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题名求解4G网络建站问题进化多目标算法
被引量:1
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作者
林若楠
刘海林
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机构
广东工业大学应用数学学院
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出处
《广东工业大学学报》
CAS
2014年第2期64-68,73,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60974077)
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文摘
根据4G建站模型,设计了一种针对重点区域进行杂交、变异的进化多目标算法.该算法能有效减少个体进行杂交和变异时编码的长度、降低复杂度,使处理4G建站模型的进化多目标算法性能大大提高;在杂交变异之后,再根据约束条件对非重点区域进行搜索,在非重点区域中,激活能够最大程度覆盖了未被覆盖的测试点的候选基站,以此类推,直到全部激活的基站的覆盖率满足模型覆盖率约束为止,既保证了生成的解均为有效解,又使得在激活尽可能少基站的情况下覆盖到尽可能多的测试点.最后用极大极小方法求解出了一组最优解集.模拟4G建站问题的计算机仿真表明该算法非常有效.
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关键词
4g建站模型
进化多目标算法
重点区域
非重点区域
极大极小方法
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Keywords
4g radio network planning
multi-objective evolutionary algorithm
key area
non-key area
minimax methods
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分类号
TN925
[电子电信—通信与信息系统]
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