高分子材料加工共享课及3D打印平台

依托一个平台、三个中心,积极进行高分子材料加工实验课程教学改革,拓展丰富研究创新性和绿色化实验,形成了三个层次的实验;建立初步反映MOOCs思想和3D打印等新技术的网站;加强课前预习、论文交流和讨论环节等教学互动环节、加强硬件、文化建设和题库建设,进行多元化的实验考核方式改革;进行产学研合作,为地方服务。通过以上各种途径,逐步建立高分子材料加工实验精品课程资源共享课及高分子材料3D打印科技服务及教学平台。

3D Body App结合微视频教学法在系统解剖学教学中的应用

目的探讨3D Body App结合微视频教学法在系统解剖学教学中的应用效果。方法选择2020年9月至2021年1月桂林医学院2020级120名临床医学(全科医学方向)专业学习系统解剖学的学生作为研究对象,采用随机数字表法将学生随机分为对照组和试验组,每组各60名。对照组采用传统教学模式;试验组在对照组教学模式基础上,采用3D Body App结合微视频教学法。比较两组学生对教学模式的满意度、考核成绩、教学效果。结果试验组满意度[95.00%(57/60)]高于对照组[81.66%(49/60)](P<0.05);试验组考核成绩、教学效果均高于对照组(P<0.05)。结论3D Body App结合微视频教学法可提升教学满意度,提高学生成绩和教学效果,具有推广价值。

基于智慧学习的3D教学微视频资源设计

智慧学习时代对学习资源提出了更高要求,传统的数字化学习资源难以满足学习需要,随着3D技术不断发展,将3D教学微视频资源应用到智慧学习中,可满足学习者的高沉浸式、个性化学习需求。对3D教学微视频资源内涵及其智慧学习可供性进行了详细解读,并针对其具体开发工具、设计原则、创作方式以及创作流程进行说明,为3D教育微视频资源设计提供一定参考,以期支持学习者的智慧学习,促进学习者思维及能力培养。

水中目标回声特性测试3D微视频虚拟仿真实验

水声测量技术被广泛应用于海防、油气勘探、地貌成像、探寻沉船等领域,同时是海洋技术、海洋测绘、海洋科学等方向学科人才培养的关键理论和实验教学内容之一。运用SolidWorks软件设计实验系统所需的接收和发射换能,以及不同种类3D虚拟模型,结合V-Ray虚拟仿真渲染、AI配音等多媒体技术搭建虚拟实验场景,以板块元算法和COMSOL声固耦合−频域有限元法理论为基础,完成不同目标散射声场数值仿真计算,模拟3D场景的水中目标声特性测试虚拟仿真实验。虚拟仿真实验通过3D微视频方式展示,不仅可以用来辅助教学,提高学生对水中目标测试技术的深度认知,同时可对普通民众进行声呐技术的科普教育。系统集水声工程科学研究、培育人才和服务社会功能集于一体。研究成果为扩大水声技术影响力和覆盖面发挥作用,为水下目标探测技术创新发展提供参考。

基于数字视频的微细作业系统立体成像方案

分析了现有模拟分时立体成像系统的原理和存在闪烁问题的原因,由于两路CCD信号分时显示使帧频下降,图像存在一定的闪烁感,提出了一种改进的立体成像方案,该方案基于数字视频处理,采用高速的数字视频解码芯片和DSP芯片,提高了图像显示帧频达到无闪烁立体成像的目的,而且利用插场算法提高了图像的清晰度,有利于对进一步实现视觉跟踪控制或利用视觉信息进行自动控制。

基于光流和集成时-空-通道注意力的ResNet-10的微表情识别模型

针对一般模型很难捕捉微表情不同尺度上的特征,提出一种基于LiteFlowNet和改进的ResNet-10的微表情识别网络以充分提取微表情不同维度信息。先通过欧拉视频放大技术(EVM)突出面部微小动作,再将处理后的数据通过轻量级光流估计网络LiteFlowNet提取视频帧中的运动信息。在用于特征提取的ResNet-10上引入三维注意力机制(3D-Attention),以适应性地聚焦于微表情视频中最具辨别力的通道、空间和时间特征。实验结果验证了该网络有效提升了微表情识别性能。

结合残差网络及目标掩膜的人脸微表情识别

微表情是一种能反映隐藏在人内心最真实情感状态的面部特征,现有的微表情识别技术经常会提取一些与微表情无关的运动特征信息干扰情感的真实性识别。为解决上述问题,提出一种结合残差网络及目标掩膜的特征提取方法。本文首先对原始的微表情序列进行一系列预处理,定位人眼的关键区域,对眼部区域进行图像掩膜,进而减少眨眼动作对微表情特征提取造成的干扰,然后使用欧拉视频放大算法对人脸微表情变化的关键区域进行放大,使得微表情变化更为明显,最后通过3D ResNet网络对连续的微表情序列进行训练和识别。本文方法在CASME Ⅱ和SMIC数据集上进行了测试,准确率分别达到77.3%和72.4%,与最新方法DSSN、CNN+LSTM等相比,准确率至少提高5%。