3G技术4D集成在云南边防信息系统中的应用

讨论了 4D集成的空间数学框架、空间与非空间数据库组织方式、数据模型设计以及 3G技术结合的可能性与可行性 ,并介绍了其在云南边防信息系统中的集成及应用情况。

基于BIM的资源受限项目调度集成优化

建筑信息模型(BIM)发展迅速,已成为工程管理与项目管理领域研究的热点。为了实现项目调度信息集成化管理与共享,将项目调度优化与BIM技术相结合,提出了基于BIM的资源受限项目调度集成优化方法。利用BIM技术、项目调度理论以及优化算法,设计了基于BIM的资源受限项目调度集成优化框架。该框架将BIM三维模型扩展到项目调度维,采用遗传算法进行项目工期优化,利用BIM进行项目调度优化的动态模拟。通过案例验证了集成优化方法的有效性,实现了调度过程的4D动态模拟,为现场施工调度管理提供指导。

云南地级市经济空间集聚特征研究——基于“密度、距离、分割、依赖”的角度

将空间依赖性(Dependence)引入世界银行提出的密度(Density)、距离(Distance)、分割(Division)的"3D"框架,形成"4D"分析结构。首先计算云南各地级市的3D综合得分,分析各地市经济地理变迁的密度、距离和整合特征。即云南多个城市存在"低密度、长距离、高分割"现象,且呈现以昆明为中心的集聚效应,距离昆明越近的地区3D状态表现越明显,离昆明越远的地区越接近0D状态。然后通过莫兰指数及其散点图绘制分析云南各地级市不同的集聚类型。发现云南各地市经济发展高值与高值地区相邻,距离昆明较远的地区低值与低值地区相邻,空间依赖性显著。最后提出与"4D"相适应的重塑云南地市经济地理的针对性建议,推动云南地级市经济的跨越式发展。

新发展格局下市场一体化动态驱动路径研究——基于4D框架的多时段定性比较分析

基于密度、距离、整合与创新差异的4D理论框架,采用相对价格法与熵权-TOPSIS法测度市场一体化程度,并通过多时段定性比较分析方法研究市场一体化的动态驱动路径。研究发现:①市场一体化的驱动路径具有多重并发与殊途同归特征,任何单一要素均不是驱动市场一体化的必要条件;②存在综合发展型、规模-环境-创新协同型、环境-创新驱动型和基建-环境驱动型等4类市场一体化的驱动路径,且综合发展型路径是各阶段的关键驱动路径,其核心条件均为经济密度、知识溢出与科技创新;③不同市场类型一体化的驱动路径均以综合发展型路径为主,但路径构成上存在显著差异。

孟中印缅经济走廊中国境内四省(市、区)经济空间演化分析

将空间依赖(Dependence)引入密度(Density)、距离(Distance)、分割(Division)的“3D”框架,形成“4D”分析结构。运用主成分分析和空间自相关方法探讨我国参与孟中印缅经济走廊建设的西南四省区市(云南、广西、四川、重庆)的经济地理空间演化特点。研究发现:西南四省区市的经济地理空间3D类型呈现出以重庆、成都、昆明、南宁为中心向外围逐渐下降的演化特征,形成以成渝城市群、滇中城市群、广西北部湾城市群三大中心“开花扩散”,连接成片的区域经济空间发展态势;经济地理格局为非均衡状态,空间分布类型稳定,空间依赖性显著,中心城市和城市群对周边偏远山区的辐射带动作用有待进一步提升;应根据各地区不同的3D空间类型,采取不同的发展措施。由此提出优化四省区市经济地理空间格局的相关建议,以推动西南区域经济的联动发展,推进一体化程度不断提高,带动孟中印缅经济走廊国家和地区的经济进一步发展。