健骨益肾汤促进个性化3D打印脊柱CLIF术后恢复的临床研究

目的:研究健骨益肾汤对个性化3D打印脊柱微创猫眼侧方腰椎融合术(CLIF)术后恢复的影响。方法:选取2019年1月至2020年1月在河南省洛阳正骨医院接受CLIF术治疗的50例腰椎退行性侧弯患者,将其中单纯手术治疗的24例患者纳入对照组,将其中于CLIF术后应用健骨益肾汤治疗的26例患者纳入观察组。比较两组患者临床指标、临床症状评分,术前、术后2周、术后1个月及预后(术后1年)观察两组患者的腰椎Oswestry功能障碍指数问卷表(ODI)评分的变化情况,术后1年的矫正效果。结果:观察组患者术后引流量少于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组患者术后下肢麻木、腰部疼痛、步行障碍、感觉障碍评分均低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);术后2周、术后1个月,观察组患者ODI评分均低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);两组患者预后侧凸Cobb角度、骨盆倾斜角度、腰椎前凸角度、矢状面轴向距离、冠状面平衡均低于术前,差异具有统计学意义(P<0.05),两组患者术前、预后各项指标组间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:健骨益肾汤可促进腰椎退行性侧弯个性化3D打印脊柱CLIF治疗患者术后恢复,进一步缓解患者临床症状,辅助提升患者术后腰椎功能。

一种基于混沌序列控制的3D cat映射加密算法

讨论并比较了3D cat映射与二维Arnold映射的差别,在此基础上改进了3D cat映射变换置乱方法,并利用复合混沌控制序列对像素灰度进行变换,从而实现图像像素位置和灰度值同时改变的加密效果.结果表明,这种加密方法具有较好的有效性.

基于改进混合灰狼优化算法的无人机三维路径规划

针对传统灰狼优化(Grey Wolf Optimization, GWO)算法求解无人机三维路径规划问题时会出现收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,提出一种改进混合灰狼优化算法——CLGWO。基于Cat混沌映射和反向学习策略初始化灰狼种群,为算法全局搜索过程中丰富种群多样性奠定基础;提出新型非线性收敛因子的改进策略,提高算法全局搜索能力。在灰狼位置更新中提出引入狮群优化(Lion Swarm Optimization, LSO)算法的扰动因子和动态权重,使灰狼具有主动的搜索能力,避免因灰狼失去种群多样性而陷入局部最优。为验证改进算法的有效性,进行了8个国际通用的标准测试函数收敛性对比实验和无人机三维路径规划仿真实验。实验结果表明,CLGWO算法在单峰、多峰函数上均有较好的收敛性、较高的寻优精度;三维路径仿真环境下,CLGWO算法的平均路径长度、平均迭代次数、平均运行时间相比于GWO算法分别优化了33%、31%、52%,且路径转折少,能较好地得到全局最优值,验证了CLGWO算法的有效性。

基于混沌的3D线框模型加密方法

随着网络环境中图形数据的急速增长,图形数据安全处理成为了亟待解决的网络安全新挑战。对3D模型的加密也是刻不容缓。利用混沌映射提出了一种针对3D线框模型的加密方案。该方法分为两部分:混淆和扩散。利用逻辑映射生成一个随机可逆矩阵对点进行扩散,利用Arnold’s cat map对边进行置乱,加密的顶点,多边形合成在一起,形成最终的加密3D线框模型。结果表明:对每个3D线框模型都能正确的加解密。该加密方法也能很好的抵抗暴力攻击、统计攻击等。

原发性蛛网膜下腔出血放射影像诊断价值评价

目的对原发性蛛网膜下腔出血诊断中放射影像诊断的具体方法展开研究,评估其应用价值。方法以本院2020年10月1日-2022年10月1日收治的原发性蛛网膜下腔出血患者100例作为研究对象,所有患者均实施放射影像诊断,以病理诊断结果为金标准,按照随机数字表法,将所有入选患者分为两组(各50例),分别为数字减影血管造影术组(3D-DSA组)和多层螺旋CT冠状动脉成像组(3D-CAT组),对上述诊断效果进行评估。结果3D-DSA组疾病检出率高于3D-CAT组,统计学对比有意义(P<0.05);3D-DSA组确诊率高于3D-CAT组,漏诊率、误诊率低于3D-CAT组,P<0.05(除误诊率外),差异有统计学意义。结论放射影像诊断应用价值较高,与3D-CAT相比,3D-CAT的检出率及确诊率更高,可以提升疾病诊断准确率,对针对性治疗措施的实施、改善疾病预后等均具有促进作用,适合普及。

改进沙猫群优化算法的无人机三维路径规划

为提高无人机在复杂三维障碍环境中的路径规划效率及准确性,提出一种融合准反向学习策略的沙猫群优化算法.根据实际情况构建适合本场景的数学模型,再通过成本函数将三维路径规划问题转化为目标函数求解问题,同时考虑无人机的安全性、偏航角和俯仰角等相关约束,从而找出最优飞行路径.仿真实验结果表明,在相同障碍环境下进行多次重复实验,沙猫群优化算法只有约40%概率能够寻找到满足相关约束的最优飞行路径,而融合准反向学习策略的沙猫群优化算法能够准确找出最优飞行路径且在不同的障碍环境下也能够高效寻找最优路径.

