数据密集型计算的遥感图像预处理方法

针对大数据时代,数据密集型计算已经成为国内外的一个研究热点.遥感数据具有多源化、海量化特点,是名副其实的大数据.研究适用于遥感影像自动化、业务化处理的数据密集型计算方法,是目前遥感应用技术面临的挑战所面临的挑战,本文提出了一种基于数据密集型计算的遥感图像处理方法.在文中,首先围绕遥感数据自动化、业务化预处理等问题,深入调查和分析了国内外研究现状,进而介绍了系统体系结构,通过工作流灵活组织多种算法模型协同工作,设计以"5并行1加速"的计算体系解决数据密集型的遥感图像预处理,并通过产品生产实例对其性能进行测试.结果表明,该系统在保证处理精度的前提下,大大提高了遥感大数据预处理的效率.