一种基于人脑三维模型分割断面图像上脑沟、回的方法与实现

目的借助人脑三维模型实现二维断面图像上大脑沟、回的分割。方法首先在三维脑模型上以勾勒轮廓的方式界定不同脑沟、脑回区域,然后映射到断面相应区域上,进行区域内颜色填充,达到分割目的 ;并采用Visual C++6.0结合可视化类库工具包搭建脑沟、回分割平台,予以实现。结果准确有效地分割出了序列断面图像上的右脑中央前回和中央后回。结论此方法为获取完整、连续的脑沟、脑回断面解剖图谱提供了一种简单可行的实现手段,对于丰富数字化脑图谱及促进脑部功能与疾病诊断定位相关研究有重要意义。

T2加权人脑MR体数据的脑提取

为了实现人脑T2加权MR图像的脑组织和非脑组织的分割,提出了一种基于三维形变曲面模型和数学形态学算法的MR T2图像脑提取方法。该方法分为两级提取:第一级提取依据脑解剖学知识,影像学知识及T2加权MR脑图像的组织在灰度直方图中的分布规律,应用三维形变曲面模型和区域生长实现脑的初级提取;第二级提取则根据图像的局部信息,应用六邻域结构元素对脑初级提取结果进行数学形态学处理,使脑提取结果更精确。实验结果表明,使用该方法对人脑T2加权MR数据进行脑提取的准确率能达到94%以上。算法性能评估证明本算法能够比较好地实现T2加权MR图像的脑提取。