高清晰度电视3D-DCT变换硬件核解决方案

以快速一维并行DCT变换核和三维转置矩阵为核心,构建3D-DCT硬件变换核,以解决高清晰度电视视频图像的实时压缩和解压问题。

块活跃性自适应帧差预测3D-DCT编码的研究

目前高压缩比低码率的压缩方法成为图象编码领域的研究热点。提出的三维变换编码克服了以往运动补偿帧差预测和二维变换的局限性，在保证一定质量的前提下，大大提高了压缩比。而块活跃性自适应概念的引入，进一步提高了编码效率和图象质量。

一种基于3D-DCT的视频水印算法研究

本文提出一种基于DCT(离散余弦变换)扩展频谱的稳健性视频水印方案。根据视频序列的特点对视频块序列采用3D-DCT变换(三维离散余弦变换),并依据运动检测和人眼视觉模型分成块序列自适应的嵌入水印,保证隐藏数据的视觉不可见性和一定的容量。该算法很好地克服之前的视频水印算法在抗攻击和容量上的缺陷。实验结果表明,该方案嵌入水印视觉不可觉察性,抗攻击及容量上都有较好的性能。

基于三维离散余弦变换的体三维视频数据压缩

针对体三维视频数据量巨大的问题,提出基于三维离散余弦变换(3D-DCT)的体三维视频数据压缩方法.该方法结合3D-DCT和三维运动估计,利用3D-DCT消除体帧内部的空间冗余.提出快速三维块匹配算法实现运动估计消除相邻体帧之间的时间冗余,利用半体素搜索算法提高块匹配精度.提出帧内体块和帧间体块的量化方法,对量化后的DCT系数采用三维之字形扫描方式组织,应用游程/自适应算术编码系统实现对DCT系数的编码.实验结果表明,对于运动较平缓的序列,该方法的性能优于JPEG2000方法;对于运动剧烈的序列,在高比特率情况下性能不如JPEG2000.该方法的平均峰值信噪比相对于3D-DCT静态体图像压缩方法提高2dB左右.

基于视差空间图的立体图像质量客观评价方法

立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效评价是目前的研究难点。本文提出了一种基于视差空间图(DSI)的立体图像质量客观评价方法。首先,分别构造原始立体图像和失真立体图像的DSI图;然后,通过三维离散余弦变换(3D-DCT)提取出反映图像质量和深度感知的特征信息,并采用主成分分析(PCA)进行特征降维,形成立体图像特征信息;最后,通过支持向量回归(SVR)建立立体图像特征与主观评价值的关系,从而预测得到立体图像质量的客观评价值。实验表明,对于对称立体图像库,Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均达到0.94以上;对于非对称立体图像库,PLCC和SROCC值分别达到0.94和0.91以上。结果表明,本文方法能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知。