福建省A级旅游景区时空格局及可达性研究

旅游景区是旅游业高质量发展的关键要素,厘清其时空格局和可达性,对优化旅游景区建设以及促进旅游业可持续发展具有重要意义。基于2011—2021年福建省A级旅游景区数据,运用地理集中指数、最邻近距离指数、核密度指数等空间统计分析方法,探究福建省A级旅游景区的时空格局,并运用栅格成本加权距离算法和空间关联方法,分析县域单元可达性的空间异质性。结果表明:(1)总体上,福建省A级旅游景区的空间分布具有集聚型特征,呈东北—西南方向的分布态势。(2)福建省A级旅游景区的可达性整体较优,所有旅游景区的平均可达时间为0.35 h左右,人文旅游景区的可达性总体上优于自然旅游景区。(3)不同类别旅游景区的县域可达性热点区呈集聚格局,主要呈带状沿福建省东部沿海地区分布;冷点区较为分散,主要分布在南平市的光泽县、邵武市,三明市的清流县,漳州市的平和县。

基于地理探测器的甘肃省A级旅游景区空间分布与影响因素

利用空间分析技术与地理探测器模型,以甘肃省443个A级旅游景区为研究对象,采用平均最近邻指数、核密度估计等方法,研究甘肃省A级旅游景区的空间分布特征。在此基础上,运用地理探测器模型识别和分析影响甘肃A级旅游景区空间分布特征的因素。研究表明,甘肃省A级旅游景区空间聚集效果显著,但空间分布均衡度较低。不同等级类型景区集聚程度存在差异,景区在以嘉峪关、张掖等市州形成分布较为密集的中心旅游圈,甘肃A级旅游景区空间分布格局的形成受自然资源、社会环境、经济活力的共同影响,三者相比而言,经济活力指标对景区空间分布作用强度更大。

甘肃省A级旅游景区时空演变特征及其影响因素研究

为研究甘肃省A级旅游景区时空分布特征,文章基于最近邻指数、核密度分析、重心迁移、随机森林模型对甘肃省2012—2023年A级旅游景区时空分布特征及影响因素展开研究。研究结果表明:2012—2023年甘肃省A级旅游景区数量呈稳步增长的态势;甘肃省A级旅游景区的空间分布整体呈“链珠式,两级多核”的分布格局,且东南区域旅游景区分布密度较为集中,A级旅游景区空间分布的重心自2012—2023年大致沿西北向东南方向发生迁移;游客接待人次、星级酒店数量和年累计降水量是甘肃省A级旅游景区分布格局中3个重要的正向因子,而温度和海拔是2个制约因素。研究结果可为优化区域旅游资源空间布局提供理论支持。

基于位置大数据的中国5A级景区活力强度空间分异特征与成因

利用网络爬虫技术获取中国304处5A级景区兴趣面边界,将兴趣点、兴趣面数据和位置大数据相结合,逐级合成不同空间尺度的旅游活力指数,对5A级景区活力强度进行测算;从省(区)、市(直辖市、地级市)2个尺度揭示中国高等级景区资源与活力强度的空间分布特征及两者的匹配状况;使用地理探测器方法对中国5A级景区活力强度空间分异的影响因素进行了识别。将兴趣点、兴趣面数据和位置大数据相结合,逐级合成不同空间尺度旅游活力指数的有效方法。研究表明:(1)中国5A级景区及活力强度在省(区)和市2个尺度存在空间分异和空间不匹配现象;(2)因子探测结果显示,中国5A级景区活力受多因素影响,省(区)尺度和市尺度的影响因素不同,省(区)尺度更多受交通条件和经济发展水平影响;而市尺度受市场规模影响更大,资源禀赋结合其他因素对景区活力产生决定性影响。

