3-状态特殊设备网络可靠度的计算

本文利用3—状态设备网络可靠度计算的分解定理,证明了度—2归约,并联归约和串联归约。在此基础上,给出了一系列特殊设备网络类可靠度的计算公式。

单目标-单约束3-状态设备网络的可靠性优化

研究单目标-单约束3-状态串-并联设备网络系统可靠性模型的最优解问题.根据模型的特点,设计了一个基于轮盘赌策略的遗传优化算法对模型进行求解,并以实例对模型进行计算机仿真.结果表明,遗传算法能有效地给出模型的最优解.

3-状态并-串联设备网络单目标-单约束可靠性优化蚁群算法

3-状态设备网络系统单目标-单约束可靠性优化问题是NP-难问题,本文研究这类优化模型的快速算法。在对已有3-状态设备网络系统可靠性优化模型进行分类的基础上,采用蚁群算法为工具,给出了一个求解3-状态设备网络单目标-单约束并-串联网络系统可靠性优化问题最优解的蚁群算法。合理选择算法参数,进行计算机仿真。模拟仿真结果表明,在随机运行一定次数算法后,算法都能够有效给出模型的近似最优解。合理选择算法参数,蚁群算法能够成为有效求解3-状态设备网络可靠性优化问题有力工具。

3-状态多桥设备网络系统可靠度计算的一个新算法

3-状态设备网络系统可靠度的模型和有效算法在文献中并不多见,本文在充分分析已有2-状态网络系统可靠度模型的基础上,建立了3-状态多桥设备网络系统可靠度计算的模型。文中利用条件概率性质和有关公式,将3-状态网络系统可靠度计算问题转化为2-状态网络系统可靠度计算问题的归约定理,给出了一个计算3-状态多桥设备网络系统可靠度的一个新算法,并对算法的效率进行了分析。算法具有思想简洁、容易扩展、易于计算机实现的特点。

3-状态k-终端复杂设备网络系统可靠度计算的k-树拆法

一般网络系统可靠度计算问题是NP困难的，研究网络系统可靠度的快速算法具有理论和实际意义。文献中研究了3-状态2-终端和全终端的可靠度计算问题，本文在给出了3-状态k-终端复杂设备网络系统可靠度定义的基础上（包含2-终端和全终端作为特殊情况），给出了把3-状态k-终端复杂设备网络系统可靠度计算问题转化为2-状态网络可靠度计算问题的几个归约定理；结合推广的分枝树技术，本文给出了3-状态复杂设备网络系统k-终端可靠度计算的一个新算法。该算法具有归约和分枝树技术的优点，即易于计算机上实现、需要存储空间小，并能一次性求得系统可靠度。

3-状态设备网络系统可靠度计算的简化技术

本文我们给出了3-状态设备网络系统可靠度计算的分解定理,包括了2-终端、K-终端的情况,在此基础上,我们给出了2-终端、K-终端情况下的3-状态保可靠度系列简化,并指出了简化的应用。

3-状态复杂设备网络可靠度的一个快速算法

本文利用3—状态设备网络可靠度分解定理及保可靠度简化,给出一个计算3—状态有向设备网络可靠度的一个新算法。算法易于计算机上实现。它是文章[2][3]算法在3—状态下的拓广。

3—状态复杂设备网络系统可靠度计算的PATH—拆法

利用3—状态设备网络可靠度计算的归约定理,结合Ruger给出的技术,我们得到了计算复杂设备网络2—终端可靠度的一个新算法,算法具有易于计算机上实现,占用计算机存储空间小,也容易手工计算的特点。

有向3——状态设备网络可靠度计算的分解算法

本文利用3—状态设备网络可靠度的分解定理及保可靠度简化,给出了几个有向3—状态设备网络可靠度的新算法。

一种基于snmp协议的网络设备运行状态监视的研究

本文针对工程项目管理中的实际应用需要,通过对SNMP协议的学习和理解,并针对H3C的交换设备的特定需求,采用公共MIB信息与H3C私有MIB信息相结合的方式实现对交换机设备的网络端口状况及流量、vlan划分、交换机电源、风扇、温度、CPU、内存等信息的监控,以满足工程项目管理中方便的对交换机设备进行监控。

蓬莱19-3油田设备预防性维修管理

设备的预防性维修管理是现代设备科学管理发展方向 ,为减少设备故障 ,降低设备维修成本 ,提前制定设备维修工作计划具有重要作用。针对渤海石油蓬莱 19- 3油田作业公司设备预防性维修管理的管理内容、措施以及存在的问题进行了阐述和分析 ,对海洋石油系统的设备预防性维修管理有一定的参考价值和可借鉴的经验 。

高压电气设备绝缘状态管理与评估系统

为了对高压电气设备绝缘状态信息进行快速、高效的管理,开发了一种基于浏览器/服务器3层网络结构的高压电气设备绝缘状态管理与评估系统。该系统利用计算机数据库管理高压电气设备绝缘状态,实现对试验数据的实时查看和分析;通过绝缘状态专家评估,能根据数据库中的信息给出高压电气设备的合格性判断、曲线拟合和趋势分析、变压器油的色谱分析。同时,系统充分利用电业局内部网络资源,实现了设备绝缘状态信息经电脑网络逐级审批和统一上报的功能。系统的运用有利于电业局相关人员进行信息汇总和统计分析,以便对设备管理做出准确的决策。

