基于磁共振影像的半月板撕裂程度自动检测

严重的半月板损伤是不可逆的,需及时进行早期诊断。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是半月板疾病研究和诊断的常用手段,而人工对影像分析常受医生主观因素影响,易出现误诊或漏诊。提出一种基于膝关节磁共振影像的半月板撕裂程度检测方法。采用霍夫变换获得以半月板为中心的局部区域,并利用伽马变换对图像增强。采用3层级连接残差网络实现对撕裂程度的预测。通过多组试验验证了文中方法对半月板撕裂程度的检测有更精准的预测效果。