2020年呼和浩特市和林格尔M_(L)4.5地震破裂方向性测定及发震构造分析

本文基于区域数字地震台网波形数据,在三维空间内利用gCAP反演方法获得2020年3月30日和林格尔M_(L)4.5地震矩心的空间精细位置为40.131°N, 111.922°E,深度为13 km。最佳震源机制解节面Ⅰ为走向279°,倾角41°,滑动角-27°;节面Ⅱ为走向30°,倾角72°,滑动角-127°;矩震级MW3.98。采用双差定位法对主震和余震序列进行重定位,获得19个地震事件的重定位结果。研究表明,主震震源参数为40.136°N, 111.858°E,震源深度为11.718 km;余震序列沿NW—SE方向双向扩展,地下破裂长度约为4.6 km;深度剖面显示,主震位于余震区中部,主破裂同时向上和向下扩展,深度分布范围为4~17 km。利用Hypocenter-Centroid方法对地震发震断层进行快速判断,20组测定结果均显示NW走向的节面Ⅰ为发震断层面。综合震源区地质构造、余震序列分布、区域构造应力场及三维地壳结构等研究结果,推断和林格尔M_(L)4.5地震的发震断层是一条沿NW向延伸的隐伏断裂。本次地震是一次左旋走滑、带正断分量的事件。地震发生于地壳内波速高低转换的过渡区,位于偏高速体一侧。综合分析认为,流体物质的涌入是引发2020年和林格尔M_(L)4.5地震的关键因素,而复杂的断层结构不仅为流体运移提供了通道,且控制着地震的发生及地震序列的空间展布。

基于C4.5决策树的电网故障设备状态评估

对电网故障设备进行准确的状态评估可有效提高产品质量,减少资源浪费。提出了一种基于C4.5决策树的电网故障设备状态评估方法。首先,通过对电网设备故障因素进行分析,构建了包含13个状态量的设备故障状态体系。其次,基于C4.5决策树算法构建了电网设备状态评估模型。最后,通过后剪枝算法对模型进行剪枝降低模型复杂度,并定义多项指标对算法模型进行评价。实际数据分析结果表明,构建的算法模型预测准确率、精确率均能够达到91%以上,有效支撑设备厂商储备备品备件方面工作,提升企业效益。

2019年丰南4.5级地震前后岩石圈磁场水平矢量动态演化特征

基于唐山及周边地区2018年4月—2020年9月连续6期的流动地磁观测资料,经过数据处理获得5期岩石圈磁场半年尺度的时空变化数据,再结合2019年12月5日丰南4.5级地震对震中附近岩石圈水平矢量时空演化特征进行分析。结果表明:①在岩石圈磁场水平矢量动态演化过程中,丰南地震震中附近岩石圈磁场水平矢量异常出现在震前一年时期,且随着时间推移,岩石圈磁场水平矢量弱变区在空间上具有由东向西发展的演变过程。②丰南地震震中区域水平矢量模值在地震前后出现先减小后增大的反向变化,震前半年水平矢量模值最小,丰南地震发生于水平矢量模值反向增大的过程中。③根据亚失稳理论与岩石圈磁场水平矢量变化关系,在多期岩石圈磁场水平矢量存在方向变化和弱变的区域寻找潜在的异常区,再结合异常区水平矢量模值的动态演化,或许可以作为一种识别震前震磁前兆异常信息的方法。

退火工艺对Ti-4.5Al-2.2V-0.1Fe合金组织结构及力学性能的影响

利用X射线衍射、扫描电镜和电子万能试验机等研究了不同退火工艺对挤压制备的Ti-4.5Al-2.2V-0.1Fe合金组织结构和力学性能的影响。结果表明:退火后,合金的X射线衍射峰略向左偏移,说明其晶格发生膨胀。制备态合金的组织以网篮组织为主,退火后获得了少量魏氏组织、双态组织和等轴组织。960℃+570℃退火后合金显微硬度达542.5 HV1;760℃退火后合金的拉伸强度与塑性匹配较优,并且其压缩塑性较好,韧窝多且深,其压缩应变值为27.4%,960℃+570℃退火后合金的压缩强度较高,达1738 MPa。总之,经760℃退火后,Ti-4.5Al-2.2V-0.1Fe合金的强度与塑性匹配较优,综合性能良好。

