用于SAR图像分割的第二代Bandelet域HMT-3S模型

针对传统的基于变换域隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割边缘的问题,提出了一种基于第二代Bandelet域HMT-3S模型的SAR图像分割方法(BHMT-3Sseg).HMT-3S模型是一种融合了子带间相关性的HMT模型,在描述图像纹理特征时,更具合理性.BHMT-3Sseg方法采用HMT-3S模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过HMT-3S模型参数的训练、各尺度似然值的计算和基于邻域背景的多尺度融合,实现对SAR图像的分割,既能得到较为准确和连续的边缘,也增强了分割结果的区域一致性.实验表明,本文方法BHMT-3Sseg对SAR图像分割是可行有效的.

基于Contourlet域HMT-3S模型的激光主动成像图像分割

基于Contourlet系数分布统计特性,结合隐马尔科夫树(HMT)-3S模型和贝叶斯准则,提出了一种基于Contourlet域HMT-3S模型的图像分割算法(CHMT-3Sseg),并将其用于激光主动成像图像的分割。CHMT-3Sseg方法首先利用HMT-3S模型充分挖掘子带间的相关性,通过HMT-3S模型参数训练和似然值计算得到了可靠的初始分割。为了获得较好的区域一致性和边缘准确性,对初始分割结果进行了基于邻域背景的多尺度融合。对合成图像和激光主动成像图像的实验结果表明:CHMT-3Sseg不但在边缘和方向信息保持上有明显改进,而且错分概率显著降低,对真实图像得到了理想的分割效果。

广电OSS系统建设的3S模型

本文从对OSS的理解(定位)、如何实施OSS(架构)以及实施OSS的突破重点(配套)等三个方面,通过构建3S模型,即服务支撑、运营支撑和伺服支撑三模型,来探索OSS的建设。

基于S3EIR模型的政务短视频网民情绪感染路径研究

[目的/意义]政务短视频作为传播政务信息的一种新方式,逐渐成为网民获取信息的重要渠道。与此同时,政务短视频评论区也成为网民发表言论的集散地,若不进行科学合理的引导极易引发舆情危机。探究短视频中网民情绪的感染路径,可为政府进行短视频舆论导控提供重要的理论支持,为营造安全健康的网络环境提供思路。[方法/过程]在传统SEIR模型的基础上,考虑网民的情绪倾向,将潜在网民情绪传播者分为积极情绪潜在传播者、消极情绪潜在传播者和中立情绪潜在传播者,基于此构建研究网民情绪感染路径的S3EIR模型,并利用Python爬取抖音南京毛老太隐瞒行程被刑拘事件的短视频评论进行数据处理和仿真试验,验证模型适用性并揭示网民情绪感染的具体路径。[结果/结论]政务短视频文案和评论区文案的情感倾向性会对网民情绪产生重要影响,进而改变传播路径。

基于S^3VM模型的高光谱遥感影像分类

针对传统的高光谱遥感影像分类受限于训练样本的个数,难以取得较好分类结果的不足,提出了一种基于聚类核的半监督支持向量机(S3VM)模型的高光谱遥感影像分类方法。该算法在半监督支持向量机的体系上加入未标记样本来辅助构建核矩阵,从而获得更优异的分类器,在小样本的基础上提高分类精度。试验结果表明,本文方法的分类精度好于传统方法,并且稳定性良好。

城镇开发边界划定“3S”模型构建与应用——以福建长汀南部新区为例

城镇开发边界是城市有序发展的保障,已有研究多以预测城市规模弹性划定和底线思维刚性划定为思路,但划定的边界都较为破碎零散,无法直接形成开发边界,指引城市发展。在生态文明建设背景下,笔者基于“三生理念”,构建基于底线思维的“3S”(生态敏感性、生活安全性、生产精明性)模型,在确定生态安全格局及破碎栅格规整化规则后,运用ArcGIS移动格网法,构建自动划定相对科学的刚性城镇开发边界的方法,并以福建长汀南部新区为例,试图为科学划定城镇开发边界提供方法支撑。

S3M空间三维模型数据格式的特点和应用

中国地理信息产业协会团体标准T/CAGIS 1-2019定义了一种开放式可扩展的空间三维模型数据格式Spatial 3D Model(S3M),适用于空间三维模型数据的传输、交换与共享,有助于解决多源空间三维模型数据在不同终端地理信息平台中的存储、高效可视化、共享与互操作等问题。本文分析了S3M格式的特点和优势,提出基于S3M的多源异构数据跨终端应用框架,并基于S3M SDK利用实际数据进行了功能和性能测试。

