基于5G网络的新能源场站智慧巡检技术研究与应用

文章旨在研究基于5G网络的新能源场站智慧巡检技术,并探讨其应用潜力。传统人工巡检方式存在效率低、安全性差等问题,而基于5G网络的智慧巡检技术能够提高巡检效率和准确性。文章以机器人5G神经网络自适应控制技术为核心,分为两个主要部分进行研究:通过分析巡检机器人的结构并建立动力学模型,确保机器人能够准确进行巡检;利用神经网络自适应控制流程,在环境信息采集和处理的基础上,实现了智能巡检的路径规划和运动控制。通过仿真分析,验证了该技术在提高巡检效率和准确性方面的优越性。研究结果表明,基于5G网络的新能源场站智慧巡检技术具有高效、准确、安全等优点,可为新能源场站巡检提供重要技术支持,同时具备广阔的应用前景。