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面向大规模场景的三维线段检测算法
被引量:
1
1
作者
陈庭旺
王庆
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期790-796,共7页
为了实现大规模重建场景的三维轮廓高效提取,提出了一种基于重投影的三维线段检测算法.在基于二维线段检测器的线段检测与基于运动恢复结构的重建基础上,根据摄像机矩阵对空间点云进行重投影;通过弱匹配关系寻找最佳重投影线段,并利用...
为了实现大规模重建场景的三维轮廓高效提取,提出了一种基于重投影的三维线段检测算法.在基于二维线段检测器的线段检测与基于运动恢复结构的重建基础上,根据摄像机矩阵对空间点云进行重投影;通过弱匹配关系寻找最佳重投影线段,并利用重投影索引推断出三维线段;最后通过对空间短线段进行延伸获得三维轮廓线,并采用空间点云的平面聚类消除重投影引起的线段误匹配.实验结果表明,该算法能取得较好的视觉效果,同时具有较高的计算效率.
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关键词
3d线段检测
大规模场景重建
3
d
轮廓
重投影
平面聚类
线段
延伸
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职称材料
题名
面向大规模场景的三维线段检测算法
被引量:
1
1
作者
陈庭旺
王庆
机构
西北工业大学计算机学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期790-796,共7页
基金
国家自然科学基金(60873085)
国家"八六三"高技术研究发展计划(2007AA01Z314
2009AA01Z332)
文摘
为了实现大规模重建场景的三维轮廓高效提取,提出了一种基于重投影的三维线段检测算法.在基于二维线段检测器的线段检测与基于运动恢复结构的重建基础上,根据摄像机矩阵对空间点云进行重投影;通过弱匹配关系寻找最佳重投影线段,并利用重投影索引推断出三维线段;最后通过对空间短线段进行延伸获得三维轮廓线,并采用空间点云的平面聚类消除重投影引起的线段误匹配.实验结果表明,该算法能取得较好的视觉效果,同时具有较高的计算效率.
关键词
3d线段检测
大规模场景重建
3
d
轮廓
重投影
平面聚类
线段
延伸
Keywords
3
d
line segment
d
etection
large-scale scene reconstruction
3
d
contour
re-projection
planar clustering
line segment extension
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向大规模场景的三维线段检测算法
陈庭旺
王庆
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
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