3D smart mA调控技术对不同BMI患者图像采集时间质量及辐射剂量的影响

目的:分析3D智能管电流(3D smart mA)调控技术对不同体质量指数(BMI)患者图像采集时间、质量及辐射剂量的影响。方法:择取的180例行胸部CT扫描患者选自西安交通大学第一附属医院2021年6月至2022年12月期间所收治,按照BMI将患者分为三组,A组(18.5 kg/m^(2)≤BMI≤23.9kg/m^(2),n=75)、B组(23.9kg/m^(2)0.05);两位医师对肺部不同层面图像质量(IQS)评分进行评价,Kappa一致性非常好(Kappa值=0.768、0.812、0.861);三组肺部不同层面IQS评分对比,差异无统计学意义(P>0.05);三组肺部不同层面CT对比,差异有统计学意义,且随着BMI增加而下降(P<0.05),三组肺部不同层面图像标准差(SD)值对比,差异无统计学意义(P>0.05);三组容积CT剂量指数(CTDIvol)对比,差异无统计学意义(P>0.05);A组DLP、ED均低于B、C组,B组DLP、ED低于C组(P<0.05)。结论:不同BMI患者应用3D smart mA调控技术,在保证图像质量的前提下,可有效降低辐射剂量。

基于图像质量度量的纸基全彩3D打印颜色再现评价

全彩3D打印能为三维数字制造提供真实的颜色再现及控制,但由于缺乏客观可靠的颜色再现质量评价工具,使其在个性化定制中一直面临棘手的颜色精确再现难题。本研究针对具有环保及低成本优势的纸基全彩3D打印技术,利用设计的特定三维色标模型,对高清相机获取的主视面图像进行平均结构相似度(MSSIM)、特征相似度(FSIMc)以及视觉差异度(iCID)等图像基度量的计算及统计,再以客观测量的色差进行量化关联分析。实验结果表明,当前测试样的图像基度量与色差线性相关,但对应线性拟合方程还需要通过更多测试样进行参数优化。其中,彩色SSIM映射图能提供纸基3D打印模型的颜色再现细节评价,但上述三个图像基度量在纸基全彩3D测试模型颜色再现评价中表现了相对独立性。该研究能为更符合人眼视觉感知的全彩3D打印颜色再现评价的图像基度量开发提供理论参考。

3D电视视频质量主客观评价最新技术研究

3D电视视频质量从评价指标角度可以分为单眼平面视频质量和双眼立体视频质量两大类;从评价方法角度可分为主观和客观两种。本文首先从3D电视技术链的角度分析了3D视频从制作到播出共六大环节对视频质量分别造成的损伤,然后提出了针对不同损伤的视频质量主客观评价指标和测评方法,最后分析了客观评价的最新技术。

3DoF VR视频图像质量主观评价方法研究

3Do F VR是VR视频的一种代表性形态,也是目前虚拟现实领域普遍应用的形式。图像质量是一项会影响用户真实沉浸视觉感受的VR视频QoE的重要指标。目前国内外暂未形成VR视频领域图像质量主观评价的标准方法,为此,本文研究提出了一套3Do F VR视频图像质量主观评价方法。文章首先对VR视频主观评价的挑战、国内外进展进行分析调研,随后着重阐述了3Do F VR视频主观评价前期准备研究、主观评价量表设计、主观评价打分方法改进、实验序列制作等环节,最后进行了3DoF VR视频图像质量主观评价实验,并对实验数据进行了分析和总结。

肝脏增强CT成像中应用AIDR 3D技术的图像质量及辐射剂量评价

目的评价肝脏增强CT成像中应用三维自适应迭代剂量降低（AIDR3D）的图像质量及辐射剂量。方法将100例行常规肝脏增强CT患者随机分为常规辐射剂量组（A组）和低辐射剂量组（B组），每组50例。A组行FBP重建，B组行AIDR3D重建。定量计算2组图像的有效辐射剂量、平均CT值、图像噪声、信噪比（SNR）、对比信噪比（CNR）。对2组图像的诊断信息（图像主观噪声、图像总体质量）按1-4分予以评分。结果低辐射剂量组（B组）的有效剂量较常规辐射剂量组（A组）降低约24．7％。B组图像噪声低于A组（P〈0．01）。B组的CNR与A组相比，差异无统计学意义（P〉O．05）。B组的SNR高于A组（P〈0．01）。B组的图像质量评分高于A组（P〈0．01）。结论肝脏增强CT成像中应用AIDR3D重建技术在降低辐射剂量的条件下，仍得到与FBP重建扫描相当甚至更好的图像质量。

