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公立医院产科31天非计划再入院影响因素分析
被引量:
3
1
作者
朱蓓
许昌
+4 位作者
吴瑞芳
邓玉清
蒋欣
罗斌
钟婉婷
《中华医院管理杂志》
CSCD
北大核心
2020年第2期122-126,共5页
目的探讨产科31天非计划再入院的影响因素。方法收集2017年某省29家公立医院产科的病案及相关临床资料,构建关于产科31天非计划再入院影响因素的两水平logistic回归模型。结果2017年某省29家公立医院产科共出院71330例,31天非计划再入院...
目的探讨产科31天非计划再入院的影响因素。方法收集2017年某省29家公立医院产科的病案及相关临床资料,构建关于产科31天非计划再入院影响因素的两水平logistic回归模型。结果2017年某省29家公立医院产科共出院71330例,31天非计划再入院690例,占0.97%。医保支付类别、前次住院次数、前次住院情况、年龄、剖宫产史、妊娠合并症、产时合并症均为产科31天非计划再入院的影响因素(P<0.05)。结论产科31天非计划再入院情况受到产妇自身的社会学因素、前次就诊因素、临床因素三方面的影响。在以该指标进行产科质量管理及评估时,应对这些因素进行合理的考虑。
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关键词
产科
31天非计划再入院
影响因素
LOGISTIC回归模型
原文传递
题名
公立医院产科31天非计划再入院影响因素分析
被引量:
3
1
作者
朱蓓
许昌
吴瑞芳
邓玉清
蒋欣
罗斌
钟婉婷
机构
山西医科大学第二医院病案室
北京大学深圳医院院长办公室
北京大学深圳医院妇产科
武汉雕龙医疗信息服务有限公司
珠海市人民医院(暨南大学附属珠海医院)医务科
出处
《中华医院管理杂志》
CSCD
北大核心
2020年第2期122-126,共5页
文摘
目的探讨产科31天非计划再入院的影响因素。方法收集2017年某省29家公立医院产科的病案及相关临床资料,构建关于产科31天非计划再入院影响因素的两水平logistic回归模型。结果2017年某省29家公立医院产科共出院71330例,31天非计划再入院690例,占0.97%。医保支付类别、前次住院次数、前次住院情况、年龄、剖宫产史、妊娠合并症、产时合并症均为产科31天非计划再入院的影响因素(P<0.05)。结论产科31天非计划再入院情况受到产妇自身的社会学因素、前次就诊因素、临床因素三方面的影响。在以该指标进行产科质量管理及评估时,应对这些因素进行合理的考虑。
关键词
产科
31天非计划再入院
影响因素
LOGISTIC回归模型
Keywords
Obstetric
31
-day unplanned readmission
Influence factors
Multilevel logistic regression model
分类号
R197 [医药卫生—卫生事业管理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
公立医院产科31天非计划再入院影响因素分析
朱蓓
许昌
吴瑞芳
邓玉清
蒋欣
罗斌
钟婉婷
《中华医院管理杂志》
CSCD
北大核心
2020
3
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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