一种基于Dijkstra算法的三角网格地表模型算法

对二维地表模型运用Dijkstra算法求解最短路径时,为了减少计算量,需要对模型进行简化后,才开始进行Dijkstra算法的求解,所以结果并不符合实际地表情况。不在模型上进行任何简化,而是直接在模型上划分三角网格来处理最原始的模型。然后用基于Dijkstra算法和矢量夹角的三角网格地表模型算法求解最短路径。通过此算法完成了一个实例的最短路径求解。结果表明,采用文中算法所得到的结果符合Dijkstra算法求得的路径和实际情况,而复杂度并没有因为未简化模型而大幅上升,并且算法具有效率高、复杂度低、稳定性好等优点。

基于时空棱锥的航迹冲突解脱策略研究

航空运输业新技术的发展推动了基于航迹的精细化管理,使航空器冲突解脱成为重要课题。以时空棱锥为基础,深入探究航空器巡航阶段下的时空棱锥运行机理,旨在研究航迹冲突解脱策略。结果显示飞行速度、时间预算和起终点距离对航空器运行轨迹具有重要影响。通过分析航空器的时空运行特征和冲突解脱需求,提出了综合考虑时间窗口、安全间隔等约束条件的解脱策略,并采用3D Dijkstra算法搜索满足约束条件的最短时空路径,通过调整航速和航向获得多种解脱方案。各方案在燃油消耗和空域资源利用等方面存在差异,选择时需综合考虑实际利益和管制偏好。研究为航空器冲突解脱提供了参考,有助于提高航空运输系统的效率和安全性。

基于CSR存储的三维网格最短路径算法

论文针对数据组织结构导致Dijkstra算法的存储空间、邻接关系检索效率等关键问题,介绍了相关研究工作。并针对三维网格模型的邻接关系为稀疏图这一要点,基于三维网格模型的CSR存储结构,给出了记录Dijkstra最短路径的算法。该文算法返回了最短路径长度,记录最短路径上点集,充分利用了中间计算结果。

ArcGIS Engine下三维仓库存取货路径优化研究

针对平面仓库管理应用不足,结合仓库基本优化规则和功能组成情况,通过搭建货物信息数据库,利用ArcGIS Engine对仓库空间进行模拟,结合货物信息和空间模型建立起一个三维仓库系统.将ArcGIS Engine应用于仓库管理和模拟,从而进一步扩充了GIS的应用领域,并利用改进Di-jkstra算法优化三维仓库货物TSP路径选取问题.

最短路径算法在矿山巷道三维模型网络分析中的应用

矿山巷道三维模型能真实地模拟井下的工作场景,基于该模型的网络分析对煤矿井下安全救援十分重要。根据巷道的网络特点,将实际的测量数据中点状和线状元素抽象为节点-弧段图,该图的生成对应着一维中心线和二维双线巷道的构建,在此基础上根据断面的拱高、墙高及拓扑关系进行井巷模型基本单元自动的装配以及三角化生成巷道的三维模型。网络分析采用能适应拓扑变化的Dijkstra算法,从减少搜索节点和采用邻接表的存储结构两方面对传统的Dijkstra算法进行优化,并分析了算法的效率。最后编写程序实现了改进后算法在巷道三维模型中存在障碍的情况下的最短路径分析,并能在三维巷道中漫游显示,结果表明该算法快捷有效。

城市火灾应急疏散模型研究

针对城市火灾事故中大型公共场所外人员疏散难的问题,在考虑影响火灾应急疏散因素的基础上,分析火灾应急疏散的模型,并以某市体育馆周边道路情况为例,采用Dijkstra算法和区间数网络算法对影响交通道路网的因素进行综合优化,分析得到最短路径和最小风险路径。结果表明:该模型的应用可实现三维场景中火灾应急疏散路径的可视化,可为火灾应急疏散提供决策支持。

多约束条件下多规格成品卷烟货车装载模型及系统

面对零散化、碎片化的卷烟订单,目前烟草行业内仍然依赖于人工经验进行订单组拼和货车装载,多规格烟箱、多种类车厢加上多到货时间要求,带来了订单组拼和装载布局的难题,制约了车辆满载率和装载效率,增加了运输成本。选取车辆满载率和运输总成本作为目标指标,科学构建三维装车模型,以订单组拼、装车码放、路径规划和承运均衡等四个智能算法模型为基础,采用改进的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法,确定出最优组拼装车方案,并提供具有指导作用的装车作业流程。

基于无人机技术的区间距离测量研究

国家市场监督管理总局尚未建立相关国家计量检定规程,这对于评估区间测速系统的准确性构成了挑战。其中一个核心问题是如何准确测量区间距离,这对于机动车区间测速系统的检定至关重要。为了提高区间距离测量的准确性,采用了无人机技术和倾斜摄影测量方法,成功地实现了对道路信息的高精度采集和分析,通过迪杰斯特拉算法计算区间内的最短行驶距离。研究突出了如何综合运用现代数据处理工具,为道路建模和测量领域提供了创新和高精度的解决方案。研究成果将显著提升超速监控的准确性和合理性,为警察交通执法提供了技术支持和数据支持,同时进一步提升了执法的公正性,研究对于维护道路安全和交通秩序将产生积极的影响。