3D电视视频质量评价的研究

本文在对3D电视视频技术研究的基础上,结合国际国内图像质量评价方法和图像质量评价要求,对影响3D视频节目质量的因素进行分析,并对影响因素进行测定,形成3D视频节目质量客观评价。

基于HTTP自适应流媒体传输的3D视频质量评价

3D视频网络服务的关键在于提高用户的体验质量(QoE),而体验质量往往会由于网络环境的变化及视频内容的不同而受到影响。传统的2D视频传输可以采用基于HTTP的自适应流媒体(HAS)速率自适应机制有效地利用网络带宽,提高用户体验质量。因此对于如何利用动态自适应流媒体技术实现至少需要传输两路视频流的3D网络视频服务已经越来越被关注。HAS技术的关键在于媒体质量级别的动态转换策略,主要研究了3D视频中不同视点比特率的变化对用户观看体验质量的影响。首先,建立一个主观数据库探讨块级客观质量与3D视频的视觉体验质量之间的关系,块级客观质量将随着比特率的变化而变化。其次,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的QoE模型,该模型可以通过块级客观质量有效地评估QoE,模型预测值和平均意见分(MOS)的皮尔森线性相关系数(PLCC)为0.906,可在自适应流媒体应用中为3D视频传输中不同视点的码率调整提供指导。

结合视差补偿与3D数据处理的盲光场图像质量评价

与传统的2D图像相比,光场图像记录了场景中光线的强度和方向信息,在多媒体技术应用领域中占据着重要的地位。但在光场图像的产生、传输等处理过程中会不可避免地引入失真,影响用户视觉体验,因而需构建有效、准确的光场图像质量评价方法对其进行评估。本文基于光场图像的伪视频和极平面图像提出了结合视差补偿与3D数据处理的盲光场图像质量评价方法。首先,采用视差补偿模块处理光场图像伪视频序列,然后对经过视差补偿后的伪视频序列进行三维离散小波变换以及三维去均值对比度归一化处理,并提取频域和空域特征。同时,在极平面图像上提取方向梯度直方图特征表征其角度信息的失真。最后,运用支持向量机建立图像质量评价指标到主观质量得分的回归模型。所提算法在公开数据库NBU-LF1.0,Win5-LID和SHU上的PLCC分别达到0.886 1,0.928 7和0.976 9,实验结果表明,与经典的二维图像质量评价方法以及先进的光场图像质量评价方法相比,本文方法与主观质量评价结果的一致性更高。

基于深度的3D视频质量评价

针对3D视频质量评价,基于人眼视觉系统HVS提出了一种新的加权SSIM评测方法。利用MVD深度视图空间和时间上的特性,提取主观权值映射,基于SSIM利用权值映射便得到了基于深度的SSIM加权算法DSSIM。实验结果表明,DSSIM比PSNR更趋近于HVS,比SSIM更充分地考虑了3D结构信息,得到更准确的3D视频质量评价。

2D转3D图像质量主观评价实践

本文叙述了采用立体电视主观评价方法对2D转3D设备转换后的立体电视图像质量的评价,评价结果表明本文所采用的方法可行有效,能够反映2D转3D设备转换后的立体图像质量的优劣。

农机快速导航系统设计—基于图像边缘检测和3D深度视频帧内编码

在农机多行作业时,其作业效率主要受到导航精度和系统响应速度的制约。为了解决农机多行作业导航精度和时效性的问题,基于边缘检测方法和3D视频编码技术,引入了一种深度帧内编码方法,用于实时导航视频的获取,有效提高了导航的时效性和导航精度。在实时图像的垄位置标定和导航线提取时,基于特征点匹配计算量大、误匹配概率高及实时性不强的确定,提出了导航线检测的Sobel算子,有效提高了导航线获取的精度。最后,利用样机对快速导航系统进行了测试。测试结果表明:基于图像边缘检测和3D深度视频帧内编码的农机导航方法,可以实时准确地标定作物垄的导航线,满足了农机快速导航系统的设计要求。

资源一号02D卫星可见近红外相机在轨调试与图像质量评价方法

资源一号02D卫星发射入轨后,针对可见近红外(VNIR)相机工作状态与实验室标定状态的变化,开展了在轨调试及相应图像质量参数评价,保障了相机成像性能。基于资源一号02D卫星可见近红外相机高速推扫成像时场景不断变化的特点,研究了一种通过降低调焦算法对场景不变依赖性来提高调焦精度的调焦方法,保障了相机高精度快速调焦;针对资源一号02D卫星可见近红外相机同时具备高空间分辨率和大幅宽的特点,改进了相机成像参数调整方法,研究了一种基于在轨成像时全链路辐射传输模型的成像参数预估方法,确保了相机积分级数与增益处于最优状态。最后,在完成可见近红外相机在轨调试的基础上,对图像调制传递函数(MTF)、信噪比(SNR)等性能参数进行了测试,测试结果显示相机成像性能处于最优状态。

