3D有向多媒体传感器网络视觉覆盖率优化

3D多媒体传感器网络中的视觉信息的监测更为复杂多变,在感知模型设定、连通覆盖等方面均不同于2D,使得视觉覆盖面临许多新的问题.本文研究3D有向多媒体传感器网络视觉覆盖率优化机制.首先提出3D感知空间近似模型,对节点感知模型进行实例化,通过空间近似方法降低计算复杂度.在此基础上,设计空间冗余最小化的感知方向调整算法,提高节点视域利用率,进而优化视觉覆盖率和有向目标鉴别率.仿真实验结果表明,视觉覆盖率和目标鉴别率分别在随机分布的基础上提高了82.5%和27.6%,即利用该算法能够提高视觉覆盖率和目标鉴别率.

固定节点3D网格部署的水下传感器网络分簇路由算法

水下传感器网络是应用于水下通信的重要传感器网络技术。提出了基于固定节点3D网格部署的水下无线传感器网络分簇算法,设计了3D网格的编址和分簇方法,实现了基于地址分配的节点定位,构建了算法的能耗分析模型。采用MATLAB完成了算法的性能仿真,对比了DS-VBF、IAR和GEDAR 3个算法的平均数据传输延迟和网络生存时间(TTL)。实验结果表明,此算法的平均数据传输延迟较短,可明显提高UWSNS的生存时间。

基于浮标的3D水声传感器网络节点定位

节点位置的确定是水下无线传感器网络的应用基础。为了提高节点定位精度并延长网络生命周期,提出一种使用海面浮标节点作为参考节点的水下传感器网络节点定位算法。仿真结果表明该方法提高了节点定位的精度,并在一定程度上减少了能耗。

HetGNN-3D:基于异构图神经网络的3D目标检测优化模型

3D感知是自动驾驶场景的核心问题,传感器融合可以综合利用激光雷达和摄像机的优点以达到更高的3D目标检测准确率.传感器融合涉及点云到图像对准问题,预先对传感器标定可以得到点到图像位置的投影关系,然而这种对准方式受传感器相对位置偏移与采集时间偏移影响而在干扰下对模型产生负面影响.针对该问题,本文把场景中实体在各个传感器下的不同表达作为不同对象,以对象为节点建立包含两类节点与三类边的异构图描述该场景,并提出了基于该异构图的3D目标检测优化模型HetGNN-3D.该模型通过图结构捕获对象间潜在联系并找到点云对象节点与图像对象节点间对应关系,从而减弱干扰带来的影响.HetGNN-3D包含图初始化、消息传递、图读出三大模块.图初始化模块使用基于点云的3D目标检测模型的输出和基于图像的2D目标检测模型的输出建立对象级异构图.消息传递模块针对异构图特性分类聚合与更新消息.图读出包含用于对象关系预测的边读出与属于同一实体的对象子图读出,然后基于对象子图得到3D目标检测结果.在nuScenes数据集的实验表明,HetGNN-3D有效融合点云信息与图像信息优化了3D目标检测结果,此外,基于对象级异构图的边关系预测使融合过程与预先标定得到的传感器映射矩阵解耦合,从而提升了融合模型的容错性与鲁棒性.

基于C3D辅助的战场传感器监视系统设计与实现

首先介绍了战场传感器监视系统的定义和各国现有典型系统。其次针对战场监视特殊的应用环境,利用C3D辅助技术,将相对定位与基于三维地图环境下的绝对定位相结合,通过坐标转换和地图匹配将位置信息直观准确反映在电子地图上,设计了基于C3D辅助的战场传感器监视系统,并对该系统进行了实现。最后通过对3D-MDS(C,D)定位算法的验证结果表明,在长1000m×7m宽的道路上,布撒120个节点,对于速度为3m/s的装甲车定位误差仅为2.1687米。该系统可对定位算法的定位精度进行评测及误差进行修正,防止由于误差累积造成误差放大。

无线传感器网络中四面体三维质心定位算法

在研究普通三维质心定位算法和APIT-3D定位算法的基础上,提出了一种新无线传感器网络定位算法,即四面体三维质心定位算法。为降低计算复杂度,该算法用三维质心迭代算法代替了APIT-3D定位算法中的网格扫描算法,并在节点分布不均匀和低连通度的情况下,使用RSSI均值加权质心定位算法以提高节点覆盖率。仿真实验表明:该算法在无线传感器网络连通度低或节点分布不均匀时能获得较好的定位精度和定位覆盖率,并且与APIT-3D定位算法相比有效降低了计算复杂度。