中国西北地区A级旅游景区时空分布格局及影响因素

区域旅游景区合理布局是实现旅游业高质量发展的内在要求与根本保障,探究其空间格局演变及影响因素对促进区域旅游协作、经济共享及文化融合具有重要意义。基于中国西北地区2010—2020年A级旅游景区数据,采用GIS空间技术分析景区时空分布特征,从社会、经济、环境3个方面构建影响因素指标体系,并运用地理探测器厘清景区空间格局演变与影响因素的内在机理。结果表明:(1)西北地区A级旅游景区数量变化不均衡特征显著,空间上集聚分布且集聚程度逐渐增强,呈现“西北—东南”的空间分布态势,中轴线处在“吐鲁番市—酒泉市—海北藏族自治州—兰州市—宝鸡市—西安市”一线,景区空间结构经历了“分散式点状—组团式斑块状—倒L型条带状”的演变过程。(2)常住人口、人均GDP、旅游收入、通车里程和政策力度5个因子对A级旅游景区空间格局演变的影响程度较强。(3)社会因素的影响能力上升,表现为先下降、后稳步上升2个阶段;经济因素的影响能力上升,表现为周期性的上升-下降波动;环境因素的影响能力趋向于上升,但变化幅度相对稳定。

湖北省A级旅游景区和星级酒店空间分布特征及可达性研究

食、住、行、游、购、娱构成旅游发展六要素.以湖北省530个A级旅游景区和370家星级酒店作为研究对象,运用核密度、地理集中指数等方法探究其空间分布特征;通过构建O-D时间成本矩阵,从景区(星级酒店)可达性和区域可达性两方面进行可达性分析.结果显示:1)湖北省A级旅游景区和星级酒店分布数量呈正态发展趋势,二者分布不均衡,各地市之间分布数量差异较大、等级结构均呈“橄榄型”;2)空间分布均为凝聚型,星级酒店的集聚程度要高于A级旅游景区;3)分布密度总体呈现“大分散、小集聚”的特征,呈现圈层状,密度最高区域均是武汉市;4)可达性方面,湖北省A级旅游景区和星级酒店的可达性整体上呈现“中心-外围”结构特征,平均通行时间由内向外围逐步增加,形成圈层状的形态结构.区域内A级旅游景区和星级酒店平均通行时间分别为2.48~6.96 h之间、2.48~5.75 h之间,可达性极差分别为1.25、0.93,二者的可达性空间差异均显著,市域可达性的分布呈现出交通指向性.最后,基于湖北省A级旅游景区和星级酒店空间分布及可达性的差异状况,提出湖北省空间格局优化相关建议,以期为旅游景区优化与开发、星级酒店发展与规划提供参考依据.

长江流域高级别旅游景区空间分布特征及影响因素

结合最近邻指数法、核密度估计法和标准差椭圆分析法,对长江流域高级别旅游景区空间分布特征进行分类型、分地域的交叉互动分析。结果表明:(1)6类高级别旅游景区空间分布类型特征相似,都呈现出凝聚分布状态,但不同类型景区空间分布凝聚程度存在差异。(2)空间分布形态呈条带状分布,中下游地区较上游地区表现出明显的强集聚分布特征。6类旅游景区因所处环境不同,高密度集聚区也存在明显不同。(3)空间分布方向呈明显的东西走向,中下游地区是集中覆盖区。6类景区标准差椭圆覆盖面积由大到小依次为文化古迹遗存类、生物景观类、旅游商品产业类、地文景观类、水域景观类、文化艺术赏析类。(4)长江流域高级别旅游景区的空间分布主要受地形、地势、水文、气候等自然环境因素,以及相关政策支持、经济社会发展、交通设施条件、旅游资源禀赋等人文环境因素的综合影响。

省域旅游景区空间分布及影响因素分析——以浙江省为例

为探究浙江省旅游景区空间分布及影响因素,依据浙江省A级旅游景区及空间分布数据,利用ArcGis空间分析技术,采用最邻近指数分析、核密度分析、标准差椭圆分析、缓冲区分析等方法探究浙江省A级旅游景区的空间分布结构.结果表明:浙江省A级旅游景区数量众多但大多数景区质量一般;浙东北地区的A级旅游景区分布密集程度明显高于浙西南地区;A级旅游景区分布态势总体呈现出东北—西南走向.从市域范围内来看,浙江省各市A级旅游景区分布类型均为集聚型.浙江省A级旅游景区空间分布受交通条件、地形条件和人口因素的影响较大,建议在未来的景区开发过程中尝试打破A级旅游景区空间分布的地区不平衡性.

