基于3D运动捕捉系统的坐姿角度和舒适度研究

本研究以长期在通用桌面高度上使用笔记本电脑,将给使用者带来诸多身体危害为背景。通过获取被测试者的坐姿角度和舒适度自我评价量表,对比了在键盘操作和书写任务时桌高变化对平均姿势和姿势变化的影响。结果表明进行电脑操作和书写的主观评价分值分别在第2级和第3级桌高达到峰值。书写导致了更大的头颈部弯曲和脊柱不对称性,推断书写比电脑操作更易患肌肉骨骼疾病。统计结果表明舒适度与视角和头颈角显著相关。

3D动作捕捉技术在我国动漫游戏产业的应用研究

动漫游戏产业是一种新兴文化产业。近几年,视觉冲击力较强的3D电影、3D游戏在全球逐渐兴起,中国动漫游戏产业中3D动作捕捉技术的应用也越来越普及。然而当前3D动作捕捉技术的应用在中国存在一些瓶颈,本文针对我国3D动作捕捉技术发展中存在的主要问题,阐述3D动作捕捉技术在动漫游戏产业中的应用模式,以期通过3D动作捕捉技术的应用促进中国动漫游戏产业的发展。

基于3D运动捕捉技术的人类步态分析

当今社会,滑倒和摔倒是导致髋关节损伤的重要原因,而摔倒的一个重要影响因素就是地面情况的影响。了解人体行走在不同摩擦地面上时对姿态的影响对于理解人体的行走稳定性和预防人体摔倒具有重要的意义。本文主要是研究人体行走在不同摩擦地面上时的步态变化。

当中国传统武术遇上现代教育技术——基于3D动作捕捉技术的MCAI课件武术动漫化教学

面对西方体育咄咄逼人,中国传统武术节节败退的国际体育形式,传统的武术教学方法缺少改革与创新,近几年已逐渐暴露出跟不上社会发展需要的问题,陷入一种“传艺比学艺难”的怪圈。随着教育技术革命进程的不断深入,多媒体计算机辅助教学(MCAI)已广泛应用于教学各个领域。大量实践表明,动漫元素融入多媒体课件可以使教学内容更加丰富,教学形式更加多样,教学过程更加有趣,充分调动青少年学生学习积极性,具有化繁为简、化抽象为具体的强大优势。“弘武传统武术文化传播公司·3D视听馆”作为大学生创新创业训练项目省级立项,在该项目中提出利用3D动作捕捉技术,将标准武术动作制作成动漫形式,应用于多媒体课件教学。本文结合该项目思路,对基于3D动作捕捉技术的MCAI课件武术动漫化教学的可能和优势进行分析。

基于3维城市的DTM和3维房屋的采集与质量控制

主要阐述对地貌特征进行DTM精度<0.15 m的采集和对建筑物顶部各个面通过2D,3D共边处理形成3维模型采集,并在航测生产过程中实施质量控制。

基于人体活动域的厨房作业区尺寸界定研究

目的基于人体数据模型对厨房洗涤区、备餐区和烹饪区的尺寸界定开展研究,为各个作业区内的空间布局的细化设计研究提供尺度依据。方法首先研究人体数据的获取方法,再依据人机关系数据界定厨房各作业区的基本尺度。从理论和实验两方面研究人体数据:一是从生理角度研究人体肢体运动方式,以计算的方法获取人体肢体尺寸,在理论上建构人体活动范围;二是用3D捕捉技术记录不同身高用户在厨房各个作业区内的操作行为,在三维空间中直接采集人体行为数据,并以此界定厨房各个作业区的基本尺寸。结论厨房作业区尺寸数据建构过程研究及其结论能为各类厨房作业区尺度设计提供标准化数据和评价标准;利用3D捕捉技术采集人体数据的方法能为研究人与空间的尺度关系提供一定参考价值。

基于KNN算法的不良步态分类

针对不良的步态会对下肢的关节产生不利的影响(加重行走的负担,能量消耗过快等),以及加重患病的风险,提出了利用KNN(k-nearest neighbor)算法对足外8和足内8两种不良步态与正常步态(对照组)进行分类学习,获取分类模型。三种步态的三维步态数据是从17名受试者在正常行走期间通过3D运动捕捉系统获得的,KNN模型对三种步态识别的总正确率为81.7%,对足外8步态的正确率为92.8%以及足内8的正确率为91.0%。模型的正确率较为准确,可以为矫正不良步态提供有力支持、减少不良步态的检测成本。