传感器网络节点表面部署优化算法

节点部署是传感器网络中的一个基本问题,其直接关系到整个网络的性能。但现有的传感器网络节点部署研究大多针对平面以及3D空间的场景,对于3D表面场景部署的研究较少,为此针对该场景研究传感器网络节点部署优化算法。首先通过数学微分几何方法对3D表面构建数学模型,然后通过质心Voronoi剖分对3D表面进行分区,提出一种误差函数来评价部署方法的优劣程度,最后通过仿真比较了该方法与其他表面部署方法的性能优劣,结果表明,所提方法优于对比算法。

地理路由算法在三维传感器网络中应用

为解决三维传感器网络中应用地理路由算法引起的路由空洞问题,引入树型网络路由算法,提出一种新的地理路由算法——基于树型网络的贪婪算法(GAT)。根据三维传感器网络拓扑结构信息,GAT生成一个树型网络拓扑,并为每个节点分配ID信息,当基于真实地理位置的贪婪算法遇到路由空洞时,采用树型网络路由算法作为恢复机制,保证了数据分组的可达性。GAT克服了三维空间中贪婪算法的路由空洞问题,可以保证三维传感器网络中任意节点之间数据分组的可达性。仿真实验验证了GAT在三维空间的可行性以及高效的路由性能。

Fraunhofer IIS推出针对电视及流媒体的交互式及3D 沉漫式音频系统

音频和多媒体技术研究机构FraunhoferIIS在2015年中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN）上推出了针对电视及流媒体的交互式及3D沉浸式音频系统。 在FraunhoferIIS的展位上，参观者能够率先体验到全新的电视音频系统技术的风采，该技术基于近期完成的开放式MPEG—H音频标准开发，适用于未来电视标准。通过该系统，电视广播公司可在所有设备上为用户提供交互式及沉浸式音频体验，同时可使用户根据个人喜好调整还放的声音效果。

蓝眼科技发布3D立体视觉侦测用智能网络摄影机BE5001

蓝眼科技，近日宣布正式在中国台湾地区销售3D立体视觉行人侦测用智能网络摄影机——BE5001。为加强行人侦测的准确度，BE-5001采用多功能传感器，利用两个1/3英寸CMOS传感器，将高科技网络摄影机与行人侦测算法相结合，

Cult3D技术在计算机在辅助教学中的应用

当今社会,计算机网络技术、多媒体技术和虚拟技术是计算机教育领域的三大热点技术。计算机网络技术与多媒体技术在计算机辅助教学中所发挥的作用已经产生了良好教学效果。虚拟现实技术是以沉浸性、交互性、构想性为主要特征的,它的三维表现形式,能全方位立体的展现物体,使抽象的内容更加形象。而Cult3D技术是一种比较成熟的虚拟现实技术(VR技术)。该文结合实例分析了如何利用Cult3D技术开发多媒体教学课件,对今后多媒体教学的应用起到了很好的教学效果。

面向3D无线传感网的移动信标路径获取方法

节点定位技术是无线传感器网络的关键技术之一,移动信标辅助的定位方法可以节省定位成本.信标的移动路径是这种方法的基础.针对在3D空间下部署的无线传感器网络,设定感兴趣区域是一个正方体,提出了Layered-Scan,Layered-Curve,Triple-Scan,Triple-Curve和3D-Hilbert 5种确定性移动轨迹,它们均可覆盖整个感兴趣区域.以加权质心定位算法为例,设定不同的参数,对5种路径进行了仿真实验.结果表明,这5种路径均要优于随机移动路径,而3D-Hilbert以最短的长度、最小的平均定位误差表现出最佳性能.

