基于智能压实特征值的压实稳定性模型

为解决土体压实质量的稳定性问题,将判定稳定性问题转换为求解最佳碾压遍数,通过观察不同碾压遍数下压实特征值的变化规律,采用3σ准则-位置剔除的综合方法筛选测试数据,剔除智能压实质量评价中出现的异常特征值,建立并推导压实特征值与碾压遍数的函数模型。结合现场检测数据,将该模型与采用传统筛选数据方法得到的压实特征值与碾压遍数的函数模型进行对比分析。结果表明:该模型可靠性更高,可为评判不同土体的压实稳定性提供参考。

一种基于多目机器视觉的光学薄膜瑕疵检测系统

针对光学薄膜制备过程中的表面品质缺陷,给出一种基于机器视觉的多通道同步自动在线检测方案。瑕疵检测精度、薄膜幅宽决定系统须采用多相机同步采样,为此提出一种C/S系统架构处理和管理各通道数据,并采用高性能FPGA设计了多通道同步控制卡。在实验基础上分析了薄膜瑕疵成像特点,提出一种基于误差修正理论的快速瑕疵检测算法,即:无瑕疵的背景图像认为只存在呈正态分布的随机误差,瑕疵看作粗大误差,从而将瑕疵检测问题转化成粗大误差的判别问题。通过连续多次采样求平均的方法得到标准背景图像,算出每个像素坐标位置的标准差σ,然后对每幅待检图像应用3-σ准则进行瑕疵判别,可直接得到二值化的瑕疵分离结果。实验结果表明,该算法具有简单、快速、准确的优点,解决了普通差影算法阈值确定困难的问题。