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基于三维模糊连接脉冲耦合神经网络的肾脏CT图像自动分割算法
1
作者
白培瑞
李峥
+4 位作者
刘庆一
王梦
毕丽君
任延德
王成健
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期2264-2272,共9页
3维肾脏CT图像的自动准确分割对减轻医师阅片工作量和提高计算机辅助诊断效率具有重要意义。但是,由于肾脏器官的结构复杂性以及邻近部位的灰度相似性,3维肾脏的准确分割仍具有挑战性。该文基于简化脉冲耦合神经网络(SPCNN)结构简单、...
3维肾脏CT图像的自动准确分割对减轻医师阅片工作量和提高计算机辅助诊断效率具有重要意义。但是,由于肾脏器官的结构复杂性以及邻近部位的灰度相似性,3维肾脏的准确分割仍具有挑战性。该文基于简化脉冲耦合神经网络(SPCNN)结构简单、参数量少的特点,结合模糊连接度(FC)算法,提出一种3维肾脏CT图像的自动分割算法。主要贡献为:(1)将SPCNN的2维模型扩展为3维模型,可以充分利用3维CT图像的层间信息;(2)提出了一种基于感兴趣区域质心的3维种子点自动生成策略,可以有效提高算法的自动分割效率;(3)实现了3维FC响应图与3维SPCNN的有效耦合。所提算法在自制数据集和公开数据集上进行了验证实验,结果表明该算法的性能优于现有的主流算法,其Dice系数、准确率、敏感度、体积误差、平均对称表面距离的平均值分别可以达到0.9095,0.9969,0.8517,0.1749和0.8536。
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关键词
3维ct图像
肾脏分割
脉冲耦合神经网络
模糊连接度
下载PDF
职称材料
题名
基于三维模糊连接脉冲耦合神经网络的肾脏CT图像自动分割算法
1
作者
白培瑞
李峥
刘庆一
王梦
毕丽君
任延德
王成健
机构
山东科技大学电子信息工程学院
青岛大学附属医院放射科
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期2264-2272,共9页
基金
国家自然科学基金(61471225)。
文摘
3维肾脏CT图像的自动准确分割对减轻医师阅片工作量和提高计算机辅助诊断效率具有重要意义。但是,由于肾脏器官的结构复杂性以及邻近部位的灰度相似性,3维肾脏的准确分割仍具有挑战性。该文基于简化脉冲耦合神经网络(SPCNN)结构简单、参数量少的特点,结合模糊连接度(FC)算法,提出一种3维肾脏CT图像的自动分割算法。主要贡献为:(1)将SPCNN的2维模型扩展为3维模型,可以充分利用3维CT图像的层间信息;(2)提出了一种基于感兴趣区域质心的3维种子点自动生成策略,可以有效提高算法的自动分割效率;(3)实现了3维FC响应图与3维SPCNN的有效耦合。所提算法在自制数据集和公开数据集上进行了验证实验,结果表明该算法的性能优于现有的主流算法,其Dice系数、准确率、敏感度、体积误差、平均对称表面距离的平均值分别可以达到0.9095,0.9969,0.8517,0.1749和0.8536。
关键词
3维ct图像
肾脏分割
脉冲耦合神经网络
模糊连接度
Keywords
3
D
ct
images
Kidney segmentation
Pulse Coupled Neural Network(PCNN)
Fuzzy Conne
ct
edness(FC)
分类号
TP911.73 [自动化与计算机技术]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于三维模糊连接脉冲耦合神经网络的肾脏CT图像自动分割算法
白培瑞
李峥
刘庆一
王梦
毕丽君
任延德
王成健
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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