原生态本土化小学道德与法治“3S”课堂模型的建构

一、研究背景及缘由 自2016年秋季部编本教材《道德与法治》实施以来,各地各小学进行了新课程新教材新理念的深度培训,积极探索课堂教学的有效途径,提升小学道德与法治课的教学质量和教学水平,取得了良好的效果,促进了学生道德水平的发展。但是在日常教学中,

非理性信息表达视角下的短视频舆情传播模型研究

为探究非理性信息表达对短视频舆情演化过程的影响,为短视频舆情治理提供科学指导,参考经济学中的理性人假设,聚焦短视频信息表达行为进行传播者的划分,将传统SIR模型中的I类人群进行细分为理性传播者、非理性传播者和普通传播者,构建了非理性信息表达视角下的S3IR短视频舆情传播模型,并通过Matlab仿真进行参数模拟,探究了自发非理性表达率和非理性转化率等因素对短视频舆情演化过程的影响。结果发现,非理性个体占主体时,舆情的影响范围会随之扩大;与非理性转变率变大相比,自发非理性表达率变大造成的舆情影响更具破坏力,据此提出短视频舆情管控措施。

基于S3M的油气行业井站三维设计模型转换方法改进

随着物联网技术的发展和其他技术的逐渐成熟,全面启动油气田数字化建设,实施数字化管理,各油气田结合生产实际,为实现生产运行数据自动采集、生产过程自动监控、生产场所智能防护、紧急状态自动保护,达到小型场站及规模较小、功能简单的中型场站无人定岗值守、大中型场站少人集中监控,油气田统一调度管理,各油气田进行了不同程度的油气田数字化建设与应用的探索实践。随着数字化油气田的建设,各油气田开展了大量的地面工程数字化移交工作,积累了大量的设计期井站三维模型,目前该部分成果分散在地面工程数字化移交平台以及各个项目部中,不满足空间三维模型数据的传输、交换与共享。本文提出一种基于SuperMap iObjects的模型转换方法,能够确定原模型信息的完整性,实现通过地理空间标准服务的方式对外提供服务。

基于“一线服务法”的县级烟草公司“3S”服务模型构建

文章结合服务经济的特点,对"一线服务法"的内涵进行了探讨,在此基础上提出了以消费者为导向的3s服务模型,设计其结构为:基于公司和员工交互的"管理服务(Management Service)"、基于员工和客户交互的"营销服务(Marketing Service)"、以及基于公司与客户交互的"外部服务(BrandingService)";最后,总结"一线服务法"和"3s"服务模型的融合关系,为县级烟草公司的服务管理创新提供了指导和借鉴。

小学思政课“3S”教学模型的建构与实践初探

借助"生命·生活·生长"教育理论,根据区域实际构建了"3S"课堂模型,突出"生命——坚持育人导向引导自我发展;生活——关注精神世界生活多姿多彩;生长——适应成长规律促进健康生长"的理念,并构建了相应的内容体系及评价指标。在模型臻进完善方面,应突出教师素质及教师队伍建设。

3S技术在汶川大地震堰塞湖应急处理中的应用

通过多平台、多时相的卫星遥感影像,利用3S技术掌握灾区堰塞湖的位置及范围,并对不同类型的影像数据在ERDAS IMAGINE中进行影像数据的分析与处理。利用ArcGIS系统完成了DEM高程点的转换,然后利用长江水文泥沙信息分析管理系统,通过DEM法,对6个堰塞湖库容进行了计算,并对唐家山堰塞湖库容进行了验算,完成了绵阳至小河坝河段34个断面的切割。分析计算成果及时交付水利部水文局和水利部抗震救灾前方工作组专家,为排险措施的制订提供了参考依据。

冲击矿压巷道围岩控制的强弱强力学模型及其应用分析

根据巷道冲击震动破坏的原因和机理,建立了冲击矿压巷道围岩稳定性控制的强弱强(3S)结构力学模型,分析了该力学模型防冲抗震机理,在结构自身强度、应力转移和吸收、变形及能量耗散等方面分别表现出不同的3S特征,并推导得到了巷道支护体内强小结构发生冲击震动破坏的应力判据和能量准则。最后,对该模型在工程中的应用做了理论分析,提出要通过减小外界震源载荷、合理设置弱结构、提高支护强度等措施来防范巷道冲击矿压动力灾害。

冲击矿压巷道围岩控制的强弱强结构力学模型及其应用分析

冲击矿压（岩爆）对矿山安全开采造成了极大的危害，通常会瞬间造成巷道的垮塌、冒落甚至闭合堵塞。论文根据巷道冲击震动破坏的原因和机理，建立了冲击矿压巷道围岩稳定性控制的强弱强（3S）结构力学模型，分析了该力学模型防冲抗震机理，在结构自身强度、应力转移和吸收、变形及能量耗散等方面分别表现出不同的强、弱、强特征，并推导得到了巷道支护体内强小结构发生冲击震动破坏的应力判据和能量准则。最后，对该模型在工程中的应用做了理论分析，提出要通过减小外界震源载荷、合理设置弱结构、提高支护强度等措施来防范巷道冲击矿压动力灾害。