CEO特征与新创企业战略惯性--来自C4.5决策树的经验证据

现有观点通常认为,大企业具有惯性,而小企业具有灵活性。已有研究关注CEO特征与一般企业战略惯性的关联,较少考虑相关结论对新创企业的适用性。此外,相关文献主要围绕因果推论展开,鲜有基于预测角度的定量研究。采用机器学习中的C4.5决策树算法,以我国2009—2019年经营年限在12年以内的上市公司为样本,研究基于CEO多维特征构建的C4.5决策树能否预测新创企业战略惯性,并进一步分析CEO特征的相对重要性及其对新创企业战略惯性的影响机制。结果显示:对新创企业战略惯性,基于CEO特征构建的C4.5决策树具有一定的预测能力;在众多CEO特征中,CEO学历、持股比例和收入是预测新创企业战略惯性的3个关键特征;CEO特征与企业内外部环境间的6种交互均会导致新创企业产生战略惯性,即殊途同归。结论有助于深化新创企业战略惯性理论解释,为新创企业战略管理实践提供启发。

基于决策树C4.5模型的数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究

文章采用了决策树C4.5模型的数据挖掘技术对某高校21级软件专业的学生成绩进行深度分析,并生成决策树,同时挖掘出学生的期末考试成绩与课堂表现、考勤和平时实验有着密切的关系,找出影响该门课程考试成绩的关键因素是课堂表现,此结论能够对学生的学习,教师和教学管理者的工作起到指导作用。

轧制温度对Al-4.5Cu-1.5Mg-0.5Zr合金显微组织及性能影响

目的优化加工工艺,改善合金的组织,提高合金的力学性能。方法采用金相(OM)观察、拉伸试验和X射线衍射,分析在大应变轧制下冷轧结合T6态处理后板材的成形性能,引入Williamson-Hall模型和Taylor函数,分析合金内部位错密度的变化规律及其对力学性能的影响。结果随着前期轧制温度从350℃升高到400℃,合金晶粒得到明显细化,再结晶充分,晶粒尺寸细小,晶界处第二相粗大;冷轧后晶粒破碎严重,晶粒的碎化方向与轧制方向垂直;在350℃时,合金内部的位错密度为1.62×10^(15)m^(-2),位错密度对强度的贡献值为219.5MPa,其抗拉强度最大为602MPa、屈服强度为512MPa、伸长率为12.6%。结论Al-4.5Cu-1.5Mg-0.5Zr合金的晶粒组织明显细化,其力学性能得到提升。

基于混合C4.5算法的铝合金焊接工艺参数规则研究

焊接工艺参数的制定是影响焊接质量的关键,而传统的制定手段大多依靠该领域专家的经验、知识或工艺评定结果,很难定性地总结出逻辑规则。采用基于邻域粗糙集的C4.5决策树混合算法,对铝合金焊接工艺参数的影响特征进行重要度分析和属性集约简,构建规则研究模型。结果表明,所建立的规则研究模型均符合实际工程理论,且实际验证结果显示:层道数、第一道电流以及第二道电流等三个规则模型准确率分别达到100%、83.3%、80%,可用数据占比分别达到100%、90%、96%。基于邻域粗糙集的C4.5决策树混合算法具有较好的应用价值,也拓展了知识挖掘技术在焊接工艺专家系统领域的应用。

