三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)是立体视频编码扩展的国际标准化组织(Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extension Development,JCT-3V)推出的目前最新的3D视频编码标准,基于3D...三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)是立体视频编码扩展的国际标准化组织(Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extension Development,JCT-3V)推出的目前最新的3D视频编码标准,基于3D-HEVC的三维视频编码技术的研究推动了其应用并成为目前三维视频编码技术的研究热点.在回顾3D视频编码标准发展基础上,描述了基于3D-HEVC的三维视频编码方案,对其中最为关键的三维视频纹理图与深度图编码方法与研究进展进行了重点分析与阐述.首先,对目前借助视频序列中纹理特性的三维视频纹理图编码方法展开了综述并说明其存在的问题.然后,对基于纹理特性和区域的三维视频深度图编码方法展开了分析和论述.最后,结合近年来最新的研究成果,展望了三维视频编码技术的发展并提出了新的研究课题.展开更多
深度视频编码中最优深度划分和模式选择过程具有非常高的计算复杂度。提出了基于多类支持向量机(MSVM,multi-class support vector machine)的深度视频帧内编码快速算法。该算法包括离线模型训练和快速编码2个部分。在离线模型训练中,...深度视频编码中最优深度划分和模式选择过程具有非常高的计算复杂度。提出了基于多类支持向量机(MSVM,multi-class support vector machine)的深度视频帧内编码快速算法。该算法包括离线模型训练和快速编码2个部分。在离线模型训练中,用深度视频最大编码单元(LCU,largest coding unit)的最优划分深度作为标签,当前LCU的空域复杂度、空域相邻LCU的最优划分深度和彩色视频对应LCU的最优划分深度作为特征去构造MSVM模型。在编码时,提取LCU的特征,根据MSVM模型得到划分深度的预测值。根据该预测值提前终止编码单元递归划分和模式选择过程。实验结果表明,提出的算法在几乎不影响虚拟视点质量的情况下,平均节省35.91%的总体编码时间和40.04%的深度编码时间。展开更多
In this paper, we propose a new algorithm for temporally consistent depth map estimation to generate three-dimensional video. The proposed algorithm adaptively computes the matching cost using a temporal weighting fun...In this paper, we propose a new algorithm for temporally consistent depth map estimation to generate three-dimensional video. The proposed algorithm adaptively computes the matching cost using a temporal weighting function, which is obtained by block-based moving object detection and motion estimation with variable block sizes. Experimental results show that the proposed algorithm improves the temporal consistency of the depth video and reduces by about 38% both the flickering artefact in the synthesized view and the number of coding bits for depth video coding.展开更多
针对当前网络系统对3D视频系统的需求,提出了一种基于深度学习的3D视频编码系统。首先,针对当前网络系统终端多样化问题,深入研究基于深度学习的鲁棒性 3D 视频编码;其次,针对当前网络系统中的设备不能处理高复杂度的问题,进一步研究基...针对当前网络系统对3D视频系统的需求,提出了一种基于深度学习的3D视频编码系统。首先,针对当前网络系统终端多样化问题,深入研究基于深度学习的鲁棒性 3D 视频编码;其次,针对当前网络系统中的设备不能处理高复杂度的问题,进一步研究基于深度学习的低复杂度3D视频编码;然后,针对当前网络系统中视频信息庞大问题,深入研究基于深度学习的高效3D视频编码;最后,针对人类是视频信息的最终接收体,深入研究基于深度学习的满足人类视觉特性的3D视频编码。实验结果表明,所提方法实现了基于深度学习的鲁棒、低复杂度、高效、符合人类视觉特性的3D视频编码。展开更多
文摘三维高效视频编码(three-dimensional high efficiency video coding,3D-HEVC)是立体视频编码扩展的国际标准化组织(Joint Collaborative Team on 3D Video Coding Extension Development,JCT-3V)推出的目前最新的3D视频编码标准,基于3D-HEVC的三维视频编码技术的研究推动了其应用并成为目前三维视频编码技术的研究热点.在回顾3D视频编码标准发展基础上,描述了基于3D-HEVC的三维视频编码方案,对其中最为关键的三维视频纹理图与深度图编码方法与研究进展进行了重点分析与阐述.首先,对目前借助视频序列中纹理特性的三维视频纹理图编码方法展开了综述并说明其存在的问题.然后,对基于纹理特性和区域的三维视频深度图编码方法展开了分析和论述.最后,结合近年来最新的研究成果,展望了三维视频编码技术的发展并提出了新的研究课题.
基金supported by the National Research Foundation of Korea Grant funded by the Korea Ministry of Science and Technology under Grant No. 2012-0009228
文摘In this paper, we propose a new algorithm for temporally consistent depth map estimation to generate three-dimensional video. The proposed algorithm adaptively computes the matching cost using a temporal weighting function, which is obtained by block-based moving object detection and motion estimation with variable block sizes. Experimental results show that the proposed algorithm improves the temporal consistency of the depth video and reduces by about 38% both the flickering artefact in the synthesized view and the number of coding bits for depth video coding.
文摘针对当前网络系统对3D视频系统的需求,提出了一种基于深度学习的3D视频编码系统。首先,针对当前网络系统终端多样化问题,深入研究基于深度学习的鲁棒性 3D 视频编码;其次,针对当前网络系统中的设备不能处理高复杂度的问题,进一步研究基于深度学习的低复杂度3D视频编码;然后,针对当前网络系统中视频信息庞大问题,深入研究基于深度学习的高效3D视频编码;最后,针对人类是视频信息的最终接收体,深入研究基于深度学习的满足人类视觉特性的3D视频编码。实验结果表明,所提方法实现了基于深度学习的鲁棒、低复杂度、高效、符合人类视觉特性的3D视频编码。