基于3D对齐技术的冲压件质量检测

针对冲压件生产过程中的质量检测问题,提出了基于数字化样件3D对齐的方法并通过了实验室验证,其基本原理是采用逆向工程方法,用冲压件的3D数字化测量的点云数据与已有的3D数字化样件数据,在相关软件环境中进行3D点云数据对齐,进一步分析冲压零件的加工误差,并以图文方式可视化地显示数据处理结果。

基于3D对齐技术的冲压模具质量检测

针对当前工业生产中复杂冲压模具质量检测的缺点,提出一种基于3D对齐技术的冲压模具质量检测方法。其基本原理是采用逆向工程方法,将冲压模具所生产的样件模型点云与冲压件标准模型,在Geomagic软件中进行对齐分析,间接获得冲压模具的尺寸误差。

基于3D对齐技术的冲压件在线检测设备

针对当前生产中复杂冲压件的质量检测方法的缺点,提出一种全新的在线质量检测设备。先进行设备功能需求分析以及设备检测原理论述,然后基于逆向工程3D对齐技术、光学扫描技术对该设备的软硬件系统的结构方案进行论证和设计。在ADAMS虚拟环境中建立其概念样机,为其后续研究打下基础。对于实现冲压件生产在线检测的数字化和自动化,有重要的参考价值。

利用三维网格模型的头部运动估计

头部三维运动跟踪是人机交互、虚拟现实及模型基编码等领域研究的重要内容。文中提出了一种借助合成模型估计头部三维运动的算法。首先由正交图像建立输入脸部模型 ,将其变换为初始图像人脸的姿态和大小 ;之后选取图像中 3个特征点和对应的模型点 ,利用块匹配确定图像中 3个特征点的运动 ,由 2 D到 3D的对齐算法 ,求出模型的三维运动参数 ;最后由运动后合成模型与图像的小范围相关检测 ,进一步确定最后的模型运动参数。实验表明该算法建模设备要求简单 ,速度较快 。