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题名用基于中值滤波的高斯过程预测3G网络性能
被引量:2
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作者
黄丽平
孙永雄
申晨
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第2期126-129,共4页
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基金
吉林省发改委高新技术项目(No.20106421)
吉林省重点科技发展项目(No.20120436)
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文摘
针对3G网络中主动监控和对性能指标数据进行预测的需要,提出了基于中值滤波的高斯回归模型的网络性能指标预测方法,将高斯回归模型与中值滤波法相融合,对样本空间中的性能指标数据先进行中值滤波预处理,再对处理过的数据进行高斯回归预测,预测结果作为主动告警机制的预测曲线。仿真实验结果表明,相对于其他预测方法,基于中值滤波的高斯过程预测结果更加有效,生成的预测曲线更精确,为3G及以上网络进行主动监控确定更有效的阈值提供理论依据。
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关键词
中值滤波
高斯过程
3g网络性能预测
主动监控
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Keywords
median filtering
gaussian process
3g network performance prediction
proactive monitoring
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分类号
TN929.53
[电子电信—通信与信息系统]
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