基于Contourlet域伪3D-DCT变换的视频水印

提出了一种新颖的Contourlet域伪3D-DCT变换的视频水印算法,Contourlet变换采用方向滤波器组,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本算法首先对原始视频的每帧图像进行Contourlet变换,取其变换后的低频图像,然后对低频图像进行分组,每一组分别进行伪3D-DCT,最后在变换后的直流系数中嵌入经过Arnold变换置乱后的水印,提取算法简单并实现了水印的盲提取,实验结果表明,本算法在保证不可见性的前提下显著提高了嵌入水印的鲁棒性,能够有效地抵抗MPEG压缩及其他常见的攻击。

一种改进的伪3D-DCT域的视频零水印算法

为进一步提高视频水印算法的鲁棒性,提出了一种改进的伪三维离散余弦变换(3D-DCT)的视频零水印算法。该算法首先采用帧间欧氏距离法选取关键帧,然后,利用三帧差分法得到关键帧的运动目标,并对关键帧的运动目标图像进行分块,同时对运动目标的几何形心坐标所在块进行伪3D-DCT变换。将变换后的AC系数用于构造视频的特征值序列,并将混沌映射加密的水印嵌入特征值序列中构造零水印。最后将零水印在数据库中进行注册。实验表明,该算法对噪声、滤波攻击,帧剪切、旋转、缩放等攻击具有很强的不可见性和鲁棒性。

采用深度帧内跳过模式的3D-HEVC视频水印算法

考虑到目前针对3维高效视频编码标准的视频水印算法缺乏的问题,提出一种基于深度帧内跳过模式的视频水印算法.首先,分析深度帧内跳过模式的编码过程,并将该模式的4种预测类型分为垂直、水平两大类;其次,进一步分析帧内误差传播问题,对深度帧内跳过模式的预测类型与水印值不匹配的嵌入单元进行选择,以消除传播误差.最后,根据水印嵌入前、后的率失真代价变化来决定是否修改其预测类型.结果表明:在不同的量化参数下,平均每帧嵌入容量分别为649.567,340.155,173.286和58.130 bit,平均比特率变化分别为0.043%,0.046%,0.460%和0.018%.算法对比结果还表明:文中所提算法具有更大的嵌入容量,对比特率的影响更小,在对比特率影响小的同时具有一定的抗重编码攻击性能.

抗重压缩编码的3D-HEVC视频零水印算法

考虑到零水印算法的优越性以及目前针对3D高效视频编码标准的视频水印算法少的情况,提出了一种抗重压缩编码的视频零水印算法。首先,利用I帧的深度图及非I帧的运动矢量和编码单元划分情况对水印的构造位置进行选择。其次,通过全相位双正交变换及奇异值分解对16×16块进行处理,获取最大奇异值的最高有效位作为最终的特征信息。最后,得到的特征信息与图像水印进行异或生成零水印并进行零水印注册。实验结果表明,在不同量化参数的重压缩编码攻击、基于帧及重压缩编码混合攻击和信号处理及重压缩编码混合攻击下,本文算法具有良好的鲁棒性。

一种基于三维小波的视频水印空时算法

针对数字视频的版权保护,以及基于数字视频的信息隐藏,提出了一种基于三维小波的视频水印空时算法。它利用了视频场景镜头分割技术和三维小波变换的空时多分辨水印嵌入策略,以及根据最大似然准则的水印检测算法。针对视频的版权保护,作为版权标志的水印图像先用两个序列扩频预处理成一个图像序列,扩频后的水印图像序列自适应地嵌入到视频镜头的三维小波系数上。该基于三维小波域的水印策略充分利用了视频序列良好的空时多分辨特点,水印算法可靠。针对视频水印的几种特殊攻击,仿真实验证明了该算法具有很强的鲁棒性。

基于三维小波变换的视频水印嵌入与盲提取算法

为了寻求有效的数字媒体保护方法,该文提出了一种在三维小波变换域内基于二值运算的数字视频水印嵌入算法。为了实现水印的获取,提出了一种相应的水印盲提取算法。水印的嵌入与提取算法每次只对4帧图像进行小波分解,不仅充分利用了小波变换良好的空时多分辨特性,而且占用内存空间少、时延低,适合视频流的在线水印嵌入和提取,并易于硬件的实时实现。实验结果表明,该文所提出的视频水印算法对高斯噪声、MPEG编码、帧平均、帧抽取和帧置乱具有良好的鲁棒性。

