基于TOPSIS和ACO的3D打印产品逆向物流回收路径研究

在制造业迅速发展的情况下,3D打印逐渐成为人们制造物品的技术之一。然而目前3D打印产品的循环利用效率低下,不仅会导致巨大的资源浪费,还会对生态环境造成很大的影响。对此,构建了3D产品从处理中心到回收点的逆向物流回收体系,运用中心地理论和指标评价熵的TOPSIS(逼近理想解)法确定回收点和处理中心,选取天津市进行实例研究,通过蚁群智能优化算法对逆向物流回收路径进行优化,有效降低回收成本,为3D产品回收提供一个行之有效的路径解决方案。

模型引导与视觉分析相结合的3D打印产品质量检测方法

针对3D打印产品个性化程度高的特点,普通的产品质量检测方法并不适用.对3D打印额面肿瘤导板导向孔,为取得更高精准的检测,提出了一种模型引导、机械系统配合、视觉系统监控相结合的质量检测方法.整个方法框架包括机械系统、控制模块、视觉模块,在检测算法的统一调度下实现3D打印额面肿瘤导板导向孔精度检测.首先,利用导板和相应三维模型上对应的各3个不共线点对齐导板和模型.然后,根据三维模型上的导向孔位置和方向,控制机械系统引导模型导向孔移动到视觉模块的中心,通过分析导向孔的圆度、长宽比、直径、孔心间距等特征参数,判断导向孔是否合格.结果表明:该算法和系统,相比于人工质量检测,缩短了检测周期,提高了检测精度.提出的算法框架可用于其他3D打印产品与模型的形状一致性检测.

基于语义尺度的智能3D打印产品感性设计研究

针对智能3D打印产品关注功能却忽视造型美学的问题,以智能3D打印产品为研究对象,基于感性工学定量研究方法形成针对性的造型设计流程。通过选取典型实验样本及感性意象词,编制感性语义实验问卷,采用SD语义尺度法进行感性意象空间实验设计,进而明确消费者对智能3D打印产品的感性需求,并根据数据统计分析得到产品造型语义设计特征。最后通过设计实例,证明该研究方法的有效性,为智能产品设计领域提供相关设计依据和理论支撑。

3D打印技术的发展与产品设计民主化

进入信息时代以来,以网络技术和数字技术为代表的新技术的出现正在深刻地改变着人类社会的方方面面。本文将探讨在信息社会产品设计的模式应如何改变以适应时代的发展,并指出3D打印机将成为推动产品设计模式发生变革的终极因素。