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题名基于细节层次与最小生成树的三维地形识别与检索
被引量:10
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作者
肖俊
庄越挺
吴飞
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机构
浙江大学人工智能研究所
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期1955-1963,共9页
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基金
国家自然科学基金
国家教育部博士点基金
浙江省自然科学基金~~
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文摘
图像、视频、音频和图形等均是多媒体数据流中的信息载体,对上述数据所蕴涵的内容进行分析,可以极大地方便人们对它们的使用与管理.基于内容的图像(视频)和音频检索已经取得了不少进展,但是对于图形,特别是3D图形进行识别与检索的有效方法还很少见.提出了对相似3D物体识别与检索的算法,在这个算法中,首先使用细节层次模型对3D物体进行三角面片约减,然后提取3D物体的特征.由于所提取的特征维数很大,最小生成树(minimum spanning tree,简称MST)被用来对每一个3D物体的特征进行约减,基于约减后的特征,实现了基于支持向量机的3D物体识别与检索方法.这个算法被使用到3D丘陵与山地的地形识别中,取得了良好效果.
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关键词
细节层次
最小生成树
支持向量机
3d检索与识别
特征约减
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Keywords
Algorithms
Feature extraction
Multimedia systems
Speech recognition
Three dimensional
Trees (mathematics)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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