4G/5G无线网络智能运维应用探析

文章从事前预防、事中处理以及事后检查三方面阐述无线网络智能运维应用实践思路,并提出以多AI模型为核心的4G/5G无线网络智能运维系统设计方案,发挥多模型组合应用优势,满足无线网络智能化运维需求,旨在解决故障定位不准确、故障排查效率低以及投入成本过高等问题,助推未来网络运维高效化、自动化以及智能化发展。

4G/5G无线网络智能运维研究与应用

智能运维是网络智能化的重要内容,推行网络运维智能化,对4G/5G网络的高效、可靠运行具有非常重要的意义。本文提出一种4G/5G无线网络智能运维方案,采用多种AI深度学习算法,基于基站的告警、性能、动环等多维度数据建立基站退服预测模型、异常检测模型和故障根因定位模型,并进行模型组合,输出智能巡检、退服预警发布和故障工单根因智能定位等支撑一线生产的功能应用。经过实际的应用试点,验证了方案的可行性和有效性,为4G/5G网络智能运维的实施提供了有力的方法指导和技术支撑。

基于4G/5G+VPDN组网技术构建智慧医院无线网络

随着信息化建设不断发展,智慧医院主要采用移动医疗作为实现优质医疗服务共享与延伸的重要手段,传统智慧医院专网建设是采用基于802.11协议的无线网络,该方式在智慧医院实际的医疗应用场景中有一些缺点,例如硬件投入成本高、护理单元间无线网络漫游信号不稳定、传统无线网络在智慧医院建设中存在信息安全隐患等。因此,文章通过基于4G/5G+VPDN组网^([1])的技术构建智慧医院无线网络,可建设安全高效稳定的医疗无线网^([2])。该方式是无线医疗应用中一种新的建设模式,在医疗行业实际应用中会有广阔的前景。

提升4G/5G移动通信无线网络效能的策略

4G/5G移动通信无线网络是新时代的主流信息技术,可以为人们的生产生活、经济发展带来深远影响,其无线网络效能也会直接影响到用户的通信体验和业务效率。现阶段,基于4G/5G移动通信无线网络的技术水平和应用状况,网络效能依然存在很大的提升空间,因此,以4G/5G移动通信无线网络的效能为研究对象,对4G/5G无线网络的定位及具体应用进行分析,并提出了相应的提升策略,希望为相关行业改善网络效能提供参考。

智慧交通通信工程中5G无线网络技术应用

一直以来,交通运输系统运营和发展水平是衡量国家兴旺发达的重要标志之一,随着近年来我国经济建设的飞速发展,极大的推动了交通行业的发展,与此同时,由于汽车数量的急剧增加,对交通也的发展也造成了极大的负荷,并逐渐有着制约区域经济发展的态势,在这样的背景下智慧交通的出现,有效的改善了这一现状。尤其是近年来5G技术的创新应用,逐渐在智慧交通中发挥重要的作用。基于此,本文主要对5G无线网络技术在智慧交通构建中的应用进行探讨分析。

应用于4G/5G小基站的无线网络智能AI技术

人工智能技术作为新一代的通信基础技术,可以为计算机网络、各种应用等信息基础设施提供各种数据的感知、预测能力,并对网络、计算、应用的融合与协同进行促进。而AI技术的应用实现,需要大规模、高实时的网络状态数据,现有的通信管理系统数据采集技术实时性低,不能满足5G网络“一刻一策”的AI业务应用,如何快速高效的采集、获取结构化数据,是在电信网络中落地智能化技术的关键技术点,同时,针对不同的应用场景,不同的无线数据,选择最优化的AI算法,运用最优的离线运维数据分析与模型训练方法,在线数据实时分析与模型推理技术,替代传统的优化算法方案,实现故障诊断、无线网络资源分配,SLA保障、智能切片管理以及QoS保障及资源管理的AI应用,是一项极具逻辑性及严谨性的技术,需要结合数学科学家、算法工程师以及网络运维专家共同协作完成,是需重点解决的技术难题。

5G-A/6G无线网智能化技术研究

文章从标准化及业务需求等方面分析了5G-A/6G无线网智能化技术的发展趋势,并且提出5G-A/6G阶段无线网智能化演进的三层方案架构,从网元、网络及云端阐述无线网络智能化应具备的能力。基于无线网络智能化演进路线,分析无线网络智能化在业务保障、根因分析、波束管理及绿色节能等方面的应用。文章给出未来网络智能化发展所面临数据、安全、融合及节能方面的挑战,全面分析5G-A/6G无线网智能化技术的特点。

基于5G通信网络的配电网智能运维管控系统研究

随着5G通信网络的迅速发展,对配电网的运维管控需要朝着智能化的方向不断进步。因此,文章设计了一个基于5G通信网络的配电网智能运维管控系统,包括感知层、网络层、平台层以及应用层,详细阐述各层的功能与关键技术。然后,进行系统性能测试,研究结果表明,该系统能够显著提升配电网的运行可靠性和智能化水平,为电力行业的发展提供有力的技术支持。

基于大数据技术的5G无线通信网络运维系统设计

文章提出一种基于大数据技术的智能运维系统设计方案,包括网络监控、数据处理、故障诊断以及资源管理共4个核心模块。实验结果显示,与传统运维模式相比,本系统在系统吞吐量、用户体验速率、故障诊断准确率等关键指标上均取得显著提升,为提升5G网络运维效率和服务质量提供了新的解决方案。