改进的C4.5算法在CET-4成绩分析中的应用

CET-4是一个客观、准确的大学生英语能力测量平台,C4.5算法在应用于CET-4成绩分析中仍存在一些问题。针对运用C4.5算法对高职院校CET-4成绩数据构建分析决策树时存在的离散化运算繁琐、忽视各属性影响度等典型问题,提出一种面向高职院校CET-4成绩分析的改进C4.5算法。首先通过在C4.5算法中引入成绩正态分布规律确立初始聚类中心、K-means算法来离散连续属性;其次引入CET-4中听、读、写的权重来修正信息增益率的计算;最后运用改进的C4.5算法、经典的C4.5算法分别构建决策树模型并进行预测分析。实验结果表明,改进的C4.5算法所构建高职院校CET-4成绩分析的模型效率、预测能力均有明显提高。运用改进的C4.5算法有效地分析出影响CET-4达标各因素间的关系,从而提升CET-4反拨英语教学效应。

基于改进的C4.5算法对玉米病虫害治理方案分类研究

通过机器学习,采用特定的算法模型对农作物病虫害治理方案进行匹配,这是现代农业的发展方向之一。针对C4.5算法匹配方案时存在的精确度低、大容量数据集处理效率差等问题,提出一种改进的C4.5算法。改建的算法采用K-means++算法对数据进行离散化处理,根据特征标签值概率对测试集缺失值数据按权生成,并基于梯度优化训练集与聚类中心点。实验结果表明,改进的C4.5算法面对不同容量测试集,能够在保证效果良好的前提下,提高决策精度与治理效率。

2023年广东河源4.3级和东源4.5级地震余震分布及震源机制解特征

2023年2月11日,广东省河源市源城区发生4.3级地震,短短25天之后,东源县又发生4.5级地震。两次地震均位于新丰江库区,为了深入研究主震震源特性、余震序列空间分布以及水库诱发地震的特点和成因机理,文中分析了两次地震的余震分布特征,并利用gCAP方法和FOCMEC方法反演了主震的震源机制解。结果显示:河源4.3级地震是一次正走滑型地震事件,余震分布呈椭圆形,P轴方位为NW向,倾伏角较为直立,与峡谷及大坝区的应力场特征一致,判断其可能受控于多条断裂,并受水体重力影响,是一次正常的应力释放过程。东源4.5级地震发震于库盆西侧区域,是一次左旋走滑型地震,结合余震序列NNW—SSE向的线性展布特征,判断其发震断层走向为SSE向,倾角近直立;P轴方位为NWW向,倾伏角近水平,这和锡场区西侧应力场特征一致。库盆西侧是自2019年以来发生显著地震活动的新震区,和相邻的锡场区具有众多相似性,判断两个区域可能存在同一条隐伏的“北45o西向的顺河断裂”,由于库水渗透活动自北向南延伸,从而诱发锡场区和库盆西侧接连发生较强的地震活动。两个区域均处于早期孕震阶段,结合峡谷及大坝区的老震区特点,需重点关注两个新震区未来的应力场变化特征以及强震活动。

合金元素对铸造Al-4.5Cu合金准固态力学行为的影响(英文)

研究了铸造Al-4.5Cu合金的准固态力学行为及几种合金元素对其凝固行为的影响。结果表明:Si,Ce,La,Ti及Zr元素可有效减小Al-4.5Cu合金的结晶范围,从而使其热裂倾向性降低;La元素的加入可提高Al-4.5Cu合金的热裂抗力;并研制了一种新型Al-4.5Cu合金,该合金具有良好的室温与高温综合性能。

C4.5算法的优化

对传统C4.5算法的运算效率和属性选择准确性进行研究,对其进行改进。运用泰勒级数和等价无穷小的原理对算法的计算公式进行简化,提高运算效率;在简化后的信息增益率计算公式中引入其它非类属性对于该属性的GINI指数的均值,用于调整因非类属性间冗余度问题导致的误差,提高算法属性选择的准确性,将改进后的算法称为G_C4.5。对G_C4.5、传统C4.5算法与其它改进算法进行对比实验分析,分析结果表明,G_C4.5算法在分类效率和准确性上都有一定提高。