光纤传感器非周期低频动态信号相位载波解调方法研究

为了提高光纤传感器非周期低频动态信号的相位载波解调效果,提出光纤传感器非周期低频动态信号相位载波解调方法研究。采用自适应波束形成算法增强非周期低频动态信号的细节信息;通过奇异值分解算法提取信号的特征;将提取的特征输入到基于双扩展卡尔曼滤波的CD3S信号解调模型中,通过卡尔曼滤波结构剔除噪声;通过联合估计实现动态信号的扩频码同步,完成光纤传感器非周期低频动态信号相位载波解调。实验结果表明,所提方法在有无噪声干扰下解调误码率均处于1.0%以下,解调后位移误差低至12 pm,提高了解调效果和抗噪声能力。

基于多国实测数据下的交通流模型对比研究

为检验最新的S3交通流模型和多个经典交通流模型对交通状态的描述精度和对不同国家交通流数据的适应性,利用模型分别对中国西安市长安大学CHD数据集、德国HighD数据集和美国PeMS数据集进行参数拟合和特性分析,利用流量、速度和密度作为输入参数,采用最小二乘方法拟合,并利用均方误差指标(MSE)对参数拟合后的模型进行性能评价。试验结果表明,S3模型在针对中、德、美三国实测数据条件下,其MSE v值分别为69、86、61,显著低于其他4种经典交通流模型(Greenshields、Greenberg、Underwood和Newell模型),S3模型可以更好地表达自由流、饱和、拥堵交通状态下流量、速度和密度三者之间耦合关系。

基于多国实测数据的跟驰模型对比

为了更精确描述车辆跟驰(CF)行为,并研究不同国家跟驰行为数据对跟驰标定模拟的影响,以及各跟驰模型对跟驰行为模拟的精确程度,选取中国西安市南二环某路段交通流CHD数据集、美国NGSIM数据集以及德国HighD数据集,针对Gazis-Herman-Rothery(GHR)模型、智能驾驶模型(IDM)以及最新被提出的S-shaped three-parameters(S3)跟驰模型进行模型标定以及误差分析,利用加速度、前后车速度差、前后车位置差和后车速度等数据作为输入参数,采用互相关分析与模拟退火相结合的方法进行数据拟合,并利用加速度、速度和位移的均方根误差(R_(MSE))对参数拟合后的模型进行性能评价。研究结果表明:针对3个不同国家数据集中的跟驰行为,S3微观模型标定效果均表现最佳,3个数据集的R_(MSE)平均值均最小,且低于其他2种跟驰模型;德国HighD数据集总采集精度高、数据量大,因此无论采用何种CF模型进行标定,该数据集在跟驰行为标定方面的性能均表现最佳、误差最小。研究结果对交通仿真软件模拟交通流的车辆跟驰模型选取及其参数优化具有重要意义,且对于如何选择跟驰模型标定数据集亦具有重要价值。

意见领袖在舆情传播动力学中影响的研究

针对现有舆情传播模型中传播者群体单一,且缺乏对不同态度意见领袖的影响力的研究,提出了具有积极正面、消极负面、普通中立三种不同态度传播人群的S3IR舆情传播模型。基于该模型建立平均场方程,对其进行传播动力学分析;利用Facebook与LastFM Asia真实数据集建立真实社交网络,采用蒙特卡洛算法仿真舆情传播过程,在两个真实社交网络中对S3IR模型进行了可行性验证;对S3IR模型与SIR模型进行了对比研究;通过控制意见领袖数量以及对比舆情在集聚程度不同的网络中的传播过程,探讨了意见领袖数量以及网络集聚程度对舆情传播的影响;控制受意见领袖影响的积极正面传播者与消极负面传播者的感染率,探讨了意见领袖感染力对舆情传播的影响。实验表明,S3IR模型可行且有效;积极正面或消极负面意见领袖数量越多,感染力越强,社交网络集聚程度越大,则越容易带动同向传播者增多,加快舆情传播。

民生学研究纲要

把民生学作为一门独立的学科进行研究,有助于为民生决策和公共政策的制定提供科学的理论依据与坚实的学理基础。目前设立民生学的时机已经成熟,理论基础已经具备。根据生存与发展的3S模型,提出民生学研究应遵循的技术路径,建立了民生学的框架体系。民生学研究由民生学一般理论研究、民生治理政策的制定与实施、民生指标体系及其评估三部分构成。