一种结合DWT与DCT插值的OFDM信道估计新方法

针对传统的基于离散余弦变换(DCT)的正交频分复用(OFDM)信道估计算法去除噪声不够理想的问题,提出了一种结合离散小波变换(DWT)与DCT插值的OFDM信道估计新方法.在对信号进行最小二乘(LS)估计后,利用DWT对信号进行阈值量化消噪处理,然后将循环前缀(CP)内各采样点上的能量均值作为DCT线性插值过程中的阈值,对循环前缀内的噪声进行再次处理,从而进一步降低噪声的影响.对算法的误码率(BER)和均方误差(MSE)等进行了试验仿真.仿真结果表明:文中算法的性能明显优于经典的LS算法、传统的DFT算法、基于改进阈值的DCT信道估计算法.新算法使循环前缀内的噪声得到了有效的抑制,与基于改进阈值的DCT信道估计算法相比,在相同BER下,文中算法的SNR提升了约1 dB;当MSE相同时,文中算法SNR约有2 dB提高.

基于双通道时频卷积神经网络的故障电弧检测

交流故障电弧产生的高温极易点燃周围的可燃材料,是引发电线火灾的重要原因之一.准确检测不同类型的故障电弧对于预防重大火灾事故的发生具有重要意义.然而故障电弧的复杂性与隐蔽性给检测方法带来了极大挑战.基于阈值和电流特征提取的技术难以全面概括故障电弧的特征,而大多数基于深度神经网络的方法直接对电流信号进行特征学习,忽略了信号中的频率信息,从而导致泛化能力差的问题.对此,本文提出了基于时频特征学习的双通道时频卷积神经网络的故障电弧识别方法,设计了可学习的自适应离散小波变换,用于提取一维信号中的多尺度特征,同时通过短时傅里叶变换获取二维的时频图像特征,分别在这2种特征信号上进行卷积,最后将2个通道中学习的特征进行融合,用于分类预测.通过对故障电弧发生器采集到的3种工况下电弧电流信号进行性能评估,验证所提方法的有效性.实验结果表明,该方法与其他同类方法相比具有更高的电弧识别准确率,达到了97.91%.

基于EMD-SVD差分谱的DWT域LMMSE自适应信道估计算法

针对当前基于奇异值分解的线性最小均方误差(SVD-LMMSE)法信道估计误差相对较大的问题,提出了一种基于经验模态分解和奇异值分解(EMD-SVD)差分谱的离散小波变换(DWT)域线性最小均方误差(LMMSE)自适应信道估计算法。在对信号进行最小二乘(LS)信道估计及预滤波处理后,运用DWT对信号的高频系数进行阈值量化去噪处理;然后结合基于EMD-SVD差分谱的自适应算法,将强噪声小波系数中微弱的有效信号提取出来,并进行信号的重构;最后根据循环前缀(CP)内、外噪声方差的均值设置相应门限,对循环前缀以内的噪声进行再次处理,从而进一步降低噪声的影响。对算法的误码率(BER)和均方误差(MSE)性能进行实验仿真,实验结果表明:所提算法的整体性能明显优于经典的LS算法、传统的LMMSE算法和目前较为流行的SVD-LMMSE算法,能够较好地降低噪声的影响,并可有效提升信道估计的精确度。

宁波舟山港条帚门航道扩建方案研究

为进一步缓解虾峙门航道通航压力,避免类似“苏伊士运河堵塞事件”等极端情况的发生,保障宁波舟山港核心港区“双循环”,迫切需要提升条帚门航道的通航能力。针对岛礁海域特殊的自然条件和多船型混合航行要求,通过潮流泥沙数学模型、船舶模拟试验、交通流分析等研究手段,提出了条帚门航道平面布置和设计尺度方案。采用长航道多站联合乘潮方法合理确定各区段乘潮水位,有效降低疏浚标高、建设费用及维护难度。该项目设计理念、研究方法及成果可供类似工程参考。

一种基于DWT通道分离和函数提取的运动目标检测新方法

智能视频监控由于其智能性、实时性和高检测率成为交通和安防领域的热点研究方向,其中运动目标实时检测是智能视频监控中的一个基本和重要的部分。本文提出一种针对智能视频监控的运动目标检测新方法:包括视频帧的小波变换、YCb Cr通道分离、目标检测与融合等环节。与传统的检测方法相比,该方法检测运动目标速度较快,精确度较高,且同时还能抑制弱的阴影。

