AIGC赋能高效电影制作——以3D人体动画生成工具为例

以Midjourney、Stable Diffusion为代表的AI内容生产工具在电影、游戏、广告等行业中扮演越来越重要的角色,ChatGPT的出现更是让AIGC的浪潮席卷全球。AIGC技术凭借其低成本、高效率的内容产出方式也势必会影响到现代电影的制作。随着Diffusion等生成算法的快速发展,学界在3D人体动画生成领域取得了突破性的进展,AI生成的3D人体动画在逼真性和多样性上已具备初步的应用价值。但是目前3D人体动画生成算法在实际应用到电影制作中时,仍然存在易用性差等问题,难以触达大部分的电影行业从业人员。本文总结了目前主流的3D人体动画生成算法,并基于目前主流的生成模型和Blender集成了一个易用性强的3D人体动画生成工具,可有效提高媒体制作效率。

MPEG-4的3D人体动画框架

3D人体的编码与传输成为近年来人们研究的热点,通常的方法是在MPEG-4框架下定义人体对象,用体对象参数BDP进行描述。本文在基于人体解剖学的分层模型基础上,介绍了SMS模型,定义了骨骼、肌肉和模型的节点域及各层的定义参数,所描述的动画更能体现人体的生理特征。