一种改进的C4.5算法

为了提高C4.5算法的有效性,提出了一种改进的MB—C4.5算法。该算法主要改进了C4.5算法的分枝策略和属性选取的标准。把分类效果较差的分枝合并到分类效果较好的分枝中。引进一个平衡度系数,系数大小由决策者依靠先验知识或领域知识确定。MB—C4.5算法在提高重要属性的选择、减少无意义分枝、过度拟合等方面有一定提高。用该算法构造出的决策树进行分类更为准确、合理。对改进前后的算法用实例进行分析,说明MB—C4.5算法的有效性。

基于C4.5算法的高校招生数据模型研究

高校招生数据是衡量学校教育水平的重要标准。随着计算机技术、网络通信和信息技术等学科不断发展,对信息资源进行有效整合成为一个难题。在传统的数据库中由于其存储空间小、使用起来不方便且易出错等缺点限制了它在教学领域被广泛运用;另一方面,由于缺乏科学合理的管理体系来规范化,高校招生工作也需要重新设计数据模型以适应当前需求变化。基于C4.5算法建立高效、简便、快速、准确的高校招生信息分析系统是解决上述问题和研究方向之一。

决策树C4.5算法改进与应用

针对决策树算法C4.5在处理数据挖掘分类问题中出现的算法低效以及过拟合问题,提出一种改进的TMC4.5算法。该算法主要改进了C4.5算法的分支和剪枝策略。首先,将升序排序后的属性按照边界定理,得出分割类别可能分布的切点,比较各点的信息增益和通过贝叶斯分类器得到的概率,使用条件判断确定最佳分割阈值;其次,使用简化的CCP(Cost-Complexity Pruning)方法和评价标准,对已生成决策树的子树根节点计算其表面误差率增益值和S值,从而判断是否删除决策树节点和分支。实验结果表明,用该算法生成的决策树进行分类更为精确、合理,表明TM-C4.5算法有效。

应用C4.5算法构造客户分类决策树的方法

客户等级划分是CRM中一个非常重要的方面，而决策树是进行分类分析的一个常用工具，该文主要讨论如何应用C4.5算法构造客户等级分类决策树及其在CRM中的应用。

定向凝固Al-4.5%Cu合金枝晶组织与抽拉速率的关系

用自制下拉式定向凝固设备,在一定的温度梯度下,在20-220μm/s的抽拉速率范围制备定向凝固Al-4.5%Cu合金,并对其微观组织、特别是一次枝晶间距随抽拉速率的变化规律进行研究。结果表明:定向凝固微观组织随抽拉速率的增大呈细化趋势,其一次枝晶间距减小;当抽拉速率小于100μm/s时,枝晶间距随抽拉速率而减小的幅度较大;当抽拉速率大于100μm/s时,枝晶间距减小幅度较为平缓。在综合分析抽拉速率、界面生长速率、温度梯度等影响因素的基础上,推导出界面局域平衡条件下预测定向凝固次枝晶间距的理论模型,该模型能够较为准确地反映定向凝固一次枝晶间距随抽拉速率在100-220μm/s范围的变化规律,为定向凝固工艺获得特定组织而预先选配合适的工艺参数提供理论参考。

4.5%高效氯氰菊酯EC对红火蚁的防治

采用高效氯氰菊酯EC作为防治药物,进行毒饵诱杀、混沙触杀以及蚁巢浇灌3种方法防治红火蚁的试验。结果表明:用4.5%高效氯氰菊酯EC作防治药物时,灌巢触杀的效果最佳,混沙触杀次之,毒饵诱杀最差。灌巢触杀药后第5天,蚁巢全部被杀灭,减退率高达100%。在红火蚁的化学防治实践过程中,高效氯氰菊酯EC可作为一种红火蚁的灌巢触杀剂。

C4.5算法在2型糖尿病分类规则建立中的应用

基于大量实测数据 ,将数据挖掘C4.5算法引入 2型糖尿病的数据处理之中 ,建立了多条有效规则 ,通过测试其患病与未患病的平均正确识别率达 97%。重要的是建立的这些规则同医学上的认识基本一致 ,可以说这些规则的建立为解释糖尿病发病因素之间的相互关系以及影响程度提供了一种新的方法 ,为建立