我国沿海港口40万吨级矿石码头新布局

为应对巴西淡水河谷40万t大型矿砂船对我国沿海港口运输市场的影响,国家层面于2015年及时出台了相关文件,明确了现行“4港7泊位”的40万吨级铁矿石码头布局方案,有效地指导了相关码头运营和靠泊管理工作。随着巴西至中国航线投放40万t船舶运力日益增加、国内沿海钢铁产业结构进一步调整,亟待对40万吨级矿石船接卸港址方案进行调整研究。总结原布局方案的码头建设运营情况,分析未来航运市场变化的趋势,提出结合港口资源条件的系统分析和规划建设实际情况,统筹考虑区域外贸铁矿石接卸需求等因素,合理加密山东沿海布局,填补南方布局空白,最终形成沿海港口40万吨级矿石码头新的布局方案,以满足近期国家钢铁产业布局及区域运输的迫切需求。

温州石化基地30万吨级航道选线研究

采用水动力泥沙条件分析、冲淤演变分析、航道轴线平均水深与开挖深度统计、基建工程量计算、二维潮流数学模型计算、航道年淤积强度与淤积量计算、航道骤淤计算、三维潮流数学模型计算、通航安全分析等多种手段对温州石化基地30万吨级航道多条轴线方案进行了比选研究。根据航道轴线自然淤积厚度、航道天然平均水深、航道平均开挖深度、航道首次开挖量、航道长度,大潮最大流速与航道轴线交角、最大横流速度、航道年平均淤积强度、航道年淤积量、航道平均骤淤强度、航道段最大骤淤强度及通航安全(航道拐点、附近有无岛礁)等多项指标对航道轴线方案进行了选择。研究结果认为与涨落潮流方向基本一致的直线方案为最佳航道轴线方案。

锦州港5万t航道扩建工程边坡坡度选取

介绍锦州港 5万 t级航道扩建工程中边坡坡度选取敢于突破规范 ,采用较陡边坡坡度的设计依据 ;并对采用静力法计算边坡稳定性的合理性。

基于双通道PCNN的NSST域红外与可见光图像融合

针对传统红外与可见光图像融合中存在的一些不足,提出一种新的基于非下采样剪切波变换(NSST)和双通道脉冲耦合神经网络模型(2APCNN)的红外与可见光图像融合算法.该算法首先对红外图像进行预处理,提高源图像的对比度,再对红外与可见光图像进行NSST分解得到低频和高频子带系数;然后对分解后的低频子带系数进行二维小波分解再次得到相应的低频和高频子带,低频部分采用一种基于显著图的融合策略,高频部分采用绝对值取大的原则,之后再对低频和高频采用小波逆变换得到NSST重构所需的低频部分;接着对NSST分解后的高频子带采用双通道PCNN进行处理;最后对处理过的低频和高频子带进行NSST逆变换得到最终的融合图像.几组图像的实验结果对比显示,该算法相比其他算法在客观评价指标和视觉效果上均取得了一定的改进.

适用于丢包信道的多描述图像量化方法

为提高不可靠网络条件下传输图像的重建质量,提出一种结合遗传算法和小波变换的多描述图像编码方法。利用离散小波变换(DWT)将源图像分解为4个重要性不同的子带,通过自适应遗传算法优化的量化步长对子带系数进行均匀量化,增大引入相关后各个图像描述中的低频信息比重。3组测试图像的仿真分析结果表明,在丢失2或3数据包时,相校基于固定步长的MDTC.DWT/UQ方法,该方法具有更好的鲁棒性,用假设检验的方法进一步验证了该方法的有效性。

小波编码图像联合信源信道解码算法的研究

为提高图像在噪声信道中传输的可靠性,该文提出了一种图像联合信源信道解码方案。信源图像首先经离散小波变换,压缩编码。编码数据经RCPC(率兼容删余卷积码)信道编码保护,通过噪声信道传输。在接收端的改进的APRI-SOVA(先验信息软输出维特比算法)在信道解码时,不仅利用了信道输出的软判决,而且进一步利用了信源解码器提供的当前解码的比特的可靠性信息。仿真结果显示,有效利用信源数据中遗留的相关性,能够实现图像解码质量的提高。

基于多通道小波变换彩色图像公开数字水印技术

提出一种基于多通道及小波变换的彩色图像公开数字水印技术方案,该方案充分考虑彩色图像中人类视觉(HVS)的掩蔽特性,将彩色图像由RGB彩色空间转换到YCbCr彩色空间,利用YcbCr良好的空间独立性获取3个相对较为独立的颜色通道,,。对每个独立颜色通道中的宿主图像进行充分的内容信息挖掘,并计算其视觉阈值矩阵JND(just noticeable difference)。将宿主图像分块后在离散小波域内进行水印的嵌入。实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切、图像增强、分色攻击等攻击性实验中均具有较好的鲁棒性。

