3DDCT变换下的图像去噪与增强方法

为了解决传统图像去噪算法存在边缘纹理信息损失的问题,根据图像平滑区域DCT非零系数个数较少的特点,提出了基于3DDCT的图像去噪及增强处理方法。该方法首先依据l2范式将含噪图像的相似区域块构成块群;再根据块群中块内像素的相关性,对各块进行2DDCT变换并利用阈值进行首次去噪,根据群内块间对应像素的相似性,对块群进行一维DDCT得到去噪且增强的图像。与传统算法相比,该算法在去噪过程中扩大高频非零系数进而增强边缘纹理信息,提高了图像的视觉效果。

基于3D DCT的嵌入式零树视频编码

一、前言 基于3-D DCT[1]的视频编码以其高压缩比及速度快等特点,具有在低码率信道下实现视频图像实时编码的潜能,对应用具有极高价值,且其算法复杂度低.在相同的压缩比较条件下,基于3-D DCT的视频编码方法所得到的重建图像质量要优于H.261或MPEG方法;在相同的重建图像质量的条件下,基于3-D DCT的视频编码方法的压缩比要高于H.261或MPEG方法.