Zygote推出开源3D人体模型

6月9日，Zygote Media Group和e frontier宣布成立合资公司，合作推出两套开放源代码的3D人体模型。这两套3D人体模型分别包括一个男性模型和一个女性模型，其中一套由Zygote Media Group提供，另一套由Sixus 1 Media提供。这两套3D模型将免费供艺术创作者用于各种场合。

3D网络试衣系统中快速建立人体模型的方法

目前通过软件建立3D人体模型存在建模方法复杂,还要求用户具有一定的软件操作水平,使得3D网络试衣系统在推广方面具有很大的局限性。本文针对这个问题,提出一种主要针对男性人体模型的采用蚁群算法基于人体特征点的建模方法,从而快速建立3D人体模型。通过C#编程语言实现核心算法程序,采用MAXScript脚本语言修改模型,并使用3ds Max软件构建模型,最后给出了效果图。

基于裸眼3D视觉效果的脑血管CT图像快速三维重建方法研究

目的:针对传统脑血管CT图像三维重建过程的复杂性与不便捷性,探究一种基于裸眼3D视觉效果的脑血管CT图像三维重建方法,使重建过程更加快速。方法:在智能化神经网络融合模型的基础上,对脑血管CT图像病灶部分进行分割,建立3D人体模型数据库,从数据库选取相应部分对病灶进行替换,快速地完成脑血管CT三维重建过程。结果:通过3D人体模型数据库,节省了重建过程的时间,大大提高了脑血管CT图像三维重建的效率,从而有助于快速完成诊断。结论:该方法有利于更快速、便捷地实现脑血管CT的逼真展示,方便医生与病患的交流与沟通。

运动捕获技术在电力安全仿真培训中的应用

为了满足电力企业对员工业务能力的要求,文中提出了一种基于虚拟现实技术的光学运动捕获系统。通过电力模拟单元、ZigBee技术和OpenGL图形库建立电力设备模型、虚拟操作环境和人体模型。利用人体模型驱动算法和卡尔曼滤波算法解决了特征点缺失的问题。实验结果表明,实际运动捕获和实时动画显示的跟踪过程中,采用卡尔曼滤波算法提取特征点更为准确,3D坐标的平均绝对误差(MAD)的平均值为1.61mm,平均相对误差(MRE)的平均值为2.23%,该系统能够提高受训者的体验和沉浸感。