三维人体运动数据有效性检索与驱动技术

随着计算机技术的快速发展和动画制作要求的提高,运动捕获已经成为三维动画人体动态制作的一项重要技术,被广泛地应用到计算机动画、3D游戏、虚拟仿真及电影制作等领域。由于数据资源的不断创建积累,三维人体运动捕获数据已形成庞大的数据库。从海量的数据库中检索需要的运动捕获数据应用到动画中,是一个关键问题。因此,如何有效地分析和检索出项目制作特定要求的数据值得探究。以某项目中三维动画角色动作数据分析检索制作为例,利用动画关键技术快速检索数据并赋予动画角色动作,处理数据后进行实时性渲染,有效地提高三维动画人体运动制作方面的数据使用效率。

计算机视觉与机器学习技术在三维人体动画中的应用综述

近年来计算机视觉与机器学习技术广泛应用于三维人体动画领域中.基于图像/视频的人体运动数据获取技术、数字角色和场景建模、交互式角色动画控制与运动生成等方面都大量应用了计算机视觉技术;同时,机器学习理论在三维人体运动数据重用以及后期智能角色动画创作中扮演了越来越重要的角色,并得到一些很好的研究成果.文中以三维人体动画创作流程为主线对这些方法的基本思想和关键技术进行了归纳与分析,并讨论了三维人体动画制作技术的发展趋势.

基于分块主成分分析的人体运动合成

在高维运动数据处理中,传统降维方法过度关注于保护拓扑结构和重构信息,导致低维子空间参数具有不可理解性。针对该问题,提出一种基于分块主成分分析的运动合成方法。对根据人体骨骼结构特点分组的运动数据进行分块主成分分析,获得具有特定语义的低维子空间参数。以跳跃运动为例进行实验,结果表明,该方法通过直观地改变具有语义的运动参数,可实时合成满足要求的运动结果。