对一种基于混沌映射的对称图像加密算法的改进

文[1]提出了一种基于3DCat映射的对称图像加密算法,文[2]对其安全性进行了分析,指出该算法在抗选择明文攻击能力方面性能比较差。本文在文[1]的基础上,提出了一种改进的对称图像加密算法。在本算法中,通过复合离散混沌系统隐藏混沌序列产生时所经历的迭代次数,来避免文[2]的基于符号动力学的密码分析。理论分析和仿真实验表明,本文提出的改进算法在保持了原来算法的各种抗攻击能力性能的同时,进一步提高了原算法的抗选择明文攻击能力。

基于三维混沌猫映射图像加密算法的改进

针对基于三维混沌猫映射的图像钥加密算法,提出了一种有效的改进算法。该算法使用随机扫描进行加密预处理,并在扩散过程和密钥产生器中分别使用双密钥和组密钥的方式,而且采用混沌物理量进一步衡量该加密系统的性能。仿真结果表明,该方法具有高置乱程度、良好的扩散性能和足够大的密钥空间,可获得足够高的安全性,不仅能抵抗差分攻击、选择明文攻击、统计攻击等,而且取得了复杂度和速度的良好折中,适合应用于实时的按安全级别加密的网络图像加密中。

基于三维猫映射的图像加密算法

混沌序列具有易于生成、对初值敏感和类白噪声的性质,因而适合应用于密码系统设计。文章将二维猫映射推广到三维,并综合运用一维无限折叠、Chebyshev、Lorenz等三种较复杂的混沌映射,共同产生密钥,对图像进行加密。加密算法包括替代、置换、扩散三个过程;能够有效地抗明文、选择性明文和唯密文攻击;密钥长度长、空间大,保密效果好。此外,由于该加、解密算法都是在DCT域中进行的,因此,可以实现图像的压缩传输,提高传输速率。

基于三维混沌猫映射的数字图像加密算法

提出了一种新的基于3维混沌猫映射的图像加密方法。该方法采用改进的3维混沌猫映射来提高加密的置乱程度,并把耦合映像格子模型(Coupled map lattice,CML)映射引入加密的扩散过程,明显提高了加密系统的初始敏感性和安全性。仿真结果表明,该方法具有足够大的密钥空间和足够高的安全性,不仅能抵抗差分攻击、选择明文攻击、统计攻击等,而且取得了复杂度和速度的良好折中。

计算机辅助三维公差分析技术的研究进展

总结国内外计算机辅助三维公差分析技术的研究现状。论述公差表示的数学模型和各种三维公差分析方法的特点,介绍当前计算机辅助三维公差分析软件开发情况,并对三维公差分析技术的发展前景进行展望。

原发性蛛网膜下腔出血放射影像诊断的价值分析

目的:对原发性蛛网膜下腔出血采取放射影像诊断的价值进行研究、判定。方法:选取本院收治的60例原发性蛛网膜下腔出血患者作为本次的研究对象,收治时间在2016年3月—2017年2月期间,分别实施3D-CAT、3D-DSA诊断,并对比经检测的诊断价值。结果:60例原发性蛛网膜下腔出血患者经3D-DSA诊断的检出率为96.67%(58/60),显著高于经3D-CAT诊断的检出率为80.00%(48/60),对比具有显著差异,P<0.05。结论:对原发性蛛网膜下腔出血采取放射影像诊断的价值显著,其经3D-DSA诊断的符合率更高,值得在临床中推广实施。

对基于三维统一混沌系统的彩色图像加密算法的改进算法

由于多媒体题信息的数据量巨大,且冗余度高,使用经典的加密方法对多媒体信息加密已经不能满足当前的数据安全需求。混沌的出现,使得对多媒体信息的加密有了突破式的进展,混沌序列的诸多优点,使它非常适合用于图像加密。本文先分析了基于三维统一混沌系统的彩色图像加密算法的不足之处,针对不足,又使用二维猫映射对该算法进行了改进,改进后的彩色图像加密算法具有更高的安全性。

一种柔性激光跟踪三维坐标测量系统

介绍了一种柔性激光跟踪三维坐标测量系统的工作原理及其主要功能特点,对组成系统的激光跟踪干涉仪的设计做了论述。该系统具有较高的三维坐标测量精度和较强的三维运动目标跟踪能力,可以满足一般工业应用场合下对三维坐标的测量要求。

