基于图搜索和梯度弱化的SDOCT图像ILM层分割

频域光学断层相干扫描(SDOCT)图像针对视网膜中的RNFL层的精确检测,对于一些眼科疾病诊断有很好的参考价值,需要精确分割该层的上表面ILM边界。给出一种3D图搜索与梯度弱化方式相结合的分割ILM表面的方法,提出一种梯度弱化的方法,弱化了图像中其他高对比度区域的梯度,降低其他层对ILM表面分割的干扰,从而在图像中仅有在ILM表面附近较大梯度的前提下,利用经典三维图搜索方法实现对ILM表面的精确分割。分割过程中采用多尺度的分割方法,降低了三维图搜索算法本身时间复杂度和空间复杂度。采用斯坦福大学的25对眼睛的频域光学相干断层(SDOCT)图像,共50组3D图像体数据实验,结合ITK-SNAP软件的半自动分割结果进行实验对比。实验结果表明给出的方法对50组数据中的43组数据能够实现ILM表面的快速精确分割。