陕西省A级景区空间分布特征分析

景区空间分布特征对旅游景区建设规划,改善旅游景区空间布局和发展地方旅游经济具有重要意义。本文综合运用分类统计分析、GIS空间分析与可视化技术对陕西省A级景区空间分布特征进行分析研究,通过计算分布密度和基尼系数,构建泰森多边形(Voronoi diagram)并叠加数字高程模型(DEM)等,从定量和定性角度分析其空间分布特征,对其空间分布的聚集性、均衡性及地域分布特征进行讨论分析,并从自然地理、历史、人文等方面对不同等级、不同类别的景区空间分布特点进行分析和解释,为陕西省A级景区规划、开发和利用提供基础数据,以便更好地服务于陕西省旅游发展。

江苏省A级旅游景点空间格局与影响因素

基于GIS空间分析技术,采用最邻近指数、标准差椭圆和核密度分析法探究了江苏省544个A级旅游景点的空间分布特征以及影响A级旅游景点空间格局的自然和社会因素.研究结果表明:受资源禀赋、地形水文等自然地理要素和地区生产总值、交通系统、人口密度等社会经济要素的影响,江苏省A级旅游景点空间分布热点和密度差异较为明显,呈现出“南部多且密、北部少且散”的空间格局;江苏省A级旅游景点属于集聚型,在旅游景点的级别上形成了橄榄形结构;江苏省A级旅游景点标准差椭圆长轴方向为西北—东南,空间中心在扬州市高邮市.

历史文化景区旅游交通满意度研究——以西安三大景区为例

旅游交通质量感知影响景区整体体验,满意度是衡量旅游景区交通质量感知最直接的反映。选取西安市三大不同区位的著名历史文化景区大明宫国家遗址公园、大唐芙蓉园、西安城墙景区为研究案例,采集游客调查问卷数据,应用李克特5点量表、等权均值加和以及单因素方差分析方法,对城市旅游景区旅游交通的满意度作出综合评价和对比研究。研究结论如下:1游客对三大景区的旅游交通满意度都达到满意程度,满意度由高到低依次为大唐芙蓉园、大明宫国家遗址公园、西安城墙景区。满意度差异显著要素为交通基础设施质量、交通便利性、景区道路的设计和护栏、警示牌等旅游交通安全设施4个方面。2景区旅游交通满意度的感知差异和变化规律在性别、年龄、文化程度、居住地上非常明显,而在收入上的感知表现规律则不显著。3不同人口统计学特征的游客侧重关注的旅游交通要素不同。

淮海经济区A级旅游景区的空间结构研究

以淮海经济区A级旅游景区为研究对象,运用GIS空间分析工具,从定量和定性两个层面,分析了淮海经济区358家A级旅游景区的空间结构特征.结果表明:淮海经济区A级旅游景区呈凝聚型空间分布;空间分布呈现东多西少的区域总体特征、两纵三横的轴线特征和明显的核心-边缘结构特征.从具体景区分布看,沿海沿河地区、铁路沿线地区以及连云港、徐州、枣庄、济宁和泰安等主要城市A级旅游景区分布密度较高.根据景区空间分布特征,从旅游资源、交通、经济和区位等因素对成因及空间结构优化策略进行了探讨.