浅析虚拟现实中的VRML/X3D技术

虚拟现实(Virtual Reality简称VR)技术是20世纪80年代末兴起的一门崭新的综合性信息技术,它融合了数字图像处理、计算机图形学、多媒体技术、传感器技术等多个信息技术分支。本文对虚拟现实中的VRML/X3D技术进行了阐述。

快速3D-MSPIHT视频编码算法

多媒体传感器节点的处理能力、存储能力和通信能力相对较弱,给视频编码传输带来了极大的挑战。提出了一种改进的3维等级树集分割(3D-MSPIHT)的视频编码方法,将等级树集分割(SPIHT)算法予以改进并推广应用于3维视频编码中,该算法采用提升小波进行3维子带分解,通过改进的根和分割方法实现对系数重排序,保证更多重要的信息更早地编码于比特流中;同时采用无链表的编码结构,不需要进行复杂繁重的运动估计和补偿,实现了较少的内存和能量消耗,能够提供较好服务质量(QoS)。实验结果表明,此方案优于3D-SPIHT算法,低比特率情况下尤为突出;与H.264等编码方案相比,在图像质量基本相同的情况下,编码速度提高了11.5～11.8倍。

3D/VR教学工具支持下的科学教学模式探讨

3D（3Dimensions）是虚拟仿真技术的一个重要方向，是仿真技术、计算机图形学、多媒体技术、网络技术等多种技术的集合。VR有三个“I”特性：交互性（Interaction）、沉浸感（Immersion）和想象（Imagination）。一、3D/VR教学的优势传统的多媒体课件，集文本、图片、声音、视频、动画于一体，在教学中发挥了巨大作用。但是,在使用过程中，它也显示出诸多不足。相比传统的多媒体教学模式，3D/VR教学有其独特的优势：1.形式新颖，提高学习兴趣，延长注意力。3D技术可以构建真实感的学习环境，创设有利于学生主动参与、完整体验学习过程的情境。

3D业务备战3G市场

个性化多媒体解决方案正在全球范围的移动市场上引起广泛的关注。商家表示为个人体验者尽可能地提供更多适合他们的业务应用将有助于产品的差异化发展，同时也会吸引更多的使用者。运营商也非常重视业务的个性化，他们认为个性化能够给他们带来更多的收入，同时也能拓展网络应用的范围。

毫米波雷达与相机两级融合的3D目标检测方法研究

多传感器融合是当前自动驾驶领域感知系统的重点。针对在恶劣复杂天气场景下目标以及远距离小目标检测效果差的问题,提出一种基于毫米波雷达与相机两级融合的3D目标检测方法。该方法先在数据层将毫米波雷达条码化处理与相机信息融合建立三通道图像,然后输入到加入注意力机制的特征提取网络中进行初级检测;在特征层采取截锥体数据关联的方式,将毫米波雷达信息与初级检测结果进行关联,进一步提升检测精度。实验结果显示,在大型自动驾驶数据集nuScenes下的mini集对融合网络进行评估,相比基准网络Centerfusion,平均精度(mAP)提升了1.09%,检测指标(NDS)提升了1.21%。

EPON是宽带多媒体业务发展的必然选择

随着社会的飞速发展，人们对通信业务的需求不断增长．开始关注宽带多媒体新业务：3D网络游戏、远程教育、视频会议、可视电话、视频点播和IPTV等；这些增值业务也成为运营商收入的增长点，成为运营商吸引用户、提供差异化服务、增加业务收入的重要手段；运营商宽带的发展战略已由初期的宽带放号规模粗放增长为主逐渐向发展宽带应用、提升宽带ARPU值转变，

NEC MT系列投影机新一代多媒体教学的得力助手

NEC公司的MT系列投影机在教育行业一直有着广泛的应用和良好的口碑。目前,新产品MT1065+/1060+/860+已经问世。MT1065+/1060+/860+不但高亮度(3500/3000/3000ANSI流明)、高对比度800∶1、最高可兼容至UXGA(1600×1200)分辨率,还具备以下功能:

基于虚拟现实的设备网络化远程监控系统设计

在设备远程监控系统中,一方面用户要求尽可能多地了解现场设备的信息,另一方面通讯系统的带宽有限,这将导致通讯系统中信息滞后不畅等现象。文章采用Java技术和Java3D虚拟现实技术实现了基于传感器驱动的设备远程监控系统RMMC。RMMC系统一方面通过传感器驱动的设备虚拟现实模型,增强了用户对远程设备的运行状态的掌握;另一方面,由于监控系统的虚拟模型在运行时是先下载到客户端,监控过程中网络传递的只是各种传感器信息,因而大大降低了系统运行时网络中的信息传递量。