3D-HEVC中改进的NBDV推导方法

为提高基于相邻块视差矢量(disparity vector from neighboring blocks,NBDV)的精确度,提出一种NBDV推导的改进算法。依据不同候选位置上DV被最终选为NBDV的概率和率失真优化算法,选出当前编码单元(coding unit,CU)的空域、时域相邻块所有最优视差矢量(disparity vector,DV),重新建立NBDV候选列表,根据列表中DV的数量,结合率失真优化算法推导出最终的NBDV。实验结果表明,改进算法较传统NBDV推导算法有大幅提高,NBDV更加精确,在保持码率,PSNR基本不变的情况下,编码时间平均可减少21.73%。

电除尘器电流体动力学流动与极间干扰的数值模拟研究

对单电极和多电极电除尘器内部流动建立了三维数值模型,研究了电流体动力学（ EHD ）流和极间干扰对电除尘器内部流动特性的影响.电场分布由泊松方程和电流连续性方程控制,气体流动由三维不可压缩的 Navicr-Stokcs方程结合标准ke湍流模型来描述,气体流动和电场通过库仑力耦合计算.模拟结果显示： EHD流使 得电极前后分别形成两个对称的涡,随着气流进口速度的提高,上下涡核朝相反的方向移动; EHD流通过同时提高 湍流耗散率和湍动能的生成来影响湍流强度,其结果取决于哪个作用占优势.结果发现：电极之间会产生极间干扰,中间电极前后由于电势和空间电荷密度分布的挤压作用使得涡强度明显减小,并且结构更规则.

基于视觉显著性的多视点纹理视频编码算法

针对多视点视频的压缩问题,提出一种基于视觉显著性分析的编码算法。该算法根据人眼对显著性区域的失真更加敏感这一特性,通过控制显著性区域与非显著性区域的编码质量来有效提高多视点视频编码的效率。首先,利用融合颜色与运动信息的视频显著性滤波器提取出多视点视频图像像素级精度的视觉显著性图;然后,将所有视点视频的视觉显著性图转换为编码宏块的显著性表示;最后,利用感知视频编码的原理实现基于显著性的宏块质量自适应控制。实验结果表明,该算法有效地提高了多视点视频编码的率失真效率及主观视频质量。

一种高效的三维视频深度图帧内编码算法

针对三维视频深度图的压缩问题,提出一种高效的帧内编码算法.该算法根据深度图的典型特征,通过二级变换有效减少了原始深度图的数据量.首先利用深度图由大片均质区域构成以及深度图边缘与对应视频图像边缘呈高相关性的特性,采用超像素分割和赋值策略对原始深度图进行尺寸变换;然后利用深度图灰度等级偏少的特性,采用直方图统计策略对深度图进行灰度变换;最后采用H.264无损帧内编码算法对二级变换后的深度图进行编码以实现对深度图边缘的有效保护.实验结果表明:与现有算法相比,本文算法大幅提高了深度图编码效率和虚拟视点合成质量.