5A级旅游景区微信公众号对客服务功能及其建设水平研究

移动互联网发展背景下,微信公众号已成为我国旅游景区为游客提供服务的重要平台之一。该研究梳理了景区微信公众号的对客服务功能体系,利用层次分析法建构其服务功能建设水平评价指标体系,并基于此对我国259家5A级景区微信公众号服务功能建设水平进行评估。研究主要结论如下:(1)我国5A级景区微信公众号服务功能体系主要包括信息、在地服务、电子商务和交流咨询4类一级功能指标,涵盖24个二级功能指标;(2)与景区官方网站比,在地服务类功能为景区微信公众号基于移动互联网的新增功能类型;(3)旅游景区微信公众号服务功能体系各一级功能和二级功能权重均存在差异,4类一级功能中,信息类和在地服务类功能权重较高,电子商务类和交流咨询类功能权重较低,功能体系及权重构成了景区微信公众号功能建设水平的评价指标体系;(4)景区微信公众号服务功能建设水平评估结果显示,我国5A级景区微信公众号服务功能建设综合水平还有较大提升空间,且不同景区差异明显。不同类功能建设水平亦存在差异,信息类功能建设水平最高,在地服务类功能的建设水平最低。作为权重较高但建设水平最低的新兴功能,在地服务类功能应该在未来景区微信公众号建设中得到更多关注。5A级旅游景区微信公众号对客服务功能体系、功能建设水平评估指标体系及评估结果,为我国旅游景区微信公众号功能建设与服务提升提供了依据。

国内旅游景区门票价格制定影响因素的实证研究

文章通过对国内景区门票价格定量的统计分析和定性的理论探讨,初步确定了影响旅游景区门票价格制定的七个影响因素,按相关程度依次是景区级别、管理体制、产品类型、行业环境、景区面积、产业环境和社会经济环境。通过实证研究指出门票定价问题的复杂性和特殊性,并对定价思路和旅游发展提出相关建议。

长江三角洲3A级以上旅游景区空间结构研究

以国家3A级以上旅游景区为例,基于地理学方法的空间分析手段和GIS空间分析工具,从定量和定性两方面探讨长江三角洲387个3A级以上旅游景区的空间分布结构,分析其空间分布规律.结果表明,长江三角洲3A级以上旅游景区的空间分布类型为凝聚型;景区在研究区分布较为集中,其分布高密度区是上海、苏州、南京、杭州等城市;景区间的快速交通线路密度不大,空间联系较弱,且紧凑程度一般.最后,给出长江三角洲3A级以上旅游景区空间结构优化的方向与策略.

基于旅游线路的A级景区空间结构研究——以四川省为例

A级景区是重要的旅游节点,A级景区空间结构与区域旅游业发展有着密切关联。采用GIS空间分析法,并结合地理集中指数、基尼系数,对四川省A级景区空间结构以及旅游线路中A级景区空间分布及利用现状进行分析。结果表明:四川省A级景区资源丰富,但各市(州)的景区数量及资源质量差异明显;景区分布较为集中且呈空间集群分布态势;密度分析发现,高密度区仅成都1处,中密度区主要分布在成都外围、广元、绵阳、遂宁、广安、乐山、泸州、宜宾、攀枝花9处。此外,结合旅游线路中A级景区的等级、频次、归属地及类型分析,从实际出发对四川省旅游发展提出优化建议。

中国5A级旅游景区空间结构特征研究

基于中国31个省(市、区) 2007-2017年的面板数据,采用最邻近点指数、地理集中指数、熵值法,结合Arc GIS技术和Stata软件的使用,对中国5A级旅游景区的空间结构特征和影响因素进行研究。研究结论表明:1.中国5A级旅游景区的空间分布类型为凝聚-随机型且存在地理邻近性趋同的特点,十年间的最邻近点指数经历了先持续下降后稳步回升的发展阶段,反映了中国5A级旅游景区逐步从小范围集聚转为大范围扩散的空间分布特征;2.中国5A级旅游景区在空间上呈现集中分布的趋势,地区分布不均衡,人文类景区较自然类更为集中,考核指标、发展时序引发的循环累积效应是导致5A级旅游景区空间集聚的根本原因。3.社会经济发展水平和旅游业发展水平对中国5A级旅游景区的空间分布有正向影响,国内旅游收入的影响更为显著。研究对中国5A级旅游景区空间分布及影响因素进行实证分析,为优化景区空间结构提供参考。