5G无线网络的智能干扰管理技术分析

基于有利、有害两种干扰因素,分析构建智能干扰的管理体系、干扰迁移技术、联合干扰管理技术、分布式干扰协调技术等智能干扰管理技术。通过利用智能干扰管理技术,可以减少网络干扰现象,从而促进5G无线网络的发展。

基于人工智能的5G无线网络智能规划和优化

为了让人们更早享受到5G无线网络的优质服务,需要进一步对5G无线网络做出改进和调整,使其通信速度变得更快,此时需要借助人工智能的帮助,从而达到目的。文中针对现有的基础条件,包括硬软件情况,对如何提升无线网络通信速度进行了分析,并利用人工智能提升了5G无线网络的通信质量,希望对5G无线网络的发展有所帮助。

面向5G无线网络的智能干扰管理技术研究

在5G技术构架中,超密基组网是满足未来更大流量需求的一项重要手段。然而,在网络研究过程中,智能干扰管理技术的分析和研究已经成为当前5G网络研究的重要课题之一,主要是因为网络研究工作面临严重的干扰问题。因此,有必要对5G无线网络的研究和应用进行全面分析和讨论,并探究其运行过程中所面临的一系列干扰因素,以供相关学者研究和调查的参考依据。

人工智能的5G无线网络通信速率优化系统

随着 5G 技术的快速发展,人们对高速、低延迟的通信需求不断增加。而人工智能的应用为网络通信提供了全新的解决方案。通过充分利用人工智能技术,可以实现对网络通信速率的智能化优化,提供更好的通信体验和服务质量,随着 5G 技术的快速发展,人工智能将成为网络通信的重要驱动力,从而逐渐推动通信技术的进一步创新和发展。为此近些年来,人工智能的 5G 无线网络通信速率优化系统设计,已然成为相关人员研究的重点内容,为此本文将针对这一内容展开研究,以期能为相关人员提供一定借鉴。

基于5G无线网络的智能干扰技术

近年来,我国移动通信技术快速发展,5G通信技术也得到了广泛应用。其中,5G无线网络中的超密集组网的部署会导致干扰问题的出现。文中分析了基于5G无线网络的智能干扰技术的应用,希望可以为5G干扰管理提供借鉴。

面向5G无线网络的智能干扰管理技术应用分析

随着5G技术的不断普及和应用,无线网络的干扰管理变得尤为重要。面向5G无线网络的智能干扰管理技术应用分析就是在这个背景下应运而生的一项重要研究。本文将对该领域进行深入探讨,介绍一些目前正在被广泛应用的技术,并讨论它们在未来的发展趋势和应用前景。通过本文的阅读,读者可以深入了解5G网络中的干扰管理问题以及如何利用智能技术解决这些问题。

基于5G通信技术的智能化变电站运维检修管理系统设计

随着5G通信技术的迅速发展,其在工业领域尤其是变电站运维管理中的应用前景引起了广泛关注。5G通信技术以其高速度、低延迟以及高连接密度的特点,为变电站的智能化运维提供了新的可能性。文章详细介绍基于5G通信技术的智能化变电站运维检修管理系统的设计与实现,探讨系统架构设计、关键技术应用,包括实时监控与预测性维护、自动诊断与远程操作,并通过系统测试验证其效能,为今后变电站智能化运维提供有力的技术支持和实践指南。

基于5G的配电网智能运维平台设计与实现

针对配电网运维管理中存在的问题,设计一套基于5G的配电网智能运维平台。该平台融合物联网、大数据、人工智能等前沿技术,实现配电网设备全状态感知、运维数据化分析、现场作业移动化管理。系统测试结果表明,设计平台显著缩短了感知数据上报时延和隐患工单处理时长,提高了配电网异常检测准确率。

5G通信技术在电力计量自动化系统智能运维中的应用初探

文章针对电力计量中心电能表计自动化检定于智能仓储的智能运维系统中存在的问题,尝试先进的5G通信技术应用,以提供实验室生产网络的电信级覆盖、业务流的端到端安全传输和服务质量保障。结果表明,5G接入和承载网络具备良好的带宽时延性能,完全满足当前业务需求,并支持面向未来的广域安全移动作业、泛在物联的规模化创新应用。

基于5G技术的配电网智能运维管控系统设计

文章针对5G技术在配电领域的应用,设计了一套基于5G技术的配电网智能运维管控系统。该系统采用边缘计算、机器学习等技术,实现了配电设备的实时监控、故障诊断以及运维优化。通过在典型配电网的部署应用,系统展现出卓越的性能,故障定位准确率最高达到99.2%,运维效率最高提升27.3%,可有效支撑配电网的安全高效运行。

基于5G技术的配电网智能运维管控系统设计

5G技术能够实现对配电网设备的实时监控和数据采集,并通过大数据分析和机器学习算法,提高故障检测和处理的效率。文章基于5G技术,构建配电网智能运维管控系统,集成业务管理模块、告警管理模块以及决策管理模块,使用支持向量机模型和随机森林模型,实现对配电网运行状态的实时监控、故障预测以及智能决策。实验测试验证结果表明,文章设计的系统在多个关键性能指标上均优于传统系统,能够更高效、更可靠地实现配电网的智能运维,提升电力系统的运行效率和安全性。