一种基于连续视差的3D集成图像的3D-DCT自适应压缩算法

集成图像作为三维成像系统的一部分，具有宽视觉区域内连续视差全彩图像的显示功能。但捕获并呈现出高分辨率的集成三维图像需要巨大的数据量。本文对集成三维图像的巨大数据信息提出了一种新的压缩方法。该算法是是使用三维离散余弦变换计算中运用不同数量的微透镜图像（或子图像）。本算法JPEG以及与传统3D—DCT压缩方法相比，图像质量显著提高。

基于3D-DCT视频压缩编码的算法改进

基于3D DCT的视频压缩方法具有计算简单并且编解码结构对称的优点,对实现移动条件下的实时视频通信具有极大的潜力。文中给出一种简单有效的由JPEG推荐量化表生成三维量化矩阵的方法,并通过分类处理和直流帧差分的办法在降低运算量的同时提高了压缩比。

频率域自适应图像压缩算法的改进与研究

提出了一种基于3D-DCT变换的自适应彩色图像压缩算法。该算法主要采用部分块的3D-DCT变换并得到峰值信噪比,进而与给定的峰值信噪比进行比较,通过门限、量化、游程编码以及编码块大小的自适应的方法来达到给定的要求,并使用软件对部分算法进行了仿真,证明该算法在追求高压缩比的情况下也保证了较好的峰值信噪比。