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一种基于VoLTE用户感知挖掘全网无线异常覆盖区域的新方法
被引量:
1
1
作者
徐以蒙
李琦
+1 位作者
刘红
黄涛
《山东通信技术》
2018年第1期12-14,共3页
本文提出了一种使用图计算和空间聚类的机器学习方法,基于VoLTE用户感知,智能挖掘全网无线异常覆盖区域,以及时发现全网小区覆盖问题,降低网络运行维护成本。
关键词
VoLTE语音
机器学习
5秒切片
用户感知
异常覆盖
下载PDF
职称材料
题名
一种基于VoLTE用户感知挖掘全网无线异常覆盖区域的新方法
被引量:
1
1
作者
徐以蒙
李琦
刘红
黄涛
机构
中国移动山东公司
出处
《山东通信技术》
2018年第1期12-14,共3页
文摘
本文提出了一种使用图计算和空间聚类的机器学习方法,基于VoLTE用户感知,智能挖掘全网无线异常覆盖区域,以及时发现全网小区覆盖问题,降低网络运行维护成本。
关键词
VoLTE语音
机器学习
5秒切片
用户感知
异常覆盖
分类号
TN927.2 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于VoLTE用户感知挖掘全网无线异常覆盖区域的新方法
徐以蒙
李琦
刘红
黄涛
《山东通信技术》
2018
1
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