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题名自动驾驶数据集及3D目标感知方法综述
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作者
王云鹏
吴琼
宋德王
孙鹏
张小飞
杜娟
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机构
百度自动驾驶技术部
百度技术管理部
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出处
《人工智能》
2023年第5期31-47,共17页
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文摘
本文首先从场景的解构上分析了自动驾驶感知的复杂性,调研了67项自动驾驶感知相关的数据集,其中22项综合类数据集,17项道路感知专题数据集,14项障碍物感知专题数据集和14项自然环境相关专题数据集,给出不同数据集近四年的更新情况以及引用情况。另一方面,对3D目标感知方法进行了总结,考虑到最新的nuScenes数据集上3D目标感知任务TOP10的网络全部为基于多模态的方法,本文重点对基于图像和激光雷达点云的多模态的方法进行了归纳,并对nuScenes数据集3D目标感知任务榜单进行了分析。在上述分析的基础上,提出自动驾驶感知相关的数据集应进一步增大规模,并需加强国际合作,提出多模态融合的方法在nuScenes数据集3D目标感知任务上成为主流,同时基于Transformer的方法也进入Top10,未来值得继续关注和研究。
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关键词
智能汽车
自动驾驶数据集
3d目标感知
多模态感知融合
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U463
[机械工程—车辆工程]
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