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基于支持向量机的个人信用评估模型及最优参数选择研究 被引量：47
1
作者 肖文兵 费奇 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期73-79,共7页
运用基于支持向量机理论试图建立一个新的个人信用评估预测方法,以期取得更好的预测分类能力.为了达到这个目标及保证可靠性,研究中使用网格5-折交叉确认来寻找不同核函数的最优参数.为了进一步评价SVM分类准确性,我们在本文最后对SVM... 运用基于支持向量机理论试图建立一个新的个人信用评估预测方法,以期取得更好的预测分类能力.为了达到这个目标及保证可靠性,研究中使用网格5-折交叉确认来寻找不同核函数的最优参数.为了进一步评价SVM分类准确性,我们在本文最后对SVM方法与线性判别分析,Logistic回归分析,最近邻,分类回归树及神经网络进行了比较,结果表明,SVM有很好的预测效果. 展开更多
关键词 信用评估 支持向量机(SVM) 神经网络(NN) 5-折交叉确认
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