基于大数据的3D虚拟学习环境个性化推荐系统的研究

针对3D虚拟学习环境下学习资源信息过载问题,基于大数据相关理论,借鉴已有的个性化推荐系统的特征,研究3D虚拟学习环境下个性化推荐系统算法,分析个性化推荐系统需求,架构个性化推荐系统并设计个性化推荐系统,以期为3D虚拟学习环境下学习者推荐有效的学习资源,提升学习者学习兴趣,实现个性化教学。

3D虚拟学习环境数据挖掘分析与应用实证研究

为更好地开展体验式学习、情境化学习、探究式学习和协作学习,3D虚拟学习环境应运而生。3D虚拟学习环境以其深度沉浸感、远程或面对面的交互性以及高保真度而深受大学生喜爱。为进一步建设和完善3D虚拟学习环境,除建设3D课程资源外,更需对3D虚拟学习环境中的教学资源、学习行为、学习评价等数据进行收集、挖掘和分析。本文基于3D虚拟学习环境,对此环境中所产生的数据进行挖掘分析,并进行建模和分析,最后进行实证研究。

3D虚拟学习系统与教育游戏:未来电子课本2.0(英文)

为了设计、定义与应用电子课本以改善教育,人们做出了许多努力.此外,人们在3D虚拟学习环境(3D VLE)与教育游戏的研究与开发方面也做了大量的工作.本文设计探讨一种新型的电子课本形式(称之为电子课本2.0),它运用了3D虚拟学习技术与整合教学目标的游戏机制与策略.结合新兴技术的发展,笔者讨论了面向基于3D VLE与教育游戏的电子课本2.0的框架之潜力.本文所设计的案例主要关注于如何使课程对象变成游戏的主体,同时为案例设计了相应环境与游戏,使学习者变得可视化与可分析,这些学习分析结果可以给教师与学生提供反馈.