UWB定位系统中NLOS识别的若干参数分析

UWB(超宽带)信号由于其大的带宽在多径环境下具有精确测距能力,而要提高定位精度需要准确地估计出信道的状态。通过对接收信号进行参数提取,分析参数在不同信道环境下的概率分布密度,从而为判断信道是视距传播(LOS)还是非视距传播(NLOS)提供依据。重点分析了峭度、平均过量延迟、均方根时延扩展等参数对NLOS状态识别的影响。

4G/5G无线网络协同组网应用研究

4G网络仍是当前数据、语音的主力承载网,预计还将存在相当长的时间,由于4G/5G网络将长期共存,应充分发挥4G/5G协同组网的优势,实现4G/5G高效协同。本文针对中国移动2.6GHz频段,从频谱共享、覆盖能力分析、站址协同三方面研究了4G/5G无线网络协同组网的应用技术。

基于多层感知器神经网络的路径损耗预测研究

为了更好地服务于5G及未来无线通信系统的网络规划与优化,开展了基于多层感知器(multi-layer perceptron,MLP)神经网络的路径损耗预测研究.利用有限的地物类型,提出一种表征传播环境的简易方法,避免了繁琐的三维场景建模.结合测量数据和由环境表征方法提取的环境特征,基于MLP神经网络建立了路径损耗模型.数据实验的对比分析表明MLP神经网络能够实现路径损耗的准确预测,且环境特征的引入有助于提升模型性能.为解决干扰地物影响路径损耗模型的准确性以及模型对环境变化的敏感性问题,根据视距(line-of-sight,LoS)和非视距(non-line-of-sight,NLoS)标签改进环境表征方法,进一步提升了模型的稳定性和泛化能力.所做工作有助于了解无线电波传播特性,为无线网络优化和通信系统设计提供了理论依据.