3维立体测量车与传统数字测图精度的统一与融合

为使现代社会经济建设与城镇发展速度相适应,成图速度、质量与精度都需要与现代科技的高精度、高效率相适应。3维立体测量车在适应快速采集数据、精度高、信息量大、节约成本、高效的同时还有其局限性,还需将传统的数字化测量作为工程的适当补充,才能在精度、质量方面得到理想的效果。

3维立体动画制作的视觉效果评价

目的视觉效果评价是3维立体动画制作过程中不可忽略的一环。评价过程主要依靠专业人员的行业经验,受人员知识水平、测试环境等因素的影响。针对该问题,提出了一个主客观结合的评价模型。方法首先建立了一个面向前期制作的三维动画场景数据集用以训练和测试,针对视觉效果评价的两个重要指标:立体感和视觉舒适度,进行主观实验得到相应的分数;提取全局视觉舒适度特征和感兴趣区域立体感特征,使用支持向量回归(SVR)方法,经过训练和测试得到舒适度评价模型和立体感评价模型。结果通过将性能验证实验得到验证场景的主观分数与评价模型给出的结果进行比对,结果表明,运用评价模型得到的预测分数与观众主观分数基本一致,该模型可以对影响视觉效果的视觉舒适度和立体感予以5级量化评分。结论本文所提出的视觉舒适度和立体感评价方法,能建立影响视觉效果的特征与主观评分间的关系,用得到的模型预测分数给制作人员一个及时直观的调节依据标准。

基于立体标定靶的扫描仪与数码相机联合标定

地面3维激光扫描仪是一种新型测量仪器,应用领域广泛。随着3维激光扫描技术和CCD传感器技术的不断发展,越来越多的3维激光扫描仪配有内置或者外置的数码相机。在对目标的描述上,点云和影像数据各有优势,扫描仪和数码相机的联合标定可为实现两者的优势互补提供基础。目前扫描仪和数码相机的联合标定主要是基于扫描区域的几何特性或者基于2维平面标定靶,这两种联合标定方法具有一定的局限性。这里在设计3维立体标定靶的基础上,提出了一种基于3维立体标定靶的联合标定方法。经过实验验证了联合标定方法的有效性和稳健性。

一种四维绘图软件Vis5d使用要点简述

Vis5D是美国威士康星-麦迪逊大学空间科学与工程中心(SSEC)研制的可视化系统,主要有Bill Hibbard和Johan Kellum完成。Vis5D能够直观而清晰地显示3维立体图形,适用于中尺度研究结果,尤其是云物理结构研究。本文介绍了Vis5D的安装过程以及数据文件转换为v5d格式的方法,并以GRAPES数值模式输出产品为例进行了初步的可视化试验。

全数字摄影测量在水土保持研究中的应用

介绍利用全数字摄影测量和3维景观制作技术,结合模拟黄土地貌模型研究小流域水土流失量和水土流失过程动态显示,并对土方流失量的计算结果进行分析,为研究我国水土流失情况提供有益的经验。

大型会展中心钢结构安装施工测量经验

对大型会展中心钢结构安装施工测量的经验进行总结,在实际工作中根据现场条件、钢结构安装特点、难点等,采用多种常规测量手段,并结合有效的土办法,完成了钢结构安装施工测量。结果表明:施工测量精度良好,达到了预期的效果,取得了良好的经济效益。

3D-HEVC深度图帧内预测快速算法

目的多视点纹理加深度视频(MVD)格式逐渐成为立体视频的主流表现形式之一。新一代高效率立体视频编码(3D-HEVC)继承了HEVC的编码结构并引入一些新的编码技术,导致深度图帧内编码过程具有较高的计算复杂度。针对这一问题,提出了一种深度图帧内编码快速算法。方法本文算法利用深度图的特征分别对CU分割过程和粗略模式选择(RMD)过程进行优化。首先在四叉树编码结构上,利用基于纹理元的图像分析方法计算编码单元的梯度矩阵,若梯度矩阵中的梯度值之和小于给定的阈值,则终止该CU的分割进程。同时,对大尺寸的PU和小尺寸的PU分别利用纹理特征与粗略模式选择过程中Planar和DC进行低复杂度率失真计算后的最小率失真代价,跳过RMD中角度模式的检查过程。结果实验结果表明,与原始算法相比,本文算法平均节省40.64%的深度图编码时间,而合成视点的平均比特率仅仅增加了0.17%。本文算法不仅能对平坦的CU跳过不必要的深度决策过程,而且有效地减少了RMD中需要遍历的模式数目,提高了编码器的效率。结论该算法对CU分割进程和粗略模式选择过程都进行优化,在合成视点的视频质量几乎不变的前提下,有效降低了深度图的帧内编码复杂度。