小波域视频水印方案及其篡改证明分析

提出了一种用于篡改证明视频水印方案。该方案采用三维小波变换 ,依据运动检测和人视觉模型自适应的嵌入水印 ,保证隐藏数据的视觉不可见性和一定的容量。此外 ,该算法很好的克服了之前数字水印算法对篡改分析能力弱的缺陷。试验结果表明 。

基于三维小波变换的视频散列算法

针对视频水印系统的安全性问题,提出一种基于三维小波变换的视频散列算法。该算法对预处理后的三维视频序列依次进行行方向一维小波变换、列方向一维小波变换和时间方向一维小波变换,完成视频序列的一层三维离散小波变换,并给出散列计算结果。仿真实验证明,该算法对帧内像素移动攻击及随机帧抖动攻击具有较强的鲁棒性。

适用于广播监视的安全视频水印方案

考虑到广播监视应用中对视频片段的认证问题,基于三维离散小波变换,提出一种新颖的顽健视频散列算法,并利用生成的散列值和水印标识形成待嵌入的水印信息,以实现对视频片段的认证。在此基础上利用扩频水印技术提出一种适用于广播监视的安全、顽健的视频水印算法。理论分析和实验结果表明,提出的算法具有很好的安全性和顽健性。

一种基于三维小波变换的盲视频水印算法

为了寻求有效的数字媒体保护方法,本文提出了一种基于三维小波变换的盲视频水印算法。算法将灰度水印图像进行了多分辨率分解和位平面分解为,然后将这些不同分辨率的二值图像嵌入到视频场景中的各帧Y分量的中频小波系数帧相应的子带中,使水印嵌入具有自适应性,嵌入时通过对系数分组并修改每组第一个系数的相对大小来完成,可以实现盲检测。实验结果表明,该文所提出的视频水印算法对MPEG编码、帧平均、帧丢失和帧交换具有良好的鲁棒性。

一种应用于广播监视的视频水印方案

针对广播监视中的视频认证问题,提出一种基于宿主视频特征值的水印算法：首先结合三维小波变换和离散余弦变换变换提取视频特征值,并利用特征值和版权保护信息共同组成水印信息,然后根据人眼视觉特征自适应的选取嵌入区域,并利用扩频通信技术提高水印的鲁棒性。理论分析和实验结果表明,提出的水印算法抗攻击能力强,实时性好,可用于视频认证。

基于纹理复杂度和运动方向的3D视频水印算法

3D视频的编码方法在HEVC(high efficiency video coding)的基础上有了较大的改动.针对这些改变,提出了一种基于纹理复杂度和运动方向的3D视频水印算法.首先,采用灰度共生矩阵和梯度矩阵分别对I帧中CTU(coding tree unit)和8 CU×8 CU(coding unit)纹理复杂度进行统计分析,将分析结果作为阈值选出P帧和B帧中纹理复杂度较高的8 CU×8 CU;其次,选择帧间预测模式为对称分割的块作为嵌入块,结合同位纹理块的运动矢量分量大小来确定嵌入的水印;最后,通过调制当前块运动矢量的搜索范围或修改区域最优运动矢量的大小来嵌入水印.本算法对不同视频序列平均嵌入容量达到613字节/帧,在不同QPs(quantization parameters)(25、30、35、40)值的重编码攻击下的平均误码率为13.31%,PSNR值平均下降仅为0.0075 dB,对合成视点质量几乎没有影响,同时鲁棒性好.

基于伪3D-DCT域的视频零水印算法

基于零水印对视频信号有其自身优势,本文提出一种基于混沌映射与伪三维离散余弦变换(3D-DCT)的视频零水印算法.首先对构造零水印的视频帧分组,并进行伪3D-DCT变换.然后利用伪3D-DCT系数的符号映射生成具有稳定特性的特征值,并结合混沌映射构造零水印.最后将零水印在第三方数据库进行注册.算法不需要修改任何视频载体信息,有较好的不可见性.实验结果表明,该算法对H.264、MPEG-4压缩,噪声攻击,滤波,帧剪切等处理有很强的鲁棒性.

基于三维小波变换和HVS的视频水印算法

针对数字视频的版权保护,提出了一种以二值图像作为水印和基于三维小波变换及HVS特性的视频水印算法.首先对水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理,利用基于方向经验模式分解的视频场景分割技术将视频信号切分为不同的场景,通过密钥从中选取若干场景进行三级三维小波变换.再借助HVS对图像纹理区域、运动区域的掩蔽特性,使水印自适应被嵌入到低频子带的重要系数中.实验结果表明,文中的算法具有较好的不可见性,对于诸如Gaussian噪声、丢帧、帧平均和MPEG压缩等攻击具有很好的鲁棒性.