基于主层次分析法的黄山旅游景区管理水平测度

本文以产品管理、服务管理以及环境管理三大指标为核心并添加了相关15个微观因子构建了黄山风景区管理水平测度指标体系,通过实地走访和问卷调查收集黄山风景区相关微观数据。采用主层次分析法对管理水平测度指标体系进行权重分析。结果表明,产品管理、服务管理以及环境管理是黄山风景区管理水平的三大组成要素。其中,服务管理水平的提高是提升黄山风景区管理水平的关键所在;指标层中权重最高的是公共服务,说明公共服务水平的提高可较迅速地提升黄山风景区的管理水平。

秦巴山区(四川部分)A级旅游景区空间分布及影响因素研究

探究秦巴山区(四川部分)A级旅游景区的空间分布及影响因素,对于优化旅游景区空间结构具有重要意义。本文采用最邻近指数、标准差椭圆、核密度分析和地理探测器等方法,对A级旅游景区的分类结构及空间分布特征进行探讨,明确了影响旅游景区空间分布的主要因素。结果表明:(1)研究区A级旅游景区资源丰富,以3A和4A级景区为主。旅游景观种类繁多,建筑设施和地文景观占主导。(2)A级旅游景区空间分布不均匀,呈典型的集聚型分布。景区空间指向性特征明显,在西北—东南方向上的分布趋势显著。景区分布密度在空间上呈现出“西密东疏”的分布格局。(3)A级旅游景区空间分布受到了交通条件、人口密度等社会经济要素和海拔、河流等自然要素的综合影响。同时,政策调控也是推动A级旅游景区空间结构变动的重要原因。本研究以期为优化秦巴山区(四川部分)A级旅游景区空间结构,促进区域旅游景区可持续发展提供参考。

基于地理探测器的A级旅游景区空间分布变动及影响因素——以山东省为例

基于ArcGIS空间分析和计算功能,采用最邻近指数、核密度分析、重心转移分析方法,从空间分布类型、空间分布密度、空间集聚方向等方面对山东省2003—2018年间A级旅游景区的空间分布及变动特征进行研究,运用地理探测器从自然环境因素、社会政治因素和经济产业因素三方面选取了海拔高度、河流水系、平均气温、国家政策、政府支持、通车里程、常住人口、国民生产总值、第三产业占比和旅游投资10个指标对A级旅游景区的空间分布影响因素进行探究,在此基础上对山东省A级旅游景区的空间结构优化提出对策,结果显示:(1)山东省A级旅游景区的空间分布呈集聚状态,研究时段内A级旅游景区的分布重心向西迁移,并且逐渐接近山东省的几何中心;(2)山东省A级旅游景区的高密度区逐渐增加并呈现由"少而分散向组团结构和带状结构"逐渐演变的趋势;(3)研究时段内自然环境因素变化较小,属于静态影响因素,社会政治因素和经济产业因素变化较大,属于动态影响因素,旅游投资、国民生产总值、政府支持、国家政策和海拔高度是导致A级旅游景区空间分异的主要因素,任意两种因素交互后对A级旅游景区的空间分布的影响均强于单个因素的作用,总体来看自然环境因素的影响能力逐渐下降,社会政治因素的影响能力呈波动变化,经济产业因素的影响能力稳步上升。在此基础上提出山东省A级旅游景区的空间布局优化对策:以高密度分布区为核心,以高密度分布带为重点,推进空间集群建设,加大政策集成,推动社会政治和经济产业等重要影响因素的发展,促进具有全球影响力的世界级旅游景区的建设。