视频图像质量评价综述

图像质量评价方法的研究是视频监控系统的基础技术之一。该文综合论述视频图像质量的主观评价法和客观评价法。主观评价方法主要通过人的观看对图像质量进行评价,适合视频图像质量的评价;但是,该方法受人的主观因素和观察环境客观因素的影响较大,因此评价结果的稳定性较差,不能应用于实时传输的场合。该文对目前比较常用的均方误差法、信噪比法、峰值信噪比方法、均方根误差方法和基于HVS模型视频图像质量客观评价法也进行了分析和论述。客观评价方法建立在数学模型基础上,具有操作简单、计算速度较快、并且能够嵌入到系统中的优点。

3D电视与3D电视节目质量模糊综合评价方法研究

我国的3D电视在2010年投入市场，2012年初开播3D电视试播频道。在目前的试播阶段，居民是如何看待3D电视和3D电视节目，即居民是否满意目前3D电视和3D电视节目的质量呢？为此我们进行了调查分析，其目的是为了真正了解3D电视与3D电视节目服务现状，为今后3D电视与3D电视节目质量的提高提供数据支持。

3D数字图像处理在红外影像鉴定外墙质量中的应用

红外热成像作为非接触式测量技术,能直观显示目标物及背景空间的温度场差异,利用数字图像处理技术对目标物红外影像进行3D处理得到的空间温度场或梯度曲线能更精确地反映墙体结构层的温度分布形态和温度变化趋势,从而为墙体施工质量评判、外墙保温效果评定提供更直观可靠的依据。

基于多图像融合的裸眼3D视频技术研究

裸眼3D视频的制作是裸眼3D显示和播放中的最为重要的环节,现有柱状透镜式的裸眼3D视频在制作过程中,必须在同一时刻对多个视点图像进行拍摄,成本较高,并且制作视频流程较复杂。以人眼多视点观察的相关理论为研究基础,提出一种图像匹配算法,由单个视点图像生成多视点图像,并对多视点图像进行融合处理,实现将双目视频转换为可在柱状透镜裸眼3D显示器上播放的3D视频,从而降低3D视频制作的复杂度和成本。测试结果表明,该算法的视频转换效果符合预期指标,具有较好的推广价值。

基于角点特征检测的视频图像质量评价方法

为对视频会议系统中图像的降质程度进行有效评估,提出一种基于角点特征检测的视频图像质量评价方法。模拟测试图像在真实环境下的降质情况,生成仿真图像。计算两者的二值边缘轮廓曲率,获得不同检测参数下的角点检测数,寻找用于真实环境的最佳测试图像和角点检测参数。根据角点检测数将图像质量分成若干个等级,并依此判别图像质量的好坏。Matlab仿真实验结果表明,该方法得到的结果与主观评价结果一致,能正确评价图像质量。

DSA-3D脑血管造影图像质量影响因素研究

目的:分析研究影响DSA-3D脑血管造影图像质量的相关因素和控制措施。方法:选取2014年4月—2016年4月期间在我院实施DSA-3D脑血管造影的患者58例作为研究对象,收集所有DSA图像,并通过各种方法分析其质量和影响因素。结果:对患者实施DSA-3D脑血管造影过程中其图像质量容易受到多种因素影响,具体包括患者头颅运动、具体的三维模式、检查过程中对比剂注入速度和总量、连接管和导管的状态等,此外对于图像的后期处理、扫描过程中定位是否准确等也是影响因素。结论:针对患者实施DSA-3D脑血管造影容易受到多种因素影响,要取得良好的三维图像,需要结合实际对各方面进行综合控制。

基于Smart3D软件的消费级无人机快速建立三维模型质量评价

数字城市建设的稳步推进扩展了大规模三维建模的广泛应用。如何快速高效建立城市三维模型成为当前研究的热点。本文采用常用的无人机平台和影像处理软件对某建筑实现了快速三维建模,详细阐述了从数据获取到三维模型制作的基本流程,并对模型几何质量进行了精度评价,验证了此方法在快速三维建模中的可行性。

3DQoE评价方法及其模型研究进展综述

随着3D视频技术的逐步发展,3D视频网络服务的用户体验质量(3DQoE)评价逐步成为学术界和工业界都极为关注的热点问题之一.本文通过分析端到端的3DQoE影响因素,总结基于3D视频与图像质量的3DQoE评价方法,综述3DQoE模型的研究进展.通过3DQoE评价与模型研究现状的分析,本文给出了目前3DQoE评价与模型研究过程中存在的精确性,可靠性以及通用性问题,并指出针对大规模网络服务的3DQoE建模是未来可能的研究方向.