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融合球空间下旋转角度编码的人体动作识别
1
作者
苏本跃
朱邦国
+1 位作者
郭梦娟
盛敏
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1433-1441,共9页
针对现有的人体动作识别方法较多考虑骨架结构的坐标和位移等平移信息,较少关注代表骨架结构的运动趋势以及代表关节、骨骼运动方向的旋转信息,提出一种融合球空间下旋转角度编码的时空卷积神经网络方法。通过人体动作在三维球空间中的...
针对现有的人体动作识别方法较多考虑骨架结构的坐标和位移等平移信息,较少关注代表骨架结构的运动趋势以及代表关节、骨骼运动方向的旋转信息,提出一种融合球空间下旋转角度编码的时空卷积神经网络方法。通过人体动作在三维球空间中的映射,获取具有尺度不变性的角度信息,提取其动态角速度信息作为角度编码,表征动作轨迹中关节点和骨骼边的旋转信息;构建了时空特征提取与共现模块来更好地捕获数据的时空特征;用合适的融合策略对平移特征和旋转特征进行运动特征融合。实验结果证明了旋转角度编码有利于提升运动表征的准确性,以及时空特征提取与共现模块的有效性。
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关键词
人体动作识别
骨架数据
旋转角度编码
3d球空间
时空特征
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职称材料
题名
融合球空间下旋转角度编码的人体动作识别
1
作者
苏本跃
朱邦国
郭梦娟
盛敏
机构
铜陵学院数学与计算机学院
安庆师范大学计算机与信息学院
安庆师范大学数理学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期1433-1441,共9页
基金
安徽省领军人才团队(皖教秘人[2019]16号)
安徽省高校优秀科研创新团队(2023AH010056)
铜陵学院联合培养研究生科研创新基金(22tlaqsflhy1)。
文摘
针对现有的人体动作识别方法较多考虑骨架结构的坐标和位移等平移信息,较少关注代表骨架结构的运动趋势以及代表关节、骨骼运动方向的旋转信息,提出一种融合球空间下旋转角度编码的时空卷积神经网络方法。通过人体动作在三维球空间中的映射,获取具有尺度不变性的角度信息,提取其动态角速度信息作为角度编码,表征动作轨迹中关节点和骨骼边的旋转信息;构建了时空特征提取与共现模块来更好地捕获数据的时空特征;用合适的融合策略对平移特征和旋转特征进行运动特征融合。实验结果证明了旋转角度编码有利于提升运动表征的准确性,以及时空特征提取与共现模块的有效性。
关键词
人体动作识别
骨架数据
旋转角度编码
3d球空间
时空特征
Keywords
human action recognition
skeleton
d
ata
rotation angle enco
d
ing
3
d
spherical space
spatialtemporal feature
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合球空间下旋转角度编码的人体动作识别
苏本跃
朱邦国
郭梦娟
盛敏
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
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