基于服装原型的三维服装重建方法

提出了一种基于服装原型的无接触三维服装重建方法。通过半球式拍摄获取不同空间系列视图的服装图像,经过提取特征、特征匹配、三维注册和几何验证等过程,获得初始数据集。采用多视角立体视觉技术,重构了稠密的点云模型。同时,为获得完整的3D服装点云模型,提出了一种分离3D服装点云与背景的方法。该重建技术能够高效地从一系列图像中恢复目标的点云数据,成功再现了服装在空间中的复杂动态结构,显著增强了三维服装重建模型的逼真度。实验表明:该方法可得到较完整和高质量的3D服装模型,验证了算法的有效性和可行性。