新冠肺炎疫情对中国证券市场的影响——基于CH-4因子模型的实证分析

文章以上证指数为样本,基于CH-4因子模型对新冠肺炎疫情期间上证指数月度收益率进行回归分析,并与上证指数近20年月度收益率回归数据进行比对,通过比较各因子解释力度的变化,深入探究新冠肺炎疫情对中国证券市场的影响。实证表明,新冠肺炎疫情对规模因子、价值因子、投资者情绪等方面均有不同程度的影响。其中,价值因子和换手率因子的解释力度明显增加,投资者情绪受市场波动明显。文章据此实证结果分析相关原因并针对性给出政策建议。

基于4因子模型的地形数据变化分类

为了完整的区分地形数据库中各种地理要素的变化类型,提出了地形数据变化分类所依据的4因子模型,即对象整体、对象组件、对象或对象组件的状态、属性值的逻辑运算结果,这4个因子具有一定的层次结构。变化类型首先根据高层次的因子判断,如果高层次因子无法区分变化,则逐渐降低确定变化的因子类型。基于提出的方法,建立了一个自动化提取和发布变化信息的信息系统。实验结果表明,该模型能满足空间数据生产者发布变化信息的需要。