计算机辅助人体测量技术(CAT)的研究现状分析

描述了人体测量的重要性和主要方法。人体测量是服装设计和生产过程中十分重要的基础性工作,现行服装行业中人体测量的方法主要有接触式和非接触式两种。重点分析了计算机辅助人体测量的方法和系统构成。指出计算机辅助人体测量是未来人体测量的发展方向。

高维混沌调频信号在雷达中的应用研究

为了提高雷达系统的性能,克服一维混沌调频信号因相空间结构简单而抗截获能力差的特点,论文提出二维Cat调频信号和三维Henon调频信号这两种高维混沌调频信号,将其应用在雷达中,从不同方面将三维Henon调频信号与二维Cat调频信号进行比较,仿真结果表明,虽然三维Henon调频信号的维数比二维Cat调频信号的高,但是二维Cat调频信号提高了雷达的距离速度分辨率、成像质量、抗干扰能力和抗截获性能。所以并不是混沌信号的维数越高,其越适合作为雷达信号。

基于体素的车身外形三维重建系统

随着越来越多的高科技技术应用于汽车领域中,汽车运行速度越来越高,由于在高速状态下,空气阻力等因素对汽车的运行状态、燃油经济性有很大影响,因此,一款车具备一种合理的车身外形是非常重要的。本系统通过分析现有车辆中设计比较合理的车身外形,对其进行外形重建,获得该车身的三维模型进而对其加以改进,使其能应用于即将开发的新型车辆中,从而满足更高的要求,就可大大提高汽车外形设计方面的工作效率,同时节省了汽车制造商的设计成本。

猫眼光学误差的测量与修正

介绍了猫眼光学误差对激光跟踪三维坐标测量系统的影响及猫眼光学误差的主要来源,设计了一种猫眼光学误差的测量原理并构建了相应的测量装置,论述了测量数据处理方法以及在进行激光跟踪三维坐标测量时对猫眼光学误差进行修正的方法。在数据处理过程中,使用了非线性拟合算法来消除半球偏心和安装偏心对测量结果的影响,使用了二维插值算法来获取猫眼在任意入射方位角处的光学误差值。使用所构建的测量装置对Leica公司生产的CER75猫眼的光学误差进行了实际测量并对测量数据进行了处理。实验结果表明,被测猫眼在其接收角范围内的最大光学误差约为4μm。

原发性蛛网膜下腔出血应用放射影响诊断的价值探讨

研究原发性蛛网膜下腔出血应用放射影像诊断的价值。方法 选择2020年11月-2021年10月到本院治疗原发性蛛网膜下腔出血的患者共82例作为观察对象,运用3D-CAT诊断技术与3D-DSA放射影像学诊断技术对疾病诊断。分析两组不同部位动脉瘤检出率以及诊断效能。结果 82例患者中,74例患者是单发型的动脉瘤,8例是多发型的动脉瘤。而3D-DSA放射影像学诊断技术组检出各个部位动脉瘤数量均高于3D-CAT诊断技术组,其中,后交通动脉检出概率显著高于3D-CAT诊断技术组(P0.05),其余部位的动脉瘤检出概率间对比(P>0.05);3D-DSA放射影像学诊断技术组诊断灵敏度高于3D-CAT诊断技术组,3D-DSA放射影像学诊断技术组漏诊率低于3D-CAT诊断技术组(P0.05)。结论 蛛网膜下腔出血疾病为内外界因素致使的脑部血管破裂类疾病,脑部循环的血液流入到蛛网膜下腔,造成患者出现相关的病理改变和临床综合症状,该疾病的致病因素有多种,临床死亡概率比较高,所以需将高效的诊断技术引入。而运用3D-DSA放射影像学诊断技术对原发性蛛网膜下腔出血诊断,动脉瘤检出概率比较高,诊断的灵敏度优于3D-CAT诊断技术。

基于三维建模的猫内侧膝状体与听皮层的投射研究

目的研究猫内侧膝状体(medial geniculate body,MGB)的立体定位与主要亚核团的三维可视化及其与听皮层(auditory cortex,AC)的神经投射。方法在细胞构筑及采用辣根过氧化物酶(Horseradish Peroxidase,HRP)、生物素葡聚糖胺(biotinylated dextran amine,BDA)进行神经追踪基础上,建立猫内侧膝状体及听皮层冠状切片的二维数据库,通过软件Amira实现可视化及三维建模。结果1.猫内侧膝状体腹侧群(MGBv)、背侧群(MGBd)以及内侧群(MGBm)三个主要亚核团的重建模型真实、精确,再现了猫右脑半球内MGB各亚核团的自然形态及毗邻。2.内侧膝状体各亚核团的构成方式、听皮层的层状分布模式、广义听皮层内部各亚区之间的配布模式之间存在着相对应的组构格局。结论细胞构筑、神经示踪、组织化学染色和数字人图像处理技术相结合,实现了内侧膝状体主要亚核团的三维重建,对听觉通路的相关研究和小核团的数字解剖学研究具有重要意义。