基于虚拟现实的设备网络化远程监控系统设计

在设备远程监控系统中,一方面用户要求尽可能多地了解现场设备的信息,另一方面通讯系统的带宽有限,这将导致通讯系统中信息滞后不畅等现象。文章采用Java技术和Java3D虚拟现实技术实现了基于传感器驱动的设备远程监控系统RMMC。RMMC系统一方面通过传感器驱动的设备虚拟现实模型,增强了用户对远程设备的运行状态的掌握;另一方面,由于监控系统的虚拟模型在运行时是先下载到客户端,监控过程中网络传递的只是各种传感器信息,因而大大降低了系统运行时网络中的信息传递量。

3-状态相异元件串联的P-S设备网络可靠性优化蚁群算法

本文研究具有不同类型元件串联构成子系统,目标系统为子系统并联的并-串联(简称为P-S)网络可靠性优化模型求解问题.依据构造的可靠性网络图,选择合适的评价函数、状态转移规则、信息素更新规则,设计了一个蚁群算法框架.Matlab编程,合理设置算法参数进行仿真,结果表明:对给定的实例,蚁群算法都能够找到问题的最优解;合理选择算法参数,设计的算法是3-状态P-S设备网络可靠性优化问题的有效求解工具.

3-状态设备网络可靠度计算的割集数多项式时间算法

本文利用了3-状态设备网络可靠度计算转化为2-状态网络可靠度计算的一个归约定理,结合J.Scott Provan等的算法,给出计算3-状态设备网络可靠度的一个关于网络割集数目的多项式时间算法。

求解一类NP-HARD问题的一个快速算法

研究3-状态设备网络系统可靠性模型与模拟退火算法求最优解问题.对已有3-状态设备网络系统可靠性优化模型进行了分类,构造了一个新的系统可靠性优化模型,设计了一个模拟退火算法用于求近似最优解.计算机仿真表明,算法有效地给出了模型的近似最优解.

微粒群算法在网络系统可靠性优化中的应用研究

首先分析了已有的3-状态设备网络系统可靠性优化模型,构造了两个新的系统可靠性优化模型.然后针对新模型设计了一个求近似最优解的离散微粒群算法,最后进行计算机仿真.

吲唑类PI3Kδ选择性抑制剂活性理论模型的构建

吲唑类PI3Kδ选择性抑制剂是一类新的靶向抗癌药物,有的已开始应用于临床.为了研究PI3Kδ抑制剂的活性pIC50与结构之间的定量结构-活性关系,在分子拓扑理论的基础上,计算了47个PI3Kδ抑制剂分子的分子形状指数和电性拓扑状态指数,筛选了分子形状指数的K1,K3,K4和电性拓扑状态指数的E7,E16,E19共6种结构参数,建立了这些PI3Kδ抑制剂分子的活性与K1,K3,K4,E7,E16,E19这6种结构参数的定量结构-活性相关性多元回归模型,并将这6种参数作为神经网络输入层变量,47个PI3Kδ抑制剂分子的活性为输出层变量,采用6∶4∶1的网络结构方式,建立了预测能力强的神经网络模型,其总相关系数r为0.9794,利用该神经网络模型计算得到的预测活性值与实验值的平均相对误差为1.92%.结果表明,PI3Kδ选择性抑制剂的活性与6种分子结构参数之间有良好的非线性关系,基团的类型、基团的连接位置以及相互之间的作用均能影响PI3Kδ选择性抑制剂的活性.

网络系统可靠度的连接矩阵逻辑扩展算法

针对网络性能优化技术,着重研究无线网络传输可靠性问题,为有效提高3-状态无圈有向设备网络系统二终端可靠度仿真算法效率;采用网络的连接矩阵表示形式,在定义了连接矩阵列变换后,依据连接矩阵逻辑扩展技术对连接矩阵实施连续的代数变换,得到了求3-状态设备网络二终端可靠度的一个有效快速算法。仿真示例表明,使网络系统可靠度符号表达式中项数大幅度减少,算法效率显著提高。由于算法使用了网络系统的代数化表示方法,结合了消除冗余项存储及简化技术,算法具有节约存储空间、执行效率高特点。对复杂网络系统可靠度评估具有重要参考价值。

网络系统可靠度的BDD算法

文中研究3-状态设备网络系统2-终端可靠度的计算问题。BDD是布尔函数的图形表示形式。武小悦和沙基昌提出了一个采用BDD方法求2-状态网络系统的不交化最小路集,从而直接计算网络系统可靠度的算法。通过引入简化技术,结合归约公式和BDD技术,给出了一个计算3-状态设备网络2-终端可靠度的一个新算法;算法有效地消除了冗余项,并且产生的分枝树具有结点少,可有效得到可靠度符号表达式。