空间4-邻域稀疏表示的高光谱图像目标检测

稀疏表示方法在高光谱图像目标检测中取得了较好的检测效果,但其只利用了图像的光谱信息,没有考虑空间信息.针对高光谱图像的空间相关性对目标检测算法的影响,提出了分别采用4-邻域平滑稀疏模型和4-邻域联合稀疏模型对高光谱图像进行目标检测的算法,将目标像素及其4-邻域像素的稀疏表示综合考虑,提高检测算法的效果和效率.使用3组高光谱图像数据进行了仿真实验,实验结果表明,所提出的2种方法分别在检测效果和计算效率上有一定程度的提高.

关于T_(2(3/4))-分离型邻域空间

对邻域空间的研究已经有了一些结果,本文在此基础上引入了T_(2(3/4))-分离型邻域空间,着重讨论了它的重要性质,并给出两个重要反例,最后推导了T_(2(3/4))-分离型邻域空间与T_i(i=3(1/2),3,21/2(,2,1)-型邻域空间相互间的关系。

基于4-邻域的运动目标提取改进算法

目标提取是图像模式识别的基本要素。传统的8-邻域目标提取算法可以提取目标,但是却不能区分不同的目标。在传统的8-邻域目标提取算法的基础上加以改进,采取基于4-邻域的目标提取算法,本算法通过4-邻域确定中心点像素的值,并同时能够区分目标,提取目标参数。通过实验显示,改进的算法能够提高目标识别的速度和精度,并能够改善系统的整体性能,在实际应用中取得较好的效果。

图是λ_4-最优的和超级-λ_4的充分条件

设G是有限简单无向图,是G-U不连通,且G-U的每个分支的阶都至少为4的边集U称为G的4-限制边割。基数最小的4-限制边割称为λ4-割,最小基数称作4-限制边连通度,记作λ4=λ4(G)。若λ4(G)=ξ4(G),称G是λ4-最优的。若任意一个λ4-割都孤立一个四阶连通子图,则称G是超级-λ4的。应用邻域交条件给出了图是λ4-最优的和超级-λ4的充分条件。

图的λ_4-最优性的邻域交条件

文章给出了图的λ4-最优性的邻域交条件.设图G是阶至少为34的λ4-连通图,若对G中任意一对不相邻顶点u,v,都有|N(u)∩N(v)|≥6且ξ4(G)≤3n(G)/2+3,则G是λ4-最优的;若对于λ4-连通图G中任意一对不相邻顶点u,v,都有|N(u)∩N(v)|≥6且对图中每个三角形T至少存在一个顶点v∈V(T)使得d(v)≥n(G)/2+3,则G是λ4-最优的.

On Point countable Sequential Neighborhood Networks

In this paper we prove that a space X with point countable sequential neighborhood network if and only if it is α 4 space with point countable cs network.

基于多尺度双邻域显著性的高分四号遥感图像运动船舶检测方法

静止轨道(GEO)的高分四号(GF-4)卫星具备对海上运动船舶进行连续观测的能力,由于轨道高,海面船舶在GF-4卫星遥感图像中比较弱小不易检测。该文分析海面运动船舶的尾迹特征,提出一种基于多尺度双邻域显著性(MDSM)的GF-4卫星遥感图像运动船舶检测方法。首先依据多尺度双邻域显著性模型计算显著度,生成显著图;然后使用自适应阈值分割提取运动船舶的位置;最后利用尾迹几何特征对候选目标的形状进行校验,进一步去除虚假目标。实验结果和分析表明,所提方法可以有效地检测GF-4卫星遥感图像中的多个运动船舶目标,相比目前主流的视觉显著性检测算法,该文所提算法具有更好的检测性能。

林分空间结构分析中样地边界木的处理方法

选择1块100m×100m的实地调查样地并设置10块100m×100m的模拟样地,从空间结构参数大小比数、混交度和角尺度以及参与计算的株数比例等方面对距离缓冲区、8邻域对称式、8邻域平移式和第4邻体距离判定法这4种边界校正方法进行比较。结果表明:1)距离缓冲区法、8邻域平移式和第4邻体距离判定法在空间结构分析方面优于8邻域对称式;2)第4邻体距离判定法在样地形状的适用性方面优于8邻域平移式;3)第4邻体距离判定法在信息利用程度方面优于距离缓冲区法。

大豆幼苗生长势自动监测系统的研究

以黑豆幼苗为材料,以绿色叶片面积为指标,利用图像处理技术实现大豆早期生长状态的自动化监测,工作原理主要包括3个过程:首先,对幼苗生长状态样本图像进行颜色过滤二值化;其次,利用中值滤波方法对样本图像产生的噪声点进行过滤;最后,提出基于四邻域编码一次遍历的方法,实现同时对样本图像连通区域数量和各区域面积的统计。

基于多方向滤波和邻域去噪的掌纹主线提取

为了提取完整的、接近自然生长规律的掌纹主线,提出了一种基于多方向滤波和邻域去噪的掌纹主线提取方法.首先对全手掌图像进行预处理,得到统一大小和灰度的ROI(Region of Interest,ROI)掌纹图;然后用中值和4个方向检测器对ROI图像滤波,并对滤波后的结果进行底帽运算从而得到粗提取的结果;最后对粗提取的主线进行二值处理和邻域去噪,得到最终的主线提取结果.在公开的数据集上将新方法与现有同类方法进行对比,主观实验结果表明:新方法提取得到的主线图像连续且完整,客观的PSNR值比对比文献平均高约2.3153 dB,表明新方法能较好地去除断线、孤点噪声,从而完整、有效地提取掌纹主线.

基于KML的任意范围DEM有效边界提取方法

线路工程航测获取的DEM成果一般依线路走向任意分幅,每幅DEM有效范围不规律,不便于存量DEM的查询与管理。本文从DEM数据格式特点出发,提出一种任意范围DEM有效边界提取方法并生成边界线KML文件,通过KML地图浏览软件可以直观高效、实用轻量化的管理DEM文件。