法引入的误差;然后,结合平面注视点得到左、右眼的视线方向,计算视线交点得到初步的3维注视点;最后,针对结果在深度距离方向抖动较大的问题,使用深度方向数据滤波与Z平面截取修正法对3维注视点结果进行修正处理。结果选择两个不同大小的空间测试,实验结果表明该方法在3050 cm的工作130 cm的工作距离内,角度偏差1. 0°,距离偏差117. 4 mm。与其他的3维注视点估计方法相比较,在同样的测试空间条件下,角度偏差和距离偏差均显著减小。结论提出的眼球光心标定方法可以方便准确地获取眼球光心的3维坐标,避免手工测量方法带来的误差,对角度偏差的减小效果显著。提出的深度方向数据滤波与Z平面截取修正法可以有效抑制数据结果的抖动,对距离偏差的减小效果显著。
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关键词
双目视线
2维注视点
3维注视点
眼球光心
3维坐标标定
数据滤波
距离修正
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Keywords
binocular lines of sight
2D gaze
3D gaze
eyeball optical center
3D coordinates calibration
data filter
distance correction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN713
[电子电信—电路与系统]
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