宁波-舟山港蛇移门40万t航道工程设计

蛇移门航道位于宁波-舟山港北部海域,采用世界最大的矿石船作为设计船型,是我国第一条设计建成并投入运营的40万t航道。受周边岛礁和港口布局等限制,航道水流条件复杂,船舶航行及靠泊条件差,所在海域为舟山通航条件最为复杂的水域之一,航道设计难度大。经综合分析航道特点及难点,提出合理的船舶交通流组织和通航方式,结合船模试验进一步优化航道设计方案,经理论计算和实船通航分析确定船舶通航窗口期,并给出试运行期实时潮流监测方案。

连云港港30万吨级航道工程抛泥悬浮物扩散观测研究

依托连云港港30万吨级航道工程,分析了ADCP走航式测沙技术应用于含沙量较低的连云港淤泥质海岸的可行性,重点研究主航道疏浚土在抛泥作业过程中产生的悬浮物扩散运动规律及其对连云港徐圩港区航道回淤的影响。研究成果可为连云港港30万吨级航道抛泥作业的改进提供参考。

基于信道状态信息的人体复杂动作识别方法

现有人类行为识别方法识别精度低、成本高,所能识别的动作也相对简单。为此,通过引入信道状态信息(CSI)提出一种人体复杂动作识别方法,并以传统武术形意拳招式动作为背景进行验证。利用Wi-Fi网卡采集形意拳招式的CSI数据,以数据中的振幅为特征值,使用巴特沃斯低通滤波器和离散小波变换分别过滤数据中的高频和低频异常值。离线阶段采用受限波尔兹曼机对预处理数据进行训练和分类,并构建形意拳招式指纹库。在线阶段使用深度置信网络对采集数据进行分类,将分类结果与指纹库数据进行匹配,实现对形意拳招式的准确识别。实验结果表明,与CSI-SRC方法和基于传统RSSI模型的方法相比,该方法具有较高的识别精度,并且鲁棒性较好。

潍坊港中港区3.5万t级航道和防波挡沙堤的延伸方案

潍坊港地处莱州湾底部的粉砂质海岸,岸滩宽浅、泥沙运动活跃,在极端恶劣天气条件下,岸滩泥沙会大量悬浮,容易在航道内形成骤淤。中港区3.5万t级航道不仅需在现有1.0万t级航道基础上加宽、浚深和延长,其向外海延伸的航段已超出现有防波挡沙堤的掩护范围,防波挡沙堤需相应延伸以缓解大风天的航道泥沙骤淤,同时要辅以疏浚维护才能保持航道足够的通航水深。

虾峙门口外30万吨级人工航道扩建

针对我国第一条30万吨级人工航道的扩建,从现状航道通航饱和度、核心港区船舶流量上升趋势、船舶大型化及靠泊需求等方面对航道扩建必要性进行阐述,通过对延长航道乘潮历时与航道通航能力的适应性分析,合理确定航道扩建规模和方案,对航道扩建后的水流条件改善、回淤、尺度模拟、船舶进槽和靠泊时机的匹配性等扩建效果进行系统研究,提出在现有航道基础上增深至-23.5 m、拓宽至440 m的扩建方案,通航效果良好,可满足到港船舶安全过槽及一潮靠泊的通航需求。

汕头港广澳港区5万吨级进港航道选线及断面设计

介绍汕头港广澳港区5万吨级进港航道的选线及断面的设计,并采用静力法论证边坡的稳定,为航道选取合适的边坡坡度。

连云港区25万吨级航道和徐圩港区5万吨级航道常年回淤观测与研究

连云港港30万吨级航道一期工程自建设期开始分阶段、分航段开展了回淤观测。连云港区25万吨级航道和徐圩港区5万吨级航道常年回淤观测表明,航道实际回淤情况好于预期,其中旗台防波堤口门段减淤效果十分明显。结合底质采样、地形测量、风浪资料,利用数模计算,进一步深化了对航道回淤规律和回淤机理的研究,为连云港港30万吨级航道二期工程研究设计提供了技术支撑。

航道疏浚工程质量通病影响因素与防治措施

结合连云港港30万吨级航道一期工程,针对疏浚工程中出现的质量通病,从外界因素、人为因素、技术因素和管理因素等多方面进行成因分析,提出增加设备投入、创新施工技术、调整施工方案、加强人员培训和项目管理等防治措施,取得了良好的效果。