考虑消费者兴趣的3D动漫造型优化研究

传统的3D动漫造型优化方法采用固定扫描策略,无法准确衡量X3D渲染节点状态,导致最终造型设计效果不佳。为了解决这一问题,提出基于消费者兴趣的3D动漫造型优化方法。利用Schema语意定义分配3D动漫造型渲染节点。再引入演化规则,依据消费者兴趣设置显性指标。完成上述操作后,提出线性扫描更新策略,计算辅助函数值。再运用M-ETICGA方法实现3D动漫造型设计。最后,分别计算传统优化方法与所提优化方法的辅助函数值。设实验次数为20次,实验结果表明,所提的优化方法执行线性扫描更新策略得到的20次计算结果更接近于0.8,而传统的优化方法与元胞遗传算法所得的20次计算结果均高于0.8,说明所提的优化方法能够准确衡量X3D渲染节点状态。

支持协同设计的3D动漫造型进化计算方法

为了自动生成创意新颖的3D动漫造型,提出一种基于C/S模式的交互式遗传算法HA IGA.在HA IGA中引入HSF协同技术和AC IS规则,利用三棵二叉树表示AC IS规则表达式,分别用于在x轴、y轴和z轴三个方向上对3D实体进行非均匀缩放;通过对二叉树实施选择、交叉、变异和精英保留操作进化产生新的规则表达式,从而进化生成新的3D动漫造型.实验结果表明,本文提出的方法能够有效支持协同设计,并进化生成一系列创意新颖的3D动漫造型.

改进CGA在3D动漫造型设计中的应用探析

CGA,即一种全新的元胞遗传算法对别致多样的3D动漫造型的自动生成有着重要的理论意义和实践价值。通过人机互动的手段,借助ACIS法则方程式从三大方面对已有的3D动漫造型合理进行非均匀压缩变形,选择内容差异性突出的法则方程式和树结构编码生成长度,借助专门性知识得出并确定个体适应度值。3D动漫造型创新系统的理论试验和实际应用向我们证明,全新的元胞遗传算法有助于自动生成生动新颖、别致多样的动漫创新造型。

改进CGA在3D动漫造型设计中的应用

为自动生成新颖多样的3D动漫造型,提出一种改进的元胞遗传算法(CGA)。使用ACIS规则表达式对已有的3D动漫造型在3个方向上实施非均匀缩放变形,采用树结构编码生成长度和内容变化较大的规则表达式,通过人机交互的方式,利用专家知识确定个体适应度值。基于3D动漫造型创新系统ECTDS的实验结果表明,该算法可以生成一系列生动的创新造型。

融合几何形态的3D动漫造型设计研究

几何形态是一种最原始、最基础的造型元素,在各种艺术设计领域都得到了广泛应用。把几何形态与3D动漫造型设计有机融合在一起,既是一种简单有效的造型方法,又是一种对自然美学崇高表现。针对多个简单几何形态的呈现规律及运用条件进行了归纳和总结,分析了融合几何形态的3D动漫造型优势与特点,拓展3D动漫造型设计中创造性思维,使3D动漫造型设计研究